Avertizare privind riscurile pentru siguranța rