Startups vietnamitas de IA e o desafio de alcançar uma vantagem competitiva sustentável.

O principal desafio para as startups de IA (inteligência artificial) no nível de aplicação não é apenas criar um produto, mas também construir as bases que tornem esse produto difícil de substituir a longo prazo.

A inteligência artificial mudou drasticamente a forma como as startups de tecnologia são criadas. (Fonte: Pexels)

Grandes oportunidades, concorrência acirrada.

Nos últimos anos, a IA transformou drasticamente a forma como as startups de tecnologia nascem. Graças a modelos de IA facilmente disponíveis, código aberto e infraestrutura digital cada vez mais acessível, pequenos grupos agora podem criar produtos de IA mais rapidamente e com menos recursos do que antes. Isso abre oportunidades significativas para startups de IA no Vietnã. Mas essa mesma acessibilidade também levanta uma questão mais complexa: quando muitas empresas conseguem integrar a IA em seus produtos, de onde virá a verdadeira vantagem competitiva?

Além disso, surge outra questão: não mais se as empresas podem implementar IA, mas se elas conseguem construir uma vantagem competitiva suficientemente sustentável para evitar serem rapidamente substituídas.

A cadeia de valor da IA ​​pode ser visualizada em três camadas principais. A camada de infraestrutura fornece chips, servidores e centros de dados. A camada de modelos subjacentes é onde os modelos de IA principais são desenvolvidos. A camada de aplicação é onde as empresas usam esses modelos existentes para resolver problemas específicos para usuários ou organizações, como suporte ao cliente, análise de aprendizado de máquina, processamento de texto, reconhecimento de fala ou personalização da experiência do usuário.

Dadas as condições atuais no Vietnã, focar na camada de aplicação é uma abordagem mais prática para a maioria das startups de IA. Construir infraestrutura computacional em larga escala ou desenvolver modelos subjacentes exige capital significativo, pessoal técnico e capacidade operacional. Enquanto isso, a camada de aplicação permite que as startups aproveitem plataformas existentes para resolver problemas específicos do mercado local.

De acordo com um estudo da Amazon Web Services (AWS) sobre o desbloqueio do potencial da IA ​​no Vietnã , aproximadamente 47.000 empresas vietnamitas adotaram soluções de IA em 2024. No total, quase 170.000 empresas, representando cerca de 18% das empresas no Vietnã, implementaram IA, um aumento em relação aos 13% do ano anterior. Entre as startups, cerca de 55% utilizam IA de alguma forma e 35% aplicam IA para desenvolver produtos ou serviços totalmente novos.

Esses números mostram que as oportunidades no nível de aplicação são enormes, mas a concorrência também se tornará cada vez mais acirrada. À medida que mais empresas puderem adicionar IA aos seus produtos, a vantagem sustentável não estará mais simplesmente em "ter IA", mas em produtos que entendam melhor os clientes, possuam dados proprietários mais robustos e estejam mais profundamente integrados às operações reais dos clientes.

Do ponto de vista prático, o maior desafio não reside em criar uma nova funcionalidade de IA, mas sim em manter uma vantagem competitiva por tempo suficiente para garantir um crescimento sustentável do negócio. Um produto que é bom hoje pode ser rapidamente copiado pelos concorrentes se estes utilizarem a mesma tecnologia, os mesmos dados e a mesma abordagem ao cliente.

Portanto, a questão central para as startups de IA na camada de aplicação não é apenas criar um produto, mas também construir as bases que tornem esse produto difícil de substituir a longo prazo. Consequentemente, sem dados proprietários, conhecimento profundo do setor ou uma integração estreita nas operações diárias dos clientes, um produto de IA permanece altamente suscetível a cópias.

O Zalo tornou-se parte integrante da rotina diária dos usuários no Vietnã. (Fonte: Zalo)

O que as empresas vietnamitas devem fazer?

Nesse contexto, as startups vietnamitas de IA precisam se concentrar particularmente nas duas plataformas mais importantes para criar uma vantagem competitiva sustentável.

Primeiro , temos os dados. Em IA, os dados não são apenas insumos técnicos; são um ativo que se acumula ao longo do tempo. Empresas que acumulam seus próprios dados, especialmente dados relacionados a um setor específico, comportamento do usuário ou necessidades locais, obterão uma vantagem que os concorrentes terão dificuldade em alcançar rapidamente. No entanto, os dados só são verdadeiramente poderosos quando são de difícil acesso, acumulados gradualmente por meio do uso no mundo real ou fortemente atrelados a um contexto específico que os concorrentes não conseguem replicar facilmente.

