Inteligența artificială de la Google a fost din nou modernizată.

Modelul Gemini 3 Flash oferă viteză mare și costuri de operare reduse, având performanțe la fel de bune ca Gemini 3 Pro sau GPT-5.2.

Modelul Gemini 3 Flash se concentrează pe costuri și eficiență de procesare. Foto: Bloomberg .

Google tocmai a lansat Gemini 3 Flash. Bazat pe Gemini 3, acesta este un model de inteligență artificială de mare viteză și cost redus, care concurează cu versiunile GPT mai noi ale OpenAI.

Gemini 3 Flash a fost lansat la șase luni după ce Google a introdus Gemini 2.5 Flash. Testele comparative au arătat că noul model și-a depășit predecesorul, egalând modele avansate precum Gemini 3 Pro și GPT-5.2 în mai multe categorii.

De exemplu, Google susține că Gemini 3 Flash a obținut un scor de 33,7% la testul Humanity's Last Exam. Pentru comparație, Gemini 3 Pro a obținut un scor de 37,5%, Gemini 2.5 Flash a obținut un scor de 11%, în timp ce noul GPT-5.2 a obținut un scor de 34,5%.

Noul model a obținut, de asemenea, un scor de 81,2% pe scala de raționament MMMU-Pro, care măsoară capacitatea de raționament multimodal. Această cifră este mai mare decât cea a majorității modelelor concurente.

Lansare anticipată pentru utilizatori

Google spune că Gemini 3 Flash va fi modelul implicit în aplicația Gemini, înlocuind versiunea 2.5 Flash. Utilizatorii pot trece în continuare la Gemini 3 Pro pentru sarcini mai complexe, cum ar fi întrebări de matematică sau programare.

Gemini 3 Flash este, de asemenea, foarte apreciat pentru capacitățile sale de procesare multimodală a conținutului. De exemplu, utilizatorii pot furniza videoclipuri cu jocuri de pickleball și pot solicita analize tehnice, schițe pentru a prezice tipare sau pot încărca fișiere audio pentru ca instrumentul să analizeze și să creeze chestionare.

Capacitatea dispozitivului Gemini 3 Flash de a analiza conținut video. Imagine: Google .

„Datorită capacităților puternice de raționament multimodal ale Gemini 3 Flash, puteți utiliza instrumentul pentru a primi, analiza și procesa o gamă largă de informații la viteză mare.”

„De exemplu, poți solicita companiei Gemini să analizeze videoclipuri/imagini și să transforme conținutul într-un plan detaliat și acționabil în câteva secunde”, a subliniat anunțul Google.

Atunci când utilizează modul AI, Gemini 3 Flash este, de asemenea, capabil să înțeleagă mai bine intenția din spatele comenzilor, oferind astfel răspunsuri vizuale cu ilustrații sau diagrame. Utilizatorii pot programa pe baza inspirației (vibe-coding) pentru a crea aplicații în Gemini datorită instrumentului Opal.

Pentru a facilita o programare mai eficientă.

Pentru dezvoltatori, Google oferă Gemini 3 Flash ca versiune beta prin Gemini AI în AI Studio și Antigravity, un instrument de programare bazat pe agenți.

Google a evidențiat capacitățile de programare ale modelului Gemini 3 Flash. Acest model a obținut 78% pe SWE-bench Verified, un test de performanță folosit pentru evaluarea agenților de programare, un scor mai mare decât Gemini 3 Pro și doar în urma lui GPT-5.2.

„Capacitățile puternice ale Gemini 3 Flash în ceea ce privește inferența, instrumentarea și procesarea multimodală îl fac o alegere ideală pentru dezvoltatorii care doresc să efectueze sarcini complexe, cum ar fi analiza video, extragerea datelor și interogarea bazată pe imagini”, a declarat Google.

Costul Gemini 3 Flash este optimizat la 0,50 USD pentru 1 milion de token-uri de intrare și 30 USD pentru 1 milion de token-uri de ieșire. Dacă datele de intrare utilizează sunet, costul rămâne la 1 USD pentru 1 milion de token-uri.

Acest preț este puțin mai mare decât cel al modelului Gemini 2.5 Flash ( 0,3 USD , respectiv 2,5 USD ). Cu toate acestea, Google susține că acest model are performanțe mai bune decât Gemini 2.5 Pro, fiind de trei ori mai rapid.

Performanța Gemini 3 Flash în funcție de mai mulți indicatori. Imagine: Google .

Pentru sarcinile de inferență, Gemini 3 Flash folosește cu 30% mai puține token-uri decât 2.5 Pro, ceea ce teoretic economisește bani utilizatorilor în anumite cerințe.

De la lansarea Gemini 3, Google declară că a procesat peste 1 trilion de tokenuri pe zi pe platforma sa API. Utilizatorii folosesc în mod obișnuit Gemini 3 pentru sarcini de codare vibe, design de jocuri interactive și analiză multimodală de conținut.

Comunitatea tehnologică consideră Gemini 3 un concurent major pentru GPT-5. La începutul lunii decembrie, CEO-ul OpenAI, Sam Altman, ar fi trimis o „alertă roșie” angajaților, deoarece traficul ChatGPT a scăzut. OpenAI a lansat rapid GPT-5.2 și un nou model de generare de imagini.

Deși nu a menționat în mod direct OpenAI, Google a declarat că lansarea noului model impune tuturor companiilor de pe piață să ia măsuri proactive.

„Ceea ce se întâmplă în întreaga industrie este că toate modelele sunt încă bune, competitive și se consolidează reciproc. Companiile lansează în mod activ aceste modele”, a declarat pentru TechCrunch Tulsee Doshi, director de produs la Gemini Models.

Sursă: https://znews.vn/ai-cua-google-lai-duoc-nang-cap-post1612582.html