Durante anos, os desenvolvedores de chips chineses admiraram a Nvidia, já que a gigante americana estabeleceu uma posição incomparável no setor graças aos seus recursos de hardware e ao kit de ferramentas CUDA proprietário que os engenheiros usam para desenvolver aplicativos nas unidades de processamento gráfico (GPUs) da empresa.

Ainda assim, com o lançamento do DeepSeek V3 e R1, eles estão ganhando mais impulso para se afastar da órbita da Nvidia.

Pesquisa profunda Bloomberg
O DeepSeek impulsiona as empresas chinesas de chips a reduzir sua dependência da Nvidia. Foto: Bloomberg

A Infinigence AI, fornecedora de plataforma de infraestrutura de computação, disse que está trabalhando com sete importantes desenvolvedores chineses de chips: Biren Technology, Hygon Information Technology, Moore Threads, MetaX, Enflame, Iluvatar CoreX e Ascend para fazer isso.

Durante uma visita à China em janeiro, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, afirmou que cerca de 1,5 milhão de desenvolvedores no país estavam usando CUDA. A empresa também firmou parcerias com mais de 3.000 startups para ajudar a estabelecer a indústria de tecnologia no país.

Exatamente quantos chips a DeepSeek usou para treinar seus modelos V3 e R1 continua sendo um mistério, mas há especulações de que os chips da Huawei desempenharam um papel fundamental no sucesso da startup.

De acordo com o Tom's Hardware, os modelos com o Huawei Ascend 910C podem atingir 60% do desempenho de inferência do Nvidia H100. A dependência do ecossistema de software da Nvidia provavelmente diminuirá à medida que a inferência de IA se tornar mais importante no futuro.

Enquanto isso, os fabricantes chineses de chips estão intensificando os esforços para acomodar o DeepSeek e ajudar a reduzir sua dependência de chips americanos. Uma reportagem da Televisão Central da China (CCTV) mostrou que pelo menos 15 fabricantes nacionais de chips adaptaram seus produtos para melhor acomodar o treinamento e as operações do DeepSeek, permitindo que os modelos do DeepSeek sejam executados em "infraestrutura de computação desenvolvida no país".

A Kunlun Xin, empresa de chips de IA da Baidu, levou menos de uma semana para adaptar seu hardware ao modelo de código aberto da DeepSeek, significativamente mais rápido do que os modelos de código aberto, de acordo com o CEO Ouyang Jian.

Na semana passada, a empresa disse que começou a oferecer suporte aos modelos DeepSeek V3 e R1, permitindo que os desenvolvedores implantem aplicativos rapidamente e com baixo custo.

Os modelos de IA da DeepSeek são vistos como um sinal da resiliência da China diante das restrições dos EUA, com algumas das previsões inovadoras da startup ajudando a estimular o desenvolvimento da IA ​​em uma série de indústrias nacionais.

A desenvolvedora de chips Loongson Technology oferece suporte aos modelos DeepSeek para que os usuários possam executá-los diretamente em seus computadores. A divisão de computação em nuvem da Huawei também firmou parceria com a startup de infraestrutura de IA SiliconFlow para fornecer os modelos DeepSeek V3 e R1 em seu serviço de nuvem Ascend. A Huawei afirma que o desempenho é equivalente ao de executar os modelos em GPUs de ponta.

(De acordo com o SCMP)