A história da ELSA Speak é um exemplo claro de como uma empresa de IA pode construir uma vantagem a partir de dados. Este aplicativo de aprendizado de inglês falado, baseado em IA, foi cofundado por Van Dinh Hong Vu, um empreendedor vietnamita. A ELSA não apenas usa IA para avaliar a pronúncia, mas também coleta dados da prática de conversação dos alunos: onde eles pronunciam palavras incorretamente, com quais sons têm dificuldade, como estão progredindo e quais tipos de exercícios precisam em seguida.

Uma lição fundamental do ELSA é que os dados privados não são algo que as startups possuem desde o início. Eles são construídos gradualmente por meio das sessões de prática de cada usuário, do feedback e do uso repetido do produto. Quanto mais os alunos usam o produto, melhor a empresa entende seus erros de pronúncia, necessidades de prática e trajetória de progresso. Esse ciclo ajuda a personalizar o produto e dificulta sua cópia.

Em segundo lugar , existe a barreira da mudança, que torna difícil ou até mesmo impossibilitada para os clientes migrarem para outra solução. Um produto de IA só se torna verdadeiramente poderoso quando se integra ao trabalho ou à vida diária do cliente. Nesse ponto, o valor do produto reside não apenas em seus recursos, mas também nos dados acumulados, nos hábitos de uso estabelecidos, nos processos integrados e no esforço que o cliente teria que investir caso optasse por uma solução diferente.

Um exemplo pertinente é o aplicativo Zalo. Embora não seja uma startup puramente de IA, o Zalo demonstra por que um produto tecnológico é difícil de substituir depois de se tornar parte dos hábitos diários dos usuários. De acordo com dados atualizados no primeiro semestre de 2025, o Zalo atingiu 78,3 milhões de usuários ativos mensais e aproximadamente 2 bilhões de mensagens por dia. A plataforma também atrai cerca de 20 milhões de usuários que utilizam seus recursos inteligentes de IA a cada mês, segundo o Vietnamnet .

O que torna o Zalo tão difícil de substituir é o grau de integração da plataforma nas atividades diárias repetitivas dos usuários, como enviar mensagens para familiares, trocar informações relacionadas ao trabalho, enviar documentos, fazer chamadas, contatar clientes, participar de grupos de classe e grupos da empresa e receber informações de organizações.

Quando o histórico de bate-papo, contatos, grupos de trabalho, arquivos compartilhados e hábitos de comunicação são acumulados na mesma plataforma, o custo da troca se torna muito alto, fazendo com que os usuários muitas vezes relutem em mudar para outro aplicativo, mesmo que ele tenha recursos novos ou melhores.

A lição da Zalo não é que toda startup de IA precise se tornar uma grande plataforma de mensagens. Mais importante, trata-se da lógica de criar uma vantagem competitiva: se um produto é apenas uma ferramenta isolada, os clientes podem experimentá-lo e depois abandoná-lo. Mas se o produto se torna um lugar onde os clientes armazenam dados, criam hábitos, se conectam com outras pessoas ou realizam uma parte significativa de seu trabalho diário, eles terão menos probabilidade de migrar para outra solução.

Para as startups vietnamitas de IA, o desafio não é mais criar um produto de IA, mas sim transformar seus dados proprietários, conhecimento do setor e engajamento com o cliente em uma vantagem competitiva de longo prazo. Os negócios de IA só sobreviverão se seus produtos não forem apenas interfaces sobrepostas a modelos preexistentes, mas sim sistemas que aprendem continuamente com dados, usuários e contexto de uso.

Na sessão plenária da Biztech 2026, com o tema "Era da IA ​​Agente: Automação Operacional e Novos Impulsionadores de Crescimento", realizada em 13 de maio e organizada pela Associação Vietnamita de Serviços de Software e Tecnologia da Informação (VINASA), o Sr. Nguyen Van Khoa, Presidente da VINASA, afirmou que a taxa de adoção de IA entre as empresas vietnamitas atualmente é de 65% – um aumento significativo em relação aos 61,2% registrados no final de 2025. Organizações que integram uma "força de trabalho digital" estão acelerando a velocidade de processamento do trabalho em até 300%, e os lucros da IA ​​Agente geram um retorno médio sobre o investimento (ROI) de até 171%, três vezes maior do que as soluções mais antigas.

No próximo período, para desenvolver a IA no espírito do programa "Make in Vietnam to lead" – dominando as principais tecnologias de IA e desenvolvendo produtos de IA no Vietnã –, o país se concentrará em quatro grandes grupos de soluções: aperfeiçoar a estrutura institucional; desenvolver recursos humanos de alta qualidade; desenvolver infraestrutura estratégica; e promover o desenvolvimento e a expansão de negócios de tecnologia digital internacionalmente.

Fonte: https://baoquocte.vn/startup-ai-viet-and-the-problem-of-sustainable-profit-393181.html