A aplicação da IA na indústria da engenharia mecânica ainda enfrenta muitos obstáculos.

A inteligência artificial está se tornando, e continuará sendo, um elemento central na reformulação da indústria de engenharia mecânica do Vietnã, passando de um modelo de "projeto baseado na experiência" para um modelo de "projeto orientado por dados e baseado em inteligência artificial".

De fato, a combinação de tecnologias como Big Data, Internet Industrial das Coisas (IIoT) e o modelo de "espelho digital" está criando mudanças significativas no projeto mecânico e nas operações de manufatura. Um excelente exemplo é o sistema FANUC Intelligent Edge Link & Drive (FIELD), que aplica IA e IoT para conectar e sincronizar dados de múltiplas máquinas CNC, analisar o status operacional e prever problemas antes que ocorram. Como resultado, a eficiência de corte pode aumentar de 10 a 20%, enquanto o tempo de preparação para produção em massa é reduzido em até 40%.

A aplicação da IA na indústria da engenharia mecânica ainda enfrenta muitos obstáculos. (Imagem meramente ilustrativa.)

A aplicação da IA na indústria da engenharia mecânica ainda enfrenta muitos obstáculos. (Imagem meramente ilustrativa.)

Apesar de seu imenso potencial, a aplicação da IA na indústria de engenharia mecânica do Vietnã ainda enfrenta muitos obstáculos. A maioria das soluções ainda está em fase experimental, concentrada principalmente em algumas grandes corporações e institutos de pesquisa. Enquanto isso, mais de 90% das empresas de engenharia mecânica, especialmente as pequenas e médias empresas, não possuem os recursos financeiros, de infraestrutura e humanos necessários para implementar a IA de forma sistemática em seus processos de produção.

Segundo o Dr. Dinh Van Chien, Diretor do Instituto de Engenharia Mecânica, Automação e Meio Ambiente, para explorar efetivamente o potencial da IA, as empresas devem investir significativamente em infraestrutura tecnológica e software especializado, além de recrutar ou treinar uma força de trabalho altamente qualificada e com conhecimento em mecânica, automação e tecnologia digital .

Especialistas acreditam que, para a IA se tornar verdadeiramente uma força motriz no desenvolvimento da indústria de engenharia mecânica, são necessárias soluções estratégicas e sincronizadas. Em primeiro lugar, é fundamental o estabelecimento de um repositório nacional de dados digitais de engenharia mecânica, abrangendo dados de projeto, usinagem, simulação e sensores, como base para o treinamento de modelos de IA. Simultaneamente, é necessário promover a formação de recursos humanos interdisciplinares em engenharia mecânica, eletrônica e IA, fortalecendo os laços entre instituições de ensino e empresas para que os engenheiros possam acessar e praticar em linhas de produção reais. Em particular, promover a nacionalização de produtos inteligentes de engenharia mecânica, desde softwares de controle de usinagem e sistemas de visão computacional até modelos digitais "Made in Vietnam", ajudará as empresas a reduzir custos, aumentar a autossuficiência e dominar gradualmente as tecnologias essenciais.

Fonte: https://nongnghiepmoitruong.vn/ung-dung-ai-trong-nganh-co-khi-con-nhieu-rao-can-d790074.html