Como desenvolver recursos humanos em IA no Vietnã

Sob a influência da IA, o primeiro desafio que as universidades enfrentam é o estabelecimento de regras e limites claros para a aplicação da IA no meio acadêmico. As universidades precisam definir claramente se os alunos estão autorizados a usar IA no aprendizado e na pesquisa e, em caso afirmativo, como ela deve ser usada para garantir que os objetivos educacionais sejam alcançados. Sem essas regras, os resultados acadêmicos podem ser afetados negativamente. No entanto, atualmente não existem regras unificadas entre as universidades do mundo sobre essa questão.

Outra tarefa crucial é ajustar os programas e currículos de treinamento para se alinharem ao mercado de trabalho em rápida transformação, impulsionado pela IA. Ocupações relacionadas à criação de conteúdo ou tarefas repetitivas têm alta probabilidade de serem automatizadas, levando a uma diminuição na demanda por recrutamento. Portanto, os ajustes nos programas de treinamento devem ser guiados por duas abordagens: uma visão estratégica, com projeções de longo prazo e monitoramento constante das necessidades reais do mercado de trabalho.

Assim, as escolas precisam antecipar grandes mudanças nas necessidades futuras de formação e mão de obra. O governo e as associações profissionais desempenham um papel crucial no planejamento de políticas e na orientação profissional, apoiando as escolas no ajuste de suas estratégias de formação. Além disso, as escolas precisam compreender as mudanças específicas na indústria e na demanda por empregos por meio de pesquisas regulares com as partes interessadas, incluindo empregadores e alunos. Este também é um requisito fundamental nos padrões internacionais de acreditação.

Em termos de formação, o programa precisa integrar mais competências interpessoais, como aprendizagem ao longo da vida, pensamento crítico, criatividade e gestão. Essas competências ajudam os alunos a desenvolver flexibilidade e adaptabilidade às mudanças nos setores e no mercado de trabalho sob o impacto da IA.

Outro desafio é como garantir que a força de trabalho de IA do Vietnã atenda às necessidades em constante evolução do mercado.

No âmbito do projeto de formação de recursos humanos em IA para padrões internacionais, liderado pela Universidade de Ciências da Cidade de Ho Chi Minh, propusemos oito tarefas e soluções principais relativas à formação formal, desde a graduação até o doutorado, à formação não formal, ao investimento em infraestrutura, ao desenvolvimento de recursos educacionais abertos, à capacitação da força de trabalho, à oferta de bolsas de estudo e à promoção da integração internacional.

Dentre essas soluções, a formação de pessoal altamente qualificado em nível de doutorado e a retenção de talentos para atender às necessidades de desenvolvimento nacional são consideradas soluções fundamentais.

Sem a implementação eficaz dessas soluções, o Vietnã não conseguirá possuir tecnologias essenciais e plataformas de IA cruciais. Como resultado, nos tornaremos dependentes de tecnologias, soluções e serviços de inferência de IA fornecidos por grandes corporações estrangeiras, e nos concentraremos apenas no desenvolvimento de aplicações baseadas em plataformas de IA existentes.

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