A Zebra Technologies atualiza o software Aurora Machine Vision com novas ferramentas de aprendizado profundo.

A Zebra Technologies (NASDAQ: ZBRA) anunciou uma série de recursos avançados de IA (inteligência artificial) que aprimoram seu software Aurora Machine Vision, fornecendo capacidades de aprendizado profundo para cenários complexos de inspeção visual.

Aplicações do software Aurora Machine Vision na indústria de manufatura.

O pacote de software Aurora da Zebra, com suas ferramentas de aprendizado profundo, oferece soluções poderosas de inspeção visual para fabricantes de máquinas, engenheiros, programadores e cientistas de dados nas indústrias automotiva, eletrônica, de semicondutores, de alimentos e bebidas e de embalagens.

Este pacote de software apresenta reconhecimento óptico de caracteres (OCR) usando aprendizado profundo sem código, um ambiente de arrastar e soltar e extensas bibliotecas, permitindo que os usuários criem soluções para lidar com casos complexos que os sistemas tradicionais baseados em regras têm dificuldade em resolver.

Os usuários do ambiente de desenvolvimento integrado Aurora Design Assistant da Zebra podem criar aplicativos construindo e configurando fluxogramas em vez de escrever código tradicional. Este software também permite que os usuários projetem interfaces homem-máquina (IHM) baseadas na web para aplicativos.

O software agora vem com recursos de detecção de objetos por aprendizado profundo e a versão mais recente do aplicativo complementar Aurora Imaging Copilot, que inclui um espaço de trabalho dedicado para o treinamento de modelos de aprendizado profundo para detecção de objetos.

Complementos separados também estão disponíveis para treinar modelos de aprendizado profundo usando GPUs NVIDIA e para executar modelos de aprendizado profundo para realizar inferência ou previsão tanto em GPUs NVIDIA quanto em GPUs Intel integradas.

BINH LAM

Fonte: https://www.sggp.org.vn/zebra-technologies-nang-cap-phan-mem-aurora-machine-vision-voi-cac-cong-cu-deep-learning-moi-post758383.html