Inteligența artificială este „concediată” pentru că este prea scumpă.

VTV.vn - Costurile ridicate de implementare și operare determină unele companii să reducă sau să elimine instrumentele de inteligență artificială despre care se aștepta odinioară să economisească resurse.

(Imagine ilustrativă: Magnific)

În ultimii doi ani, inteligența artificială (IA) a fost văzută de multe companii ca o soluție rapidă pentru provocările legate de productivitate. De la codare și servicii pentru clienți la redactarea rapoartelor, analiza datelor și procesarea e-mailurilor, IA a apărut cu promisiunea unei tehnologii mai rapide, mai ieftine și mai puțin dependente de munca umană. Cu toate acestea, până la mijlocul anului 2026, întrebarea din multe săli de consiliu de administrație ale companiilor nu va mai fi „Ar trebui să folosim IA?”, ci mai degrabă „Câți bani cheltuiește IA și oferă cu adevărat o valoare corespunzătoare?”.

Această schimbare nu înseamnă că IA este învechită. Dimpotrivă, IA rămâne o tehnologie strategică, în special în programare, servicii pentru clienți, finanțe și operațiuni interne. Cu toate acestea, după o perioadă de implementare rapidă, determinată de teama de a rămâne în urmă, multe companii încep să realizeze o realitate mai puțin strălucitoare: IA nu este gratuită și nici nu este neapărat mai ieftină decât oamenii dacă este utilizată incorect. Atunci când un instrument este pus la dispoziția a mii de angajați, fiecare comandă, fiecare fragment de text, fiecare analiză de document sau fiecare introducere de cod poate deveni un cost măsurat în token-uri - o unitate de măsură pentru cantitatea de date pe care modelul de IA trebuie să o proceseze.

La sfârșitul lunii mai, Wall Street Journal a relatat că unele companii americane încep să își „raționeze” cheltuielile cu inteligența artificială, pe măsură ce costurile cu calculatoarele și tokenurile cresc rapid. Articolul a citat cazul Uber, menționând că firma și-a epuizat bugetul pentru inteligența artificială din 2026 în doar patru luni, ceea ce a determinat-o să reconsidere modul în care își alocă cheltuielile cu inteligența artificială. Acesta este un semnal semnificativ: inteligența artificială nu mai este doar un experiment tehnologic, ci a devenit un element financiar care necesită control, la fel ca cloud computing-ul, costurile de personal sau costurile operaționale.

Uber este un exemplu notabil, deoarece compania nu este împotriva inteligenței artificiale. Problema Uber constă în faptul că prețurile cresc prea rapid, în timp ce beneficiile concrete pentru afaceri nu sunt ușor de demonstrat. The Verge îl citează pe Andrew Macdonald, președintele și directorul operațional al Uber, care a afirmat că cheltuielile suplimentare pentru instrumente precum Claude Code nu se corelează direct cu un număr mai mare de funcții utile pentru clienți. Cu alte cuvinte, echipa de inginerie poate utiliza mai mult inteligența artificială, dar conducerea trebuie să răspundă în continuare la întrebarea fundamentală: utilizatorii finali primesc un produs mai bun pentru banii cheltuiți?

Sigla Uber este afișată pe ecranul unui telefon în această fotografie ilustrativă făcută la Bruxelles, Belgia, pe 9 august 2025. (Foto: NurPhoto/Reuters)

Claude Code, instrumentul de asistență pentru programare al Anthropic, a devenit punctul central al acestei dezbateri. Este important de clarificat pentru a evita neînțelegerile: Anthropic oferă în continuare abonamente lunare pentru utilizatori și companii. Cu toate acestea, atunci când sunt utilizate la scară largă sau prin intermediul unei interfețe de programare a aplicațiilor (API), costurile pot fi calculate pe baza token-urilor, a modelelor de utilizare și a funcțiilor suplimentare. Pagina oficială de prețuri a Anthropic arată că modelele API Claude au prețuri stabilite în funcție de cantitatea de token-uri introduse și emise; documentația companiei menționează, de asemenea, că unele modificări ale codificării datelor pot determina același text să utilizeze mai multe token-uri decât înainte. Prin urmare, problema nu este „epuizarea planurilor lunare”, ci mai degrabă dificultatea cu care se confruntă companiile în prognozarea costurilor atunci când angajații utilizează continuu inteligența artificială pentru sarcini solicitante.

Diferența dintre inteligența artificială și software-ul tradițional constă în modul în care sunt generate costurile. În cazul software-ului de birou, companiile plătesc de obicei o taxă lunară per cont. Cu multe instrumente de inteligență artificială, în special cele pentru programare și automatizare în mai mulți pași, costurile pot crește odată cu lungimea documentului, volumul de interogări, ciclurile de revizuire, numărul de modele apelate și datele de ieșire. Un angajat care utilizează inteligența artificială pentru a rezuma e-mailurile ar putea costa foarte puțin. Însă o echipă de ingineri care au ca inteligență artificială să citească codul sursă, să sugereze remedieri, să rescrie mai multe versiuni și să ruleze procese automate poate genera costuri semnificative pe termen scurt.

