A IA pode até ajudar a humanidade a retomar o caminho certo para alcançar o objetivo de desenvolvimento sustentável das Nações Unidas de cobertura universal de saúde até 2030.

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A inteligência artificial auxilia na avaliação das necessidades de ambulâncias. Foto: Weforum.org

No entanto, apesar dos rápidos avanços tecnológicos, o setor de saúde está "abaixo da média" na adoção de IA em comparação com outros setores, de acordo com um relatório do Fórum Econômico Mundial intitulado "O Futuro da Saúde Baseada em IA: Liderando o Caminho".

Segundo o relatório, "a transformação impulsionada pela IA não se resume apenas à adoção de novas ferramentas, mas exige repensar toda a forma como os cuidados de saúde são prestados e acedidos."

Com o mercado de saúde gerado por IA projetado para atingir US$ 2,7 bilhões este ano — e quase US$ 17 bilhões até 2034 — aqui estão algumas maneiras pelas quais a IA está transformando o setor de saúde:

A IA consegue analisar imagens cerebrais.

Um novo software de inteligência artificial é duas vezes mais preciso que especialistas na análise de imagens cerebrais de pacientes que sofreram AVC. Duas universidades do Reino Unido treinaram o software com 800 exames de imagem cerebral e, em seguida, o testaram em 2.000 pacientes. Os resultados foram impressionantes. Além da alta precisão, o software também foi capaz de identificar o período em que o AVC ocorreu – um fator crucial para os médicos.

O neurologista Paul Bentley disse ao Health Tech Newspaper: “Na grande maioria dos AVCs causados ​​por coágulos sanguíneos, se os pacientes chegarem ao hospital em até 4,5 horas após o início do AVC, eles podem receber tanto medicação quanto cirurgia. Dentro de 6 horas, a cirurgia ainda é possível, mas depois desse período, as decisões de tratamento se tornam mais difíceis, pois muitos casos são irreversíveis. Portanto, determinar com precisão o início e o potencial de recuperação é crucial.”

A inteligência artificial detecta fraturas ósseas melhor do que os humanos.

O uso de IA para análises iniciais pode ajudar a evitar radiografias desnecessárias e minimizar o risco de fraturas não detectadas. O Instituto Nacional de Excelência em Saúde e Cuidados (NICE) do Reino Unido afirma que a tecnologia é segura, confiável e pode reduzir o número de consultas de acompanhamento.

Avaliação das necessidades de ambulâncias utilizando IA.

No Reino Unido, cerca de 350 mil pessoas são transportadas para o hospital de ambulância todos os meses. A decisão sobre quem precisa ser transferido para outro hospital fica a cargo da equipe médica de atendimento pré-hospitalar, em meio à constante escassez de leitos hospitalares. Um estudo realizado em Yorkshire (norte da Inglaterra) mostrou que, em 80% dos casos, a inteligência artificial (IA) conseguiu prever com precisão quais pacientes precisavam ser transferidos. O modelo de IA foi treinado com base em fatores como mobilidade, frequência cardíaca, níveis de oxigênio no sangue e dor no peito – e, notavelmente, a IA não apresentou nenhum viés no processamento dos dados.

Detecção precoce de mais de 1.000 doenças.

Um novo modelo de aprendizado de máquina da AstraZeneca tem o potencial de detectar doenças antes que os pacientes apresentem quaisquer sintomas. Baseado em dados médicos de 500.000 pessoas em um banco de dados médico do Reino Unido, o modelo pode "prever com alta confiança um diagnóstico anos depois".

Outro estudo realizado no Reino Unido descobriu que uma ferramenta de IA conseguiu detectar 64% das lesões cerebrais epilépticas que os radiologistas haviam deixado passar. Treinada com mais de 1.100 exames de ressonância magnética de adultos e crianças do mundo todo, a IA não só detectou as lesões mais rapidamente, como também identificou lesões muito pequenas ou ocultas, invisíveis a olho nu.

Os chatbots médicos auxiliam na tomada de decisões clínicas.

Os médicos precisam tomar decisões rápidas e precisas, e embora a IA possa ajudar a acelerar o processo, ela também acarreta o risco de fornecer informações imprecisas ou tendenciosas.

Um estudo americano mostrou que modelos de linguagem padrão de grande porte (LLMs, na sigla em inglês), como ChatGPT, Claude ou Gemini, não conseguem fornecer aos médicos respostas completas e cientificamente embasadas. No entanto, o ChatRWD – um sistema generativo com recuperação de informações aprimorada – apresentou melhor desempenho, com 58% das respostas sendo úteis (em comparação com 2% a 10% dos LLMs convencionais).

Interfaces digitais também estão sendo implementadas para auxiliar na triagem de pacientes. Um relatório de 2024 da Iniciativa de Transformação Digital da Saúde do Fórum Econômico Mundial afirma que a plataforma digital para pacientes da Huma pode ajudar a reduzir as taxas de reinternação em 30%, diminuir o tempo de revisão médica em até 40% e “reduzir a carga de trabalho da equipe de saúde”.

O relatório prevê que as tecnologias futuras “transformarão drasticamente a experiência de saúde para os pacientes. Indivíduos saudáveis ​​poderão usar dispositivos de monitoramento para otimizar sua saúde física e mental, enquanto aqueles com problemas de saúde terão acesso a uma gama de soluções digitais.”

(De acordo com Weforum.org)

Fonte: https://vietnamnet.vn/cach-ai-dang-lam-thay-doi-nganh-y-te-2386768.html