Ferramentas de IA cada vez mais úteis para jornalistas.

“Acredito que os jornalistas precisam estar entre os cidadãos mais bem informados sobre inteligência artificial. Devemos isso aos nossos leitores”, disse Nikita Roy, membro do Centro Internacional para Jornalistas (ICFJ).

O rápido desenvolvimento da inteligência artificial (IA) gerou tanto otimismo quanto preocupação na indústria jornalística, levando muitos a refletir sobre o futuro do jornalismo. Apesar dos riscos, a IA tem se mostrado útil no ambiente de trabalho.

Roy cita um estudo realizado pelo Boston Consulting Group que descobriu que as pessoas que usaram o GPT-4, desenvolvido pela OpenAI, produziram trabalhos com qualidade 40% superior em diversas áreas.

O rápido desenvolvimento da IA ​​está mudando o futuro do jornalismo. Foto: iStock

APLICAÇÕES DE IA PARA O JORNALISTA ATUAL

Crie uma sugestão de título

Roy destaca uma ferramenta gratuita no Slack chamada YESEO, que pode ajudar os usuários a criar títulos e descrições de artigos otimizados para SEO.

Resumo do arquivo PDF

A IA criativa pode ajudar jornalistas a resumir informações de artigos e relatórios em PDF de forma eficaz. O ChatwithPDF é uma ferramenta que oferece essa funcionalidade. Roy afirma que é importante que os usuários verifiquem os resultados com o próprio PDF.

Visualização de dados

O plugin ChatGPT daigr.am pode criar gráficos organizados e concisos a partir de dados brutos de forma eficiente.

Análise de conteúdo de vídeo

Jornalistas podem usar o Google Gemini, entre outras ferramentas, para resumir e analisar informações em vídeos. "É possível aprender muito usando apenas um vídeo do YouTube como fonte", afirma Roy.

Analisando grandes conjuntos de dados

O recurso avançado de análise de dados do ChatGPT é altamente preciso, pois utiliza linguagens de programação como Python. Os usuários também podem fazer perguntas sobre os dados em linguagem simples.

Escreva um texto alternativo

Tanto o ChatGPT quanto o Microsoft Copilot oferecem recursos que podem escrever textos alternativos detalhados para imagens de forma rápida e precisa, tornando o conteúdo multimídia mais acessível.

Encontre fontes de pesquisa para o seu artigo.

Roy destaca vários mecanismos de busca que podem auxiliar jornalistas em suas pesquisas aprofundadas.

Por exemplo, o Perplexity ajuda os usuários a iniciarem suas pesquisas, identificando fontes de informação e verificando se alguma informação falsa ou imprecisa está sendo gerada.

A ferramenta Consenso pode fornecer aos usuários informações e características importantes de artigos de pesquisa, como resultados e se eles são amplamente citados.

O Elicit analisa artigos de pesquisa para extrair dados, resumir e organizar as descobertas.

Áudio para texto

A ferramenta Oasis AI permite que os usuários convertam áudio em texto escrito.

Trabalhando com imagens e vídeos

O assistente de IA da Adobe oferece a capacidade de alterar planos de fundo ou adicionar detalhes a arquivos multimídia. Os recursos de IA da Adobe também podem criar transcrições e storyboards para vídeos, bem como criar imagens de apoio (B-roll) a partir de um videoclipe.

Para quem deseja aprender mais sobre ferramentas de IA para imagens e vídeos, Roy recomenda considerar a participação na Lemon AI Academy.

Modelos de linguagem de grande porte: como usar e quais são os riscos?

Grandes modelos de linguagem, um subconjunto da IA ​​generativa, são treinados para entender o texto de entrada, prever a próxima palavra na sequência e interagir com o usuário. ChatGPT e GPT-4, desenvolvidos pela OpenAI, são exemplos populares.

“Esses são modelos de linguagem muito grandes. Treiná-los exige muito tempo, dinheiro e recursos de engenharia. É por isso que apenas algumas das maiores empresas fazem isso, como a Microsoft e o Google”, disse Roy. Ela também alertou: “Modelos de linguagem grandes são geradores de texto — não são geradores de conhecimento”.

No artigo, Roy apresenta quatro regras para jornalistas que utilizam modelos de linguagem complexos:

Não utilize modelos de linguagem complexos para encontrar informações ou gerar conhecimento. A IA é treinada para prever textos e, portanto, tende a fornecer respostas incorretas ocasionalmente.

Grandes modelos de linguagem são treinados com informações da internet e existe a possibilidade de produzirem resultados desatualizados ou incorretos.

Não insira dados sensíveis, pois esses modelos armazenam informações e podem compartilhar dados pessoais com outros usuários.

Não publique sem verificar se há plágio. Devido à sua capacidade de memorização, grandes modelos de linguagem também tendem a compartilhar informações que podem já ter sido publicadas.

Hoai Phuong (de acordo com a IJNet)

Fonte: https://www.congluan.vn/ngay-cang-nhieu-cac-cong-cu-ai-huu-ich-danh-cho-nha-bao-post295034.html