Din perspectiva managementului, aceasta este o problemă foarte familiară: o tehnologie bună nu este neapărat o investiție bună dacă eficacitatea sa nu poate fi măsurată. O afacere ar putea simți că productivitatea a crescut deoarece angajații lucrează mai repede, dar dacă numărul de ore economisite, erorile reduse, veniturile crescute sau experiența clienților îmbunătățită, facturile legate de inteligența artificială vor deveni rapid dificil de justificat. Prin urmare, companiile de top trec de la o mentalitate de „folosește cât mai mult posibil” la una de „folosește-o unde este potrivit, pentru persoanele potrivite și în limite”.

S-ar putea să vă placă și

„ADN-ul tehnologic” al președintelui Hien și logica din spatele mega-portului Vietnam SuperPort™.Puțini oameni își dau seama că omul din spatele Vietnam SuperPort™, proiectul de logistică inteligentă menționat recent de Ministerul Industriei și Comerțului în Raportul de Logistică din Vietnam 2025, provine din domeniul științei și tehnologiei. Cu mentalitatea de a „utiliza tehnologia ca fundament”, dl. Hien poziționează treptat Grupul T&T în componente cu valoare adăugată mai mare ale lanțului de aprovizionare modern: logistică digitală, inteligență artificială, automatizare și infrastructură operațională în timp real.

Implementarea multor sarcini majore în domeniul științei și tehnologiei și al transformării digitale în sectorul educației.GD&TĐ - În dimineața zilei de 24 iunie, Comitetul director pentru dezvoltarea științei, tehnologiei, inovării, transformării digitale și Proiectul 06 al Ministerului Educației și Formării Profesionale s-a reunit pentru a-și îndeplini sarcinile.

Ministrul Hoang Minh Son: Învățământul superior trebuie să își schimbe managementul către un management bazat pe „rezultanțe”.Ministrul Hoang Minh Son a menționat că, pentru învățământul superior, este necesară o trecere puternică de la managementul bazat pe activități la managementul bazat pe rezultate. Universitățile trebuie să definească clar indicatorii de evaluare privind publicațiile științifice, produsele cercetării, transferul de tehnologie, inovarea și contribuțiile la dezvoltarea socio-economică.

Logoul Claude AI este afișat pe ecranul unui telefon în această ilustrație din 6 februarie 2026. (Foto: NurPhoto/Reuters)

Dincolo de costul instrumentelor, povestea înlocuirii resurselor umane de către IA este, de asemenea, reexaminată. Pe 21 mai, Forbes a citat date care arată că 29% dintre companiile care anterior își reduseseră personalul din cauza IA au reangajat persoane pentru aceste poziții. Aceste date trebuie interpretate cu prudență, dar evidențiază o realitate: înlocuirea oamenilor cu IA nu este la fel de simplă ca reducerea unei linii de cost din statul de plată. În multe locuri de muncă, în special în serviciul clienți, vânzări, crearea de conținut, managementul operațiunilor sau gestionarea situațiilor sensibile, oamenii au încă roluri pe care IA nu le poate îndeplini încă pe deplin.

IA poate răspunde rapid, dar viteza nu este echivalentă cu acuratețea. IA poate redacta schițe, dar schițele trebuie totuși revizuite de profesioniști. IA poate sintetiza datele, dar managerii trebuie totuși să înțeleagă contextul pentru a lua decizii. Dacă întreprinderile reduc personalul prea devreme, acestea pot plăti prețul prin scăderea calității serviciilor, clienți nemulțumiți, procese interne mai haotice și, în cele din urmă, prin necesitatea de a reangaja și recalifica personalul. În acest caz, „economiile datorate IA” devin economii iluzorii.

Un aspect de luat în considerare în mod echitabil este faptul că IA nu este singura cauză a concedierilor din companii. Unii lideri pot cita IA pentru a explica restructurarea, în timp ce motivele reale ar putea include presiunea asupra profitului, ratele dobânzilor, acționarii, concurența sau strategiile de reducere a costurilor. Pe 1 iunie, Business Insider l-a citat pe Torsten Slok, economist- șef la Apollo Global Management, care a declarat că nu există dovezi clare ale pierderilor de locuri de muncă induse de IA în datele generale privind ocuparea forței de muncă. Acest lucru sugerează o imagine mai complexă decât sloganul „IA ia locuri de muncă umane”.

