Qual será o tamanho da fenda em uma torre de arenito em 50 anos? Essa pergunta aparentemente sem resposta está sendo abordada por um grupo de cientistas franceses usando dados e algoritmos. O objetivo não é apenas a preservação, mas também transformar esses dados específicos em informações concretas que possam influenciar os formuladores de políticas e fomentar um senso de responsabilidade no público.
Ensinar máquinas a "enxergar" em vez de olhos humanos.
O verdadeiro desafio não é "usar IA para fotografar o patrimônio", mas sim como uma máquina pode entender a degradação, um conceito que depende inerentemente da percepção, da linguagem e da perspectiva humanas.
Ann Bourgès, cientista sênior de conservação do Centro Francês de Pesquisa e Restauração de Museus do Ministério da Cultura, lançou as bases para o projeto. Desde 2022, Bourgès e dois colegas desenvolveram dois projetos de doutorado com os alunos de pesquisa Adèle Cormier e David Roqui. Os dois locais-piloto foram escolhidos criteriosamente: a base octogonal de arenito da torre da Catedral de Estrasburgo – uma estrutura gótica radiante do século XIII que resiste aos rigorosos invernos continentais e aos verões escaldantes; e o sítio arqueológico de Bibracte, perto de Autun, na Borgonha – um assentamento gaulês escavado pela primeira vez no final do século XIX.
A missão de Roqui era ensinar a IA não apenas a ler dados, mas também a "enxergar". Segundo o The Art Newspaper , isso significava treinar o modelo para identificar rachaduras em fotografias e, em seguida, comparar duas fotos tiradas em momentos diferentes para determinar o quanto a rachadura havia aumentado. A equipe de pesquisa enfrentou dois grandes desafios: a relação entre os fenômenos globais e as características microclimáticas específicas de cada patrimônio histórico, e a falta de padronização entre os dispositivos de medição comerciais. Para superar essa barreira, o projeto utilizou imagens térmicas infravermelhas – uma tecnologia capaz de revelar infiltrações de água e acúmulo de sais minerais em rochas, indetectáveis a olho nu.
Os resultados iniciais são muito encorajadores. De acordo com o Peer Community Journal , o modelo multimodal testado com dados da Catedral de Estrasburgo alcançou 76,9% de precisão e uma pontuação F1 de 77,0% – uma melhoria de 43% em relação às arquiteturas de IA convencionais, como VisualBERT ou Transformer, e de 25% em relação a um modelo PerceiverIO puro. Ainda mais notável é que, quando executados individualmente, os dados dos sensores atingiram apenas 61,5% de precisão, enquanto os dados das imagens alcançaram apenas 46,2% – demonstrando que o verdadeiro poder reside na combinação de ambas as fontes de informação.
Ambições globais
Os impressionantes números técnicos são apenas o começo. O que Bourgès e seus colegas almejam é uma ambição muito maior: criar uma ferramenta que qualquer conservacionista ou arqueólogo do mundo possa utilizar, independentemente do orçamento local ou nacional.
Segundo o The Art Newspaper , toda a metodologia do projeto será publicada em código aberto e integrada à plataforma Espadon – um projeto nacional iniciado pelo Ministério da Cultura francês para digitalizar o patrimônio com tecnologia de realidade aumentada, proporcionando aos pesquisadores acesso a todos os dados conhecidos sobre qualquer edifício.
O objetivo final, como claramente declarado pela Sra. Bourgès, é: "Queremos que os usuários possam visualizar como sua localização específica mudará ao longo do tempo em relação ao clima local." Em vez de relatórios científicos densos e baseados em dados, a ferramenta criará uma representação visual: quanto do reboco ou da tinta desta parede será perdido após 100 anos.
Esta é a dimensão que vai além da ciência pura e que a Sra. Bourgès – também Secretária-Geral da seção francesa do Conselho Internacional de Monumentos e Sítios (ICOMOS) – enfatiza: "É um meio de reunir e mostrar claramente o que a crise climática está causando. Se você puder mostrar às pessoas uma foto de uma parede perdendo metade do reboco em 100 anos, elas entenderão imediatamente." E, segundo ela, é por isso que a necessidade desse tipo de ferramenta é tão grande e urgente: "Seja você um conservador ou um arqueólogo, todos querem saber o que fazer. Mas para saber o que fazer, é preciso saber o que vai acontecer."
Inteligência artificial para a preservação do patrimônio: um panorama pan-europeu
O projeto francês é apenas um entre muitos projetos semelhantes.
O projeto HYPERION, financiado pela UE com quase 6 milhões de euros, está sendo implementado em caráter experimental em Rodes (Grécia), Veneza (Itália), Tønsberg (Noruega) e Granada (Espanha). A característica única do HYPERION é a integração da comunidade ao processo de monitoramento por meio de um aplicativo móvel, transformando cada transeunte em um "sensor vivo". O projeto YADES, financiado pelo Programa Marie Skłodowska-Curie, concentra-se no patrimônio cultural do Chipre, Grécia e Itália, com ênfase em 80 viagens rotativas entre organizações, garantindo que a tecnologia permaneça integrada à comunidade local.
Três projetos, três abordagens – mas o mesmo entendimento: a IA não pode substituir os humanos na preservação do patrimônio, mas pode ajudar os humanos a entender melhor o que está sendo perdido, para que intervenções oportunas possam ser feitas.
Fonte: https://baodanang.vn/khi-ai-giup-bao-ton-di-san-3339586.html
![[Foto] O "Festival do Lótus de Hanói" homenageia a flor de lótus, que está associada ao Vietnã há milhares de anos.](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2026/06/27/1782516943048_sen-ha-noi-2026-minh-duy-1-jpg.webp)
