Uma das melhorias mais importantes é a capacidade de criar imagens a partir de texto, graças à integração da tecnologia DALL-E 3 da OpenAI. Anteriormente disponível apenas na versão completa do GPT-4o, esse recurso agora foi integrado ao GPT-4o mini, permitindo que os usuários convertam texto em imagens de forma rápida e eficiente.
Apesar de ser menor em tamanho, o desempenho de imagem do GPT-4o mini é excelente, sendo especialmente adequado para situações que exigem resposta rápida.
Isso abre muitas possibilidades de aplicação, desde design gráfico e publicidade até educação , ajudando os usuários a visualizar e interpretar informações a partir de textos com facilidade.
O GPT-4o mini é adequado para desenvolvedores, empresas e indivíduos que precisam usar IA para processamento de linguagem natural, mas ainda desejam economizar custos.
Antes da atualização, o GPT-4o mini era limitado por um banco de dados estático, o que significava que ele só podia usar dados de treinamentos anteriores.
No entanto, a nova atualização adicionou acesso à internet, permitindo que o modelo colete e atualize informações online em tempo real. Isso é especialmente útil para usuários que desejam verificar a precisão das informações, acompanhar as últimas notícias ou comparar dados rapidamente.
A recuperação e atualização de informações online também tornam o GPT-4o mini uma ferramenta mais poderosa em áreas como pesquisa, jornalismo e negócios, onde informações precisas e oportunas são de extrema importância.
A nova atualização do GPT-4o mini também adiciona a capacidade de analisar e resumir documentos e imagens. Anteriormente, o modelo não conseguia lidar com dados complexos de documentos ou imagens, mas agora os usuários podem enviar esses arquivos para que o modelo os analise.
Isso é especialmente valioso nas áreas de educação, pesquisa científica e aplicações pessoais, onde os usuários precisam processar grandes quantidades de informações de forma rápida e precisa.
Outra novidade que diferencia o GPT-4o mini é sua capacidade de memorizar conversas de sessões anteriores. Isso torna as interações mais coerentes e fluidas, pois o modelo consegue recuperar informações trocadas e fornecer respostas personalizadas ao usuário. Isso é especialmente importante em aplicações como assistentes virtuais, atendimento ao cliente ou quando o modelo precisa dar continuidade a uma conversa que se estende por várias sessões.
Fonte: https://www.congluan.vn/openai-nang-cap-lon-cho-gpt-4o-mini-tao-hinh-anh-truy-cap-internet-va-ghi-nho-hoi-thoai-post314700.html
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