Pentru companiile vietnameze, lecțiile învățate de la corporațiile internaționale sunt foarte practice. Multe companii autohtone pot să nu fi cheltuit milioane de dolari pe inteligență artificială, dar pot totuși să cadă cu ușurință în capcana de a cumpăra mai multe instrumente, de a deschide mai multe conturi și de a încerca mai multe platforme fără un proces de control. Dacă fiecare departament își alege propriul instrument de inteligență artificială, fiecare echipă folosește propriul model și fiecare angajat introduce independent datele companiei în platforme externe, riscurile nu constau doar în costuri, ci și în securitate, calitatea rezultatelor și răspunderea legală.

(Imagine ilustrativă: Magnific)

Înainte de a implementa inteligența artificială, companiile ar trebui să înceapă cu cinci întrebări simple. În primul rând, ce problemă specifică va rezolva inteligența artificială? În al doilea rând, care este costul lunar maxim? În al treilea rând, cine va avea acces la aceasta și pentru ce tip de date? În al patrulea rând, cine va analiza rezultatele generate de inteligența artificială? În al cincilea rând, ce indicatori va folosi compania pentru a măsura eficacitatea după trei luni? Dacă aceste cinci întrebări nu au primit răspuns, implementarea inteligenței artificiale la scară largă ar putea fi o decizie pripită.

O abordare mai sigură este alegerea mai întâi a unor zone mai puțin riscante pentru testare. IA poate ajuta la rezumarea documentelor interne, clasificarea solicitărilor clienților, sugerarea conținutului e-mailurilor, găsirea erorilor în codul de programare, crearea de rapoarte preliminare sau ajutarea angajaților să caute informații. Cu toate acestea, în domeniile care implică finanțe, juridice, resurse umane, date despre clienți sau declarații publice, oamenii trebuie să fie în continuare evaluatorii finali. Companiile nu ar trebui să utilizeze IA ca „angajat de înlocuire”, ci mai degrabă ca „asistent de accelerare” cu limitări clare.

S-ar putea să vă placă și

Piețele bursiere s-au prăbușit pe fondul vânzărilor masive de acțiuni tehnologice.Valul de vânzări masive de acțiuni din domeniul tehnologiei și al inteligenței artificiale (IA) continuă să se intensifice, ridicând îngrijorări cu privire la o corecție profundă a grupului de acțiuni care au condus recent piața.

Sprijinirea femeilor în antreprenoriat și transformare digitală.Sprijinirea antreprenoriatului femeilor, sporirea emancipării lor economice și promovarea transformării digitale devin piloni generali în activitățile asociațiilor femeilor vietnameze la toate nivelurile, afirmând treptat rolul crucial al lucrătoarelor în dezvoltarea economică durabilă a țării.

Digitalizarea logisticii sporește competitivitatea afacerilor.Promovarea producției digitale și optimizarea logisticii pentru operațiuni eficiente au ajutat multe companii din Hai Phong să își sporească competitivitatea.

Un alt principiu este că managementul bugetului pentru inteligența artificială ar trebui să fie similar cu managementul costurilor în cloud computing. Trebuie să existe limite bazate pe grupuri, alerte pentru depășirea limitelor, rapoarte lunare de utilizare și evaluări ale performanței departamentale. Pentru programare, companiile trebuie să știe cât de mult pot reduce timpul de remediere a erorilor instrumentele de inteligență artificială, câte zile de dezvoltare a produselor pot fi scurtate sau câte valori operaționale pot fi îmbunătățite. Pentru serviciul clienți, este necesar să se măsoare timpul de răspuns, nivelurile de satisfacție, ratele de reclamații și numărul de cazuri trimise personalului uman.

După explozia inițială, piața inteligenței artificiale intră într-o fază mai matură. Instrumentele care nu se dovedesc eficiente vor fi eliminate treptat. Cheltuielile necontrolate vor fi limitate. Așteptările unei înlocuiri complete a oamenilor vor face loc unei abordări mai practice: oamenii îndeplinesc sarcini care necesită judecată, în timp ce inteligența artificială suportă sarcini repetitive, care necesită multe date sau de mare viteză.

Prin urmare, „IA este concediată pentru că este prea scumpă” nu ar trebui interpretată ca un eșec al IA. Mai degrabă, ceea ce se concediază este iluzia că simpla cumpărare de instrumente IA va face automat afacerile mai ieftine, mai rapide și mai inteligente.

Inteligența artificială va rămâne în afaceri, dar sub o supraveghere mai atentă din partea finanțelor, tehnologiei, juridicului și a utilizatorilor finali. În această schimbare, compania câștigătoare nu va fi cea care folosește cel mai mult inteligența artificială, ci cea care știe cum să o utilizeze corect, la costul corect și cu responsabilitatea corectă.

Sursă: https://vtv.vn/ai-bi-sa-thai-vi-dat-do-100260616145054134.htm