Pacienții diabetici vor fi în curând îngrijiți de personal medical bazat pe inteligență artificială

Oamenii de știință din China și Singapore au colaborat la un model multimodal de limbaj larg (LLM) care utilizează inteligența artificială (IA) pentru a ajuta medicii în îngrijirea primară a pacienților cu diabet, în special în diagnosticare, rezultând rezultate mai bune ale tratamentului. Acesta este primul model de acest fel din lume, iar cercetarea tocmai a fost publicată în revista Nature Medicine.

Echipa de cercetare aplică inteligența artificială pentru diagnosticarea și tratarea diabetului. (Sursa: Universitatea Carnegie Mellon)

Se estimează că peste 500 de milioane de oameni din întreaga lume aveau diabet în 2021, majoritatea în țări cu venituri mici și medii. Aceste țări se confruntă adesea cu o lipsă de personal medical calificat în asistența medicală primară și cu un screening adecvat limitat pentru retinopatia diabetică, una dintre complicațiile diabetului care afectează ochiul.

Confruntate cu această realitate, cercetătorii de la Universitatea Tsinghua, Universitatea Jiao Tong din Shanghai și Universitatea Națională din Singapore au dezvoltat un model similar modelului de limbaj GPT-4 al OpenAI, care poate oferi medicilor de familie îndrumări privind gestionarea dosarelor medicale în timpul îngrijirii și tratamentului pacienților diabetici.

Numit DeepDR-LLM, modelul integrează atât limbajul, cât și imaginea, fiind conceput pentru a exploata caracteristicile remarcabile ale modelelor lingvistice mari actuale și ale învățării profunde, pentru a oferi o soluție completă în diagnosticarea prin imagini și formularea de recomandări de tratament adecvate.

Echipa a utilizat un LLM open-source cu 371.763 de recomandări de gestionare efectivă de la 267.730 de participanți. În plus, oamenii de știință au folosit și 21 de seturi de date de imagini retiniene din șapte țări: China, Singapore, India, Thailanda, Regatul Unit, Algeria și Uzbekistan.

Într-un studiu retrospectiv ulterior, DeepDR-LLM a demonstrat performanțe comparabile cu cele ale personalului din asistența medicală primară la limba engleză, depășind în același timp performanțe la limba chineză.

În plus, evaluând sarcina de identificare a retinopatiei diabetice, acuratețea medie a medicilor de familie atunci când au fost asistați de model a crescut la peste 92%, mai mare decât 81% obținut fără utilizarea modelului echipei de cercetare.

Sursă: https://baoquocte.vn/benh-nhan-tieu-duong-sap-duoc-nhan-vien-y-te-ai-cham-soc-280474.html