A China não pode se tornar uma potência em IA apenas pela quantidade de algoritmos.

[anúncio_1]

Até outubro, mais de 200 grandes modelos de linguagem (LLMs) foram lançados por empresas e institutos de pesquisa chineses, levando a uma "luta" feroz na segunda maior economia do mundo.

A competição é necessária para promover a inovação, mas no contexto específico de Pequim, o rápido aumento no número de LLMs seria um enorme desperdício de recursos.

O concorrido mercado de IA da China é prejudicado pela falta de acesso a chips avançados, regulamentações governamentais rígidas sobre tópicos delicados, altos custos de desenvolvimento e um mercado de tecnologia profundamente fragmentado.

Falta de poder de computação

“A China enfrenta muitos desafios no desenvolvimento do LLM à medida que a lacuna tecnológica com o Ocidente aumenta devido ao surgimento do GPT e do Gemini do Google”, disse Su Lian Jye, analista-chefe da Omdia.

Os EUA podem proibir a exportação de qualquer alternativa à Nvidia para o mercado chinês.

O maior desafio é a falta de acesso às unidades de processamento gráfico (GPUs) avançadas da Nvidia devido às sanções comerciais dos EUA. Essas GPUs, como a H100 da Nvidia, são consideradas o coração dos LLMs mais recentes, determinando em grande parte a potência do modelo.

Um mês antes de a OpenAI lançar o GPT, Washington impôs uma proibição de segurança nacional ao acesso de Pequim a chips avançados como o H100 e o A100 da Nvidia. Um ano depois, o governo dos EUA reforçou ainda mais as restrições a processadores específicos da China, como o A800 e o H800, ameaçando proibir quaisquer alternativas futuras.

Wang Shuyi, professor especializado em IA e aprendizado de máquina na Universidade Normal de Tianjin, disse que o poder de computação insuficiente é um dos principais obstáculos ao desenvolvimento de modelos de IA na China.

“Será cada vez mais difícil para a China acessar chips avançados”, disse Wang. “As empresas chinesas não têm falta de dinheiro, mas sem poder computacional, não conseguirão utilizar plenamente fontes de dados de alta qualidade.”

E com as empresas nacionais ainda atrasadas na fabricação de chips, é improvável que a China supere essas limitações tão cedo.

Grande desperdício de recursos

Robin Li Yanhong, cofundador e presidente-executivo da gigante de mecanismos de busca Baidu, disse que lançar vários LLMs concorrentes na China é um "enorme desperdício de recursos" e que as empresas deveriam se concentrar mais em aplicativos.

O rápido aumento no número de LLMs não ajuda a China a se tornar uma potência em IA tão cedo.

Wang Xiaochuan, CEO da startup de IA Baichuan, disse em um fórum de tecnologia da Tencent em Pequim que mais empresas deveriam evitar treinar seus próprios modelos e "em vez disso, concentrar seus esforços em encontrar produtos de IA comercialmente viáveis e escaláveis, aproveitando modelos existentes por meio da nuvem".

Enquanto isso, Luo Yuchen, CEO da Shenzhen Yantu Intelligence and Innovation, avaliou que "embora nenhuma plataforma tenha surgido como dominante em termos de tecnologia ou tamanho de mercado no momento", o desenvolvimento do modelo deve "continuar porque mesmo o GPT-4 pode não ser bom o suficiente para ajudar as empresas a resolver tarefas diárias realizadas por humanos".

A qualidade limitada dos dados da internet baseada em mandarim em comparação com o mundo de língua inglesa também pode ser um obstáculo às ambições de Pequim de se tornar uma potência em IA, de acordo com Su Lian Jye, da Omdia.

As diferenças na estrutura linguística entre o inglês e o chinês, somadas às sensibilidades políticas entre a China e o Ocidente, significam que há uma divisão clara entre os mercados doméstico e global de respostas de chatbots de IA.

(De acordo com o SCMP)

A revolução da IA está acontecendo na China

Aproveitando a enorme quantidade de dados gerados diariamente pela população, empresas e institutos de pesquisa chineses treinaram e aprimoraram algoritmos de IA, aplicando-os em muitas áreas da vida, como saúde, educação ou transporte,...

Em 2020, a China dominou 7 das 10 indústrias estratégicas

A China foi a maior fabricante mundial em 7 de 10 setores estratégicos em 2020, de acordo com a Information Technology & Innovation Foundation (ITIF).

A indústria siderúrgica da China no "caminho verde"

A transformação digital da China sob o comando do presidente Xi Jinping está mudando para uma abordagem mais focada no meio ambiente, com uma meta rigorosa de redução de emissões de gases de efeito estufa.

[anúncio_2]
Fonte