Estudante cria aplicativo de leitura de receitas que vence competição de tecnologia

(Dan Tri) - Com apenas um clique de uma receita no celular, o aplicativo pesquisado por um grupo de estudantes se tornará um enfermeiro pessoal, processando todas as informações da receita para o usuário.

Em uma competição de tecnologia para estudantes na Cidade de Ho Chi Minh, uma equipe de pesquisa da Universidade de Ciências Naturais (Universidade Nacional do Vietnã, Cidade de Ho Chi Minh) rapidamente causou uma boa impressão com o Megconize , um aplicativo usado como "enfermeiro pessoal".

A equipe de pesquisa ganhou o segundo prêmio na competição de tecnologia para estudantes na Cidade de Ho Chi Minh (Foto: cedida pelo personagem).

Ao ganhar o segundo prêmio na competição, Bui Van Hung (22 anos, membro da equipe de pesquisa) confidenciou que ele e seus familiares frequentemente se esqueciam de tomar seus remédios ou não os tomavam na hora certa. Isso impedia que sua saúde se recuperasse da melhor forma possível.

Percebendo o problema, Hung e seus colegas criaram um projeto que pode ajudar os pacientes a rastrear facilmente as receitas e lembrá-los de tomá-las no horário.

"Os usuários só precisam tirar uma foto ou enviar uma imagem da receita para o aplicativo. O sistema processará e inserirá automaticamente no aplicativo informações como diagnóstico, data da prescrição, nome do medicamento, dosagem e uso de cada medicamento", disse Hung.

Neste momento, o sistema notificará o usuário por telefone para lembrá-lo de tomar o medicamento (Foto: Divulgação).

Nguyen Nhat Cuong (membro de 22 anos) disse que, em cerca de 3 segundos, o sistema extrairá informações da receita e criará um cronograma de medicação separado para o usuário. Quando chegar a hora, o aplicativo notificará o celular para lembrá-lo de tomar o medicamento.

Para evitar esquecimentos e perdas de receitas em papel, o aplicativo também salva o histórico de uso de medicamentos. Além disso, os usuários podem pesquisar informações sobre cada medicamento na barra de pesquisa.

Segundo Nhat Cuong, seria muito simples criar uma versão para ser entregue conforme exigido pelo professor. A tarefa exige apenas que, com a nota fiscal em mãos, o aplicativo leia o nome do medicamento na receita. No entanto, o grupo tem a ambição de levar o produto à vida real dos consumidores.

Sabe-se que a equipe de pesquisa tem 5 membros, vindos de diversas áreas, que se revezam em tarefas separadas.

"O grupo tem 3 pessoas pesquisando o modelo de processamento de prescrições, 1 pessoa programando o aplicativo e 1 pessoa responsável por gerenciar todo o banco de dados. A parte que mais consome tempo é a construção do modelo de dados, que levou mais de 3 meses", disse Cuong.

Após tirar uma foto da prescrição, o sistema processará as informações de diagnóstico e o nome do medicamento prescrito (Foto: Fornecida pelo personagem).

Um dos desafios que a equipe teve que superar foi como extrair informações das imagens da maneira mais otimizada possível. Às vezes, as receitas médicas dos usuários ficam borradas, borradas e desalinhadas, dificultando o reconhecimento e a extração de informações pelo sistema.

Além disso, o custo de comprar um servidor de alta velocidade também é um obstáculo. "Servidores gratuitos costumam processar e extrair informações lentamente. Isso faz com que os usuários se sintam demorados e desconfortáveis", compartilhou Hung.

Para resolver o problema acima, a equipe precisou aprimorar o modelo de processamento de informações diversas vezes. A equipe testou diversos modelos para aprimorar, reduzir ruído e processar texto em fotos, para que pudessem ser o mais precisos possível em um curto espaço de tempo.

"A equipe testou o sistema com mais de 2.000 receitas em diversos formatos, vindas de clínicas e hospitais. Tudo foi feito manualmente, pois não havia dados disponíveis. Embora tenha levado bastante tempo, isso ajudará o aplicativo a reconhecer uma variedade de receitas, não apenas dentro de uma unidade interna específica", disse Cuong.

Atualmente, o aplicativo recebeu muitos feedbacks positivos e conta com mais de 100 downloads na plataforma digital. Em breve, a equipe planeja lançar uma nova versão com a capacidade de analisar diagnósticos de doenças em prescrições médicas e sugerir regimes de saúde adequados para cada indivíduo.

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