Entender a linguagem dos porcos graças à IA: ainda se atreve a comer carne de porco?

Cientistas europeus desenvolveram um algoritmo de inteligência artificial (IA) capaz de decodificar sons de porcos, com o objetivo de criar uma ferramenta para ajudar os agricultores a melhorar a vida dos animais.

Foto ilustrativa

A equipe de especialistas da Dinamarca, Alemanha, Suíça, França, Noruega e República Tcheca utilizou milhares de gravações de sons de porcos em diversas situações, como brincadeiras, isolamento ou brigas por comida.

Por meio de pesquisas, eles identificaram sons que expressam emoções positivas ou negativas desse animal.

De acordo com a bióloga comportamental Elodie Mandel-Briefer, da Universidade de Copenhague (Dinamarca) e co-líder do estudo, a compreensão da linguagem animal contribuirá significativamente para melhorar a vida dos animais na agricultura.

Embora muitos agricultores tenham um bom entendimento do bem-estar animal por meio da observação dos animais nos estábulos, as ferramentas existentes medem principalmente a condição física.

O novo algoritmo de IA não só ajuda os agricultores a compreender melhor as emoções dos seus porcos, como também os alerta quando surgem sinais negativos, melhorando assim a psicologia destes animais.

Pesquisas mostram que porcos criados ao ar livre, em fazendas orgânicas ou com sistema de criação extensiva, geralmente emitem menos vocalizações de estresse do que porcos criados por métodos convencionais.

Os pesquisadores acreditam que o método, uma vez totalmente desenvolvido, poderá ser usado para etiquetar fazendas, facilitando a escolha dos produtos pelos consumidores.

De acordo com o estudo, vocalizações curtas geralmente indicam emoções positivas, enquanto vocalizações longas geralmente sinalizam desconforto, como quando os porcos se empurram uns aos outros no cocho de alimentação.

Sons de alta frequência indicam que os porcos estão estressados, por exemplo, quando estão com dor, brigando ou sendo separados do rebanho.

Os cientistas usaram essas descobertas para criar um algoritmo baseado em inteligência artificial. "A IA nos ajudou tanto a processar o grande volume de áudio que estávamos capturando quanto a classificar o áudio automaticamente", diz Mandel-Briefer.

Fonte: https://tuoitre.vn/hieu-duoc-tieng-heo-nho-ai-con-dam-an-thit-heo-khong-20241024192726527.htm