A Nvidia anuncia o Blackwell, o chip de IA mais poderoso do mundo.

Em um evento para desenvolvedores realizado em 18 de março, a Nvidia anunciou uma série de novos produtos com o objetivo de fortalecer sua posição no mercado de inteligência artificial (IA). O preço das ações da fabricante de chips aumentou 54 vezes e a receita mais que triplicou desde que o ChatGPT lançou sua corrida global por IA no final de 2022. As GPUs de servidor de alto desempenho da Nvidia desempenham um papel crucial no treinamento e na implantação de modelos de linguagem em larga escala. Empresas como Microsoft e Meta investiram bilhões de dólares na aquisição desses chips.

O chip GB200 inclui 2 GPUs, 1 CPU e 1 placa de circuito. (Imagem: Nvidia)

A Nvidia batizou sua nova geração de chips de IA de Blackwell. O primeiro chip Blackwell – o GB200 – estará disponível a partir do final deste ano. A Nvidia está oferecendo chips mais potentes aos clientes para impulsionar novos pedidos. Atualmente, os clientes ainda estão disputando o chip H100 Hopper.

"O Hopper é ótimo, mas precisamos de GPUs maiores", disse o CEO da Nvidia, Jensen Huang, no evento.

Juntamente com o chip Blackwell, a Nvidia também apresentou o software NIM para facilitar a implementação de IA. De acordo com executivos da Nvidia, a empresa está gradualmente se tornando uma provedora de plataformas como a Apple e a Microsoft, em vez de apenas uma fornecedora de chips.

“Blackwell não é um chip, é o nome de uma plataforma”, disse Huang. O vice-presidente da Nvidia, Manuvir Das, prometeu que o software NIM ajudaria os programadores a executar programas em qualquer GPU da Nvidia, antiga ou nova, para alcançar mais pessoas.

Blackwell, o sucessor de Hopper.

A cada dois anos, a Nvidia atualiza sua arquitetura de GPU, desbloqueando novos potenciais de crescimento de desempenho. Muitos modelos de IA lançados no ano passado foram treinados na arquitetura Hopper, que existe desde 2022.

A Nvidia afirma que os chips baseados na arquitetura Blackwell, como o GB200, aprimoram significativamente o desempenho de IA para empresas do setor, com 20 petaflops em comparação aos 4 petaflops do H100. Essa capacidade de processamento permite que empresas de IA treinem modelos maiores e mais complexos.

O Nvidia GB200 NVLink 2 combina 36 CPUs e 72 GPUs em um único rack. (Imagem: Nvidia)

A GPU Blackwell é grande e combina dois chips fabricados separadamente em um único componente. Ela também está disponível como um servidor completo chamado GB200 NVLink 2, que incorpora 72 GPUs Blackwell e outros componentes da Nvidia projetados para o treinamento de modelos de IA.

Amazon, Google, Microsoft e Oracle venderão acesso ao GB200 por meio de serviços em nuvem. O GB200 combina duas GPUs Blackwell B200 com uma CPU Grace. A Nvidia afirma que a Amazon Web Services (AWS) construirá um cluster de servidores com 20.000 chips GB200.

O sistema consegue implementar um modelo com 27 trilhões de parâmetros, muito maior do que até mesmo os maiores modelos disponíveis atualmente, como o GPT-4 (1,7 trilhão de parâmetros). Muitos pesquisadores de IA acreditam que modelos maiores, com mais parâmetros e dados, podem abrir novas possibilidades.

A Nvidia ainda não anunciou os preços do novo GB200 ou de sistemas que o incluam. O H100, baseado na arquitetura Hopper da Nvidia, tem preço entre US$ 25.000 e US$ 40.000 por unidade, e estima-se que sistemas completos custem até US$ 200.000, segundo analistas.

(Segundo a CNBC)

Fonte: https://vietnamnet.vn/nvidia-tung-loat-chip-ai-moi-manh-gap-nhieu-lan-h100-2261125.html