Embora a Apple tenha declarado publicamente que usa servidores Apple Silicon para alimentar o Apple Intelligence, um analista revelou que a empresa está gastando US$ 1 bilhão para comprar os sistemas da Nvidia.
Em abril de 2024, uma fonte revelou que a Apple usaria processadores Apple Silicon para executar servidores de IA. Em junho de 2024, diversos relatos indicavam que todos os data centers da Apple seriam alimentados por Apple Silicon.
Em setembro de 2024, a informação de que a Apple usa o Apple Silicon para servidores de IA estava quase confirmada. Craig Federighi, vice-presidente sênior da Apple, afirmou que o Apple Intelligence roda no Apple Silicon, o que ajuda a aumentar a privacidade dos serviços de IA da empresa.
No entanto, de acordo com Ananda Baruah, analista da Loop Capital, a Apple está investindo cerca de US$ 1 bilhão para comprar servidores Nvidia para IA Generativa. Especificamente, a empresa encomendou 250 servidores Nvidia NVL72, com preços entre US$ 3,7 milhões e US$ 4 milhões cada.
"A Apple está entrando oficialmente no segmento de servidores de IA generativa em larga escala, com a Super Micro Computer (SMCI) e a Dell como parceiras principais. Embora mais informações ainda estejam sendo coletadas, parece que a empresa está construindo um cluster de servidores de IA para modelagem de linguagem de grande porte (LLM)", escreveu Baruah em nota aos investidores.
De acordo com a Nvidia, o servidor NVL72 inclui 36 CPUs Grace e 72 GPUs Blackwell. No entanto, até 18 de março, a Nvidia não havia lançado oficialmente esta linha de servidores. A Apple pode ter feito uma pré-encomenda para expandir o sistema, mas não está claro se essa medida é para pesquisa interna ou voltada para serviços públicos de IA.
Se o relatório de Baruah for preciso, isso levanta a seguinte questão: a Apple realmente acredita no Apple Silicon ou ainda depende da Nvidia para o desenvolvimento de IA?
(De acordo com o Appleinsider)
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Fonte: https://vietnamnet.vn/apple-dang-dau-tu-manh-vao-may-chu-nvidia-de-phat-trien-ai-2384869.html
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