A OpenAI levantou US$ 10 bilhões no início de 2023. Apenas 18 meses depois, a empresa já havia gasto a maior parte desse dinheiro. Assim, levantou mais US$ 6,6 bilhões e conseguiu um empréstimo de mais US$ 4 bilhões.

Mas, em cerca de 18 meses, a OpenAI precisará de outra injeção de capital, já que a startup investe mais de US$ 5,4 bilhões por ano. E, até 2029, esse número deverá subir para US$ 37,5 bilhões.

O rápido aumento dos custos da OpenAI é um dos principais motivos pelos quais sua estrutura original sem fins lucrativos pode mudar em breve. A OpenAI precisa levantar bilhões de dólares nos próximos anos, e seu CEO acredita que ela será mais atraente para os investidores se se tornar uma organização com fins lucrativos.

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A OpenAI investe mais de US$ 5,4 bilhões por ano. Até 2029, esse número deve subir para US$ 37,5 bilhões.

A IA revolucionou a forma como a tecnologia computacional era criada. Durante décadas, engenheiros do Vale do Silício projetaram novas tecnologias passo a passo.

Ao criar aplicativos de redes sociais como o Facebook ou sites de compras como a Amazon, eles escrevem código de computador linha por linha. A cada nova linha, eles definem cuidadosamente o que o aplicativo fará.

Mas, ao construir sistemas de IA, eles alimentam esses sistemas com enormes quantidades de dados. Quanto mais dados, mais poderosos eles se tornam.

Assim como os alunos aprendem mais lendo mais livros, os sistemas de IA podem aprimorar suas habilidades coletando conjuntos maiores de dados. Chatbots como o ChatGPT aprendem habilidades inserindo todo o texto em inglês disponível na internet.

Isso exige cada vez mais poder computacional dos data centers. Dentro desses data centers, há computadores equipados com milhares de chips especializados (unidades de processamento gráfico, ou GPUs), que custam mais de US$ 30.000 cada.

Os custos estão aumentando porque os chips, os data centers e a eletricidade necessários estão escassos.

Sean Holzknecht, CEO da operadora de data center Colovore, disse que esse novo tipo de data center custa de 10 a 20 vezes mais do que um data center tradicional.

Chips especializados levam meses para executar os cálculos que permitem ao ChatGPT identificar padrões em todos esses dados. Cada "execução de treinamento" pode custar centenas de milhões de dólares.

“Imagine ler e reler o que está na internet”, disse David Katz, sócio-gerente da Radical Ventures, uma empresa de capital de risco que investe em startups de IA. “É a tarefa computacional mais intensiva que o mundo já viu.”

Google, Microsoft, OpenAI e outras empresas estão trabalhando para expandir o conjunto global de data centers necessários para desenvolver a tecnologia.

Eles planejam gastar centenas de bilhões de dólares para aumentar o número de chips de computador que produzem a cada ano, instalá-los em instalações ao redor do mundo e garantir a eletricidade necessária para operar.

Esses custos são ainda mais altos quando empresas como OpenAI, Google e Anthropic oferecem chatbots gratuitamente aos usuários. Mesmo cobrando US$ 20 por mês, isso não cobre os custos.

Desde o desenvolvimento da primeira versão do ChatGPT, a OpenAI tem aprimorado constantemente o chatbot, fornecendo-lhe quantidades cada vez maiores de dados, incluindo imagens, áudio e texto.

A empresa revelou recentemente uma versão do ChatGPT que "raciocina" por meio de problemas de matemática, ciências e programação. Ela desenvolve a tecnologia utilizando técnicas de aprendizado por reforço.

Por meio desse processo, o sistema aprende comportamentos adicionais ao longo de meses de tentativa e erro. Por exemplo, ao resolver diferentes problemas matemáticos, ele pode aprender quais métodos levam à resposta correta e quais não.

Quando as pessoas usam esse sistema, ele "pensa" antes de responder. Quando alguém lhe faz uma pergunta, ele explora muitas possibilidades antes de dar uma resposta.

A OpenAI vê essa tecnologia, OpenAI o1, como o futuro dos negócios. Ela exige ainda mais poder computacional.

É por isso que a empresa prevê que os custos de computação aumentarão sete vezes até 2029, à medida que persegue o sonho da inteligência artificial geral — uma máquina que rivaliza ou supera o cérebro humano.

“Se você tentar se dedicar à ficção científica, os custos continuarão a aumentar”, disse Nick Frosst, ex-pesquisador do Google e cofundador da startup de IA Cohere.

(De acordo com o NYT)