O mundo corre o risco de sofrer um "choque elétrico" causado pela inteligência artificial.

Por trás dos bilhões de cálculos realizados a cada segundo, existem riscos inerentes à infraestrutura digital e à segurança energética, à medida que os centros de dados tradicionais continuam a se expandir para estruturas enormes.

O fenômeno dos "picos" e o risco de interrupção de carga em nível macro.

Ao contrário dos data centers tradicionais (DCs), que consomem eletricidade em níveis estáveis ​​e previsíveis, a infraestrutura operacional de IA apresenta uma característica de carga muito mais volátil e imprevisível. Em sua apresentação na Computex 2026, Yin Zheng, Vice-Presidente Executivo para o Leste Asiático e China da Schneider Electric, enfatizou que a natureza das cargas de TI que atendem à IA exige mecanismos de governança completamente novos devido às mudanças repentinas no fornecimento de energia.

A causa das flutuações mencionadas reside na forma como os modelos de inteligência artificial operam. De acordo com Himanshu Prasad, Vice-Presidente Sênior da Schneider Electric, durante o treinamento ou inferência de dados, milhares de GPUs são ativadas para operar de forma síncrona. Esse processo cria picos de energia repentinos e extremamente fortes no sistema, resultando em picos de carga localizados ("Spikes"). Sem um mecanismo para suavizar e controlar a carga, essa sincronização causará flutuações violentas, ameaçando diretamente a estabilidade da rede elétrica.

O Sr. Himanshu Prasad compartilhou isso na Computex 2026.

O aumento no consumo de eletricidade também impulsionou a infraestrutura tecnológica para uma era sem precedentes. O setor global de dados está testemunhando uma mudança drástica, passando de instalações de 10 a 100 megawatts para "megaprojetos" com capacidades de até 1 gigawatt, o equivalente ao consumo de eletricidade de uma cidade de porte médio.

Você também pode gostar

O Google lança aplicativo de IA que transforma dados pessoais em sugestões diárias.VTV.vn - O Google lançou o Dreambeans, um aplicativo de IA que usa dados pessoais para gerar sugestões diárias em forma de histórias ilustradas.

Segundo Doug Warren, vice-presidente sênior da AVEVA, nessa escala, o conceito convencional de "data center" já não reflete a realidade com precisão. As infraestruturas modernas de IA têm um nível de complexidade, consumo de energia e requisitos técnicos comparáveis ​​a grandes complexos industriais, como fundições de alumínio ou megafábricas de semicondutores. O sistema precisa operar continuamente, 24 horas por dia, 7 dias por semana, e não pode tolerar nenhuma interrupção.

Essa escala gigantesca também acarreta um risco de colapso sistêmico. O Sr. Himanshu Prasad alertou que, em usinas de energia da ordem de gigawatts, mesmo uma breve interrupção na rede que desconecte o banco de dados, causando o desaparecimento repentino de uma quantidade enorme de energia, se propagaria pelo sistema de transmissão, criando uma queda desproporcional e potencialmente levando ao colapso de toda a rede elétrica regional.

Solução de problemas operacionais com um software de "Conscientização da Rede Elétrica".

Dado o enorme aumento na energia térmica e os inúmeros requisitos complexos para sistemas eletromecânicos, a manutenção de métodos de operação manual está completamente obsoleta. Yin Zheng afirma que sistemas de múltiplos gigawatts com alta variabilidade não podem ser gerenciados exclusivamente por esforço humano. Esses sistemas devem utilizar automação, inteligência artificial e software inteligente para monitorar e manter a confiabilidade ao longo de todo o ciclo de projeto e durante a operação real.

Para mitigar riscos desde o início, especialistas recomendam que os data centers implementem estratégias de "operações com reconhecimento da rede". Doug Warren compartilhou que as soluções de software de governança de dados em tempo real precisam monitorar continuamente as mudanças nas cargas de trabalho de IA, fornecendo assim previsões precisas de seu impacto correspondente na rede elétrica nacional.

Ao mesmo tempo, quando uma fábrica de IA opera em sua capacidade máxima, potencialmente acionando milhares de alertas de sistema simultaneamente, a aplicação de tecnologia inteligente de gerenciamento de alertas torna-se essencial. Esse sistema ajuda a categorizar e agrupar notificações de erros, auxiliando os engenheiros de operação a realizar intervenções técnicas oportunas e precisas.

Você também pode gostar

As autoridades da comuna de Thuan estão trabalhando em conjunto com a população no processo de transformação digital.Por meio de uma gama abrangente de soluções, desde campanhas de conscientização pública e treinamento até apoio direto, a comuna de My Thuan (província de An Giang) está gradualmente aproximando os serviços públicos online de sua população, melhorando assim a eficácia da reforma administrativa e promovendo a transformação digital na base da sociedade.

A explosão da era da inteligência artificial demonstra que focar apenas no desenvolvimento de gerações mais poderosas de GPUs não é suficiente. Essa nova onda tecnológica não se concretizará se países e empresas não resolverem um problema crucial: construir superfábricas de IA altamente compatíveis e duráveis, e estabelecer um mecanismo seguro de "coexistência" com a infraestrutura da rede elétrica nacional.

Segundo o jornal Thanh Nien

Fonte: https://baoangiang.com.vn/the-gioi-doi-mat-nguy-co-soc-dien-vi-ai-a487803.html