A inteligência artificial do Google pode ajudar a alertar sobre inundações com 4 dias de antecedência.

A inteligência artificial (IA) do Google consegue prever inundações mesmo em áreas com poucos dados sobre o fluxo de água.

A maioria dos cursos d'água ao redor do mundo carece de medidores de vazão precisos, o que dificulta a previsão de enchentes. Países de baixa renda sofrem de forma desproporcional devido à falta de dados, enquanto rios e lagos em países de renda mais alta geralmente são melhor monitorados e, portanto, mais precisos na previsão de enchentes.

O sistema de previsão de inundações do Google agora consegue prever enchentes com até quatro dias de antecedência em regiões com poucos dados, como a América do Sul e a África, enquanto em regiões com muitos dados, como a Europa e os Estados Unidos, a previsão pode ser feita com até sete dias de antecedência.

O sistema de previsão de inundações do Google agora consegue prever enchentes com até quatro dias de antecedência em áreas com escassez de dados, como a América do Sul e a África.

Em 2018, o Google lançou um sistema de previsão de enchentes baseado em inteligência artificial para a Índia e Bangladesh, dois dos países mais propensos a inundações no mundo. Posteriormente, o Google expandiu o número de países e lançou um site chamado Flood Hub. O sistema tem alta capacidade preditiva para diversos países e ajuda a alertar as pessoas que vivem nessas regiões sobre possíveis riscos de inundação.

Como parte da utilização da inteligência artificial para combater a crise climática, o Google AI expandiu suas capacidades de previsão de inundações para 80 países.

A partir de outubro de 2022, com a adição de territórios em 60 novos países da África, região da Ásia- Pacífico , Europa, América do Sul e Central, a plataforma Flood Hub passou a abranger alguns dos territórios com a maior proporção de população em risco de inundações e sujeitos a eventos climáticos extremos, afetando 460 milhões de pessoas em todo o mundo.

O Google está trabalhando para expandir os alertas de inundação na Busca e no Maps para levar essa informação às pessoas quando elas mais precisam.

Para desenvolver o modelo de IA do Google, os pesquisadores o alimentaram com dados de vazão de rios disponíveis publicamente, coletados pela Organização Meteorológica Mundial, bem como previsões meteorológicas anteriores, tanto por satélite quanto em solo. A IA do Flood Hub utiliza uma variedade de fontes de dados disponíveis publicamente. Em seguida, combina dois modelos: um modelo hidrológico, que prevê a quantidade de água que fluirá em um rio, e um modelo de inundação, que prevê quais áreas serão afetadas e qual será a profundidade da água.

De 1984 a 2021, os pesquisadores testaram seu modelo em mais de 5.000 medições de vazão de rios em todo o mundo e descobriram que as previsões precisas do Google AI chegavam a quatro dias de antecedência, enquanto os melhores sistemas de previsão tradicionais conseguiam prever apenas dois dias à frente.

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