O aumento dos custos da IA ​​está forçando as empresas a mudarem suas estratégias.

O aumento dos custos operacionais está forçando as empresas a mudarem suas estratégias, deixando de lado a expansão da adoção de IA por meio de subsídios e priorizando a eficiência, a otimização de custos e a seleção de modelos que melhor atendam às suas necessidades específicas.

O aumento dos custos operacionais está forçando empresas em todo o mundo a reavaliarem suas estratégias de adoção de inteligência artificial (IA).

A era da "IA barata" subsidiada por investidores está chegando ao fim, dando lugar a uma intensa pressão para otimizar custos.

Após o ChatGPT se tornar uma sensação global, as empresas de IA adotaram uma estratégia comum do Vale do Silício: oferecer preços extremamente baixos para conquistar clientes.

Kevin Simback, da incubadora de startups Delphi Labs, chama esta era de "inteligência subsidiada", onde os investidores estão dispostos a arcar com os custos para que as empresas possam acessar a IA a preços extremamente baixos.

No entanto, "o vento mudou". Especialistas alertam que as gigantes da IA ​​agora são forçadas a comprovar sua lucratividade. Essa mudança ocorre enquanto as duas líderes de mercado, OpenAI e Anthropic, se preparam freneticamente para suas ofertas públicas iniciais (IPOs) para atrair investidores de varejo ainda este ano.

Os custos estão aumentando em todos os setores, sendo a principal causa o crescimento dos agentes de IA. Ao contrário dos chatbots convencionais, que apenas respondem a perguntas, os agentes de IA são capazes de executar tarefas diretamente, como agendar compromissos, escrever código ou gerenciar dados. Uma tarefa complexa pode acionar dezenas de agentes trabalhando simultaneamente, consumindo "tokens" — a unidade de pagamento para modelos de IA — dezenas de vezes mais do que uma mensagem comum.

A escassez de chips e a falta de data centers também agravaram o problema dos custos. Mark Barton, da consultoria tecnológica Omniux, afirmou que, no mundo da programação, o custo de utilização da IA ​​aumentou exponencialmente.

Notavelmente, a "febre tecnológica" levou ao uso indevido da IA, também conhecido como "maximização de tokens".

O analista Jack Gold, da J.Gold Associates, destaca que, em muitos casos, as empresas estão fazendo uso excessivo de IA, a ponto de o custo de aquisição de tokens em apenas um ou dois meses ter ultrapassado o custo do pagamento dos salários de funcionários humanos.

Sob pressão financeira, muitas empresas tiveram que mudar suas políticas. De acordo com o Wall Street Journal, o diretor de tecnologia da Meta, Andrew Bosworth, enviou recentemente um memorando solicitando aos funcionários que não utilizem ferramentas de IA apenas por usar, uma mudança em relação à política adotada no início deste ano, que incentivava o uso máximo de tokens para aumentar a produtividade.

Esta semana, o diretor de operações da Uber chegou a admitir abertamente que o enorme investimento em IA ainda não gerou melhorias tangíveis de produtividade.

Para reduzir custos, algumas empresas estão recorrendo a modelos de IA gratuitos e de código aberto que, embora não sejam tão poderosos quanto o ChatGPT ou o Claude da Anthropic, ainda são suficientes para muitas tarefas comuns. Outras optam por modelos menores e especializados para setores específicos, como o imobiliário ou o financeiro, em vez de modelos grandes e de uso geral. Outra abordagem é dividir as tarefas de IA em etapas menores, atribuindo cada parte ao modelo mais barato que possa executá-la.

Adrian Balfour, da consultoria Enverso, afirmou que um modelo monolítico massivo custa US$ 15 por milhão de tokens, mas esse valor poderia ser reduzido para apenas 5 centavos usando um modelo em escala reduzida.

Essa tendência sugere que a IA está gradualmente se tornando um produto mais comum, onde encontrar o modelo certo pelo preço certo é mais importante do que correr atrás das marcas mais famosas. No entanto, especialistas acreditam que os modelos de ponta não perderão seu espaço.

John Belton, gestor de portfólio da Gabelli Funds, afirmou: "Os consumidores mais antenados em tecnologia sempre estarão dispostos a pagar pelos melhores produtos. O mercado continua a crescer."

(VNA/Vietnã+)

Fonte: https://www.vietnamplus.vn/chi-phi-cho-ai-leo-thang-khien-doanh-nghiep-phai-thay-doi-chien-luoc-post1113738.vnp