O maior concorrente do ChatGPT

O modelo de IA mais recente do Google aprimora o raciocínio, o pensamento e a programação, mas isso não é suficiente para tornar o Gemini 3 o chatbot perfeito.

Logotipo do Google Gemini. Foto: Bloomberg .

O Google lançou o modelo Gemini 3 no final de novembro. A empresa trouxe uma série de atualizações notáveis, como recursos aprimorados de codificação, visualização e agentes, que executam determinadas tarefas em nome dos usuários.

Ao apresentar o Gemini 3, o Google enfatizou que este é o "modelo mais inteligente até o momento" da empresa. A experiência prática demonstra que o modelo processa dados mais rapidamente e possui melhor capacidade de raciocínio, embora ainda existam alguns aspectos que precisam ser aprimorados.

Crie interfaces interativas rapidamente

Uma das grandes melhorias do Gemini 3 gira em torno do Canvas, um espaço de trabalho interativo no Gemini que permite pedir aos chatbots que escrevam código, visualizem resultados e editem conteúdo.

Quando o Gemini 3 é solicitado a criar um modelo 3D da diferença entre o tamanho de uma bola de futebol, da Terra, do Sol e da Via Láctea, a ferramenta aciona uma interface interativa de codificação, processamento e criação que permite selecionar objetos e comparar seus tamanhos.

A capacidade de criar espaços interativos com o recurso Canvas no Gemini 3.

Em comparação com a demonstração do Google, os resultados são ligeiramente inferiores em termos de qualidade de imagem. Em contrapartida, as informações sobre os objetos são apresentadas de forma clara e fácil de entender. O tempo de processamento é de aproximadamente 2 minutos. Na interface Canvas, os usuários podem editar o código diretamente, copiar ou compartilhar o conteúdo.

Com outro comando, o Gemini 3 foi solicitado a criar uma águia em estilo voxel pousada em um galho de árvore. A ferramenta apresentou resultados após cerca de 45 segundos, e os usuários podiam ampliar e girar a visualização usando o mouse. No entanto, alguns detalhes da imagem apresentavam erros gráficos e não eram exibidos corretamente.

Também com uma águia empoleirada num galho de árvore, mas com uma solicitação mais complexa (modelo 3D). Na primeira tentativa, o código gerado pelo Gemini 3 travou e não funcionou. Após solicitar uma correção, a imagem apareceu e tornou-se interativa.

As capacidades de criação de ambientes interativos do Gemini 3.

Embora existam alguns problemas, a transição de um modelo de perguntas e respostas para a edição colaborativa é uma direção interessante que tornará o Gemini 3 útil para tarefas complexas e de longo prazo.

É claro que o Gemini 3 não serve apenas para criar gráficos ou modelos visuais. O Google está testando um recurso de "Interface de Usuário Generativa" para usuários do AI Pro. Com alguns comandos, o modelo pode criar interfaces interativas no estilo de revistas ou sites visuais.

O Google afirma que o recurso está sendo implementado gradualmente. Como constatado pelo The Verge , os usuários precisam selecionar o recurso de layout visual e, em seguida, digitar um comando como "Planeje uma viagem de 3 dias para Roma".

Após o processamento, o Gemini 3 gera resultados semelhantes a um site de viagens , com roteiros detalhados e imagens, além de uma série de perguntas sobre preferências de viagem e hábitos alimentares. A partir daí, o modelo ajusta as respostas de acordo. Esse recurso também é bastante útil para tópicos como montagem de computador, construção de um aquário, etc.

Raciocinar e analisar com mais eficácia

Segundo o Google, o Gemini 3 possui habilidades de raciocínio superiores às do seu antecessor. A empresa afirma que a capacidade de raciocínio do Gemini 3 Pro está em nível de doutorado, com uma pontuação de 37,5% no Humanity's Last Exam e 91,9% no exame GPQA Diamond.

É claro que os usuários só conseguem perceber a diferença ao interagir diretamente com o modelo. Ao ser solicitado a resolver um problema retirado do conjunto de referência GPQA Diamond (focado em nível de doutorado), o Gemini 3 Pro levou cerca de 30 segundos para fornecer uma solução detalhada, incluindo cada etapa do problema e imagens ilustrativas.

Gemini 3 consegue responder a perguntas complexas, com capacidade de raciocínio equivalente ao nível de um doutorado.

De acordo com a avaliação, a solução é bastante detalhada e segue o procedimento. Para comparação, o GPT-5.1 também levou cerca de 30 segundos, respondeu corretamente, mas a solução foi menos detalhada. Da mesma forma, o Claude 4.5 Sonnet respondeu corretamente, mais rápido que o Gemini 3, mas com menos detalhes.

O Google afirma que o Gemini 3 consegue extrair documentos de múltiplas fontes simultaneamente, como texto, imagens e vídeos . Tarefas para as quais ele não foi treinado anteriormente também são executadas com mais eficiência no Gemini 3.

Recursos de análise de vídeo do Gemini 3.

Por exemplo, ao ser solicitado a analisar o tema principal de um vídeo de 57 minutos, o Gemini 3 levou cerca de um minuto para retornar um resultado que incluía os argumentos solicitados, juntamente com um registro de tempo para a parte correspondente do vídeo. Da mesma forma, o modelo identificou corretamente um vídeo sobre tênis, analisando as partidas e o desempenho de cada jogador.

Os usuários podem solicitar que o Gemini 3 assista a vídeos enquanto consulta fontes externas, e até mesmo fazer perguntas para uma análise mais aprofundada. No geral, o Gemini 3 é bastante ágil na análise e consulta de documentos, em parte graças à sua conexão com o banco de dados de busca do Google.

O agente é prestativo, mas tem problemas.

O recurso Agente também representa uma atualização notável em relação ao Gemini 3. Para usuários do pacote AI Ultra (atualmente disponível apenas no mercado americano), esse modo permite a execução de processos complexos, como triagem e organização de e-mails, busca de informações, reserva de passagens aéreas, etc.

Quando o Google lançou o Gemini 3, demonstrou a capacidade de organizar sua caixa de entrada no Gmail e, segundo a experiência do The Verge , funcionou exatamente como deveria: gerou uma lista completa de e-mails não lidos da semana.

Semelhante ao recurso Canvas, a lista de e-mails e as ações sugeridas são exibidas em uma área separada. O Gemini oferece algumas opções, como definir lembretes para e-mails importantes, arquivar e-mails promocionais...

O recurso de agente do Gemini 3 oferece suporte ao gerenciamento da caixa de entrada do Gmail. Foto: The Verge .

Ao ser solicitado a criar um lembrete de pagamento de contas, o Gemini importa rapidamente as informações relevantes para o Google Tasks. Para a tarefa de pagamento, o agente navega automaticamente e para quando o usuário precisa inserir as informações de pagamento.

De forma geral, o agente Gemini 3 é bastante útil para detectar e-mails que os usuários provavelmente esquecerão. A ferramenta também pode encontrar e cancelar a inscrição de e-mails de endereços de publicidade que não são mais relevantes.

Na verdade, alguns chatbots como o Perplexity e o ChatGPT já oferecem integração com o Gmail. No entanto, as opções de integração do Gemini são as mais abrangentes. Por exemplo, enquanto os usuários do Perplexity precisam inserir manualmente os e-mails que desejam manter ou excluir, no Gemini essas operações podem ser feitas por meio de botões.

Recurso de criação de interface interativa do Gemini 3. Foto: The Verge .

O recurso de agendamento de e-mails do ChatGPT também é inconsistente. No entanto, a velocidade de entrega de e-mails do Gemini é mais lenta que a do Perplexity. Algumas tarefas, como fazer reservas em restaurantes, às vezes apresentam problemas.

Embora a confirmação do usuário seja sempre necessária antes de realizar ações sensíveis, como efetuar pagamentos ou enviar e-mails, delegar algumas tarefas à IA ainda gera hesitação nos usuários. O modo agente do Gemini 3 é bastante útil, mas os usuários ainda precisam monitorar o resultado.

Fonte: https://znews.vn/gemini-3-tot-den-dau-post1607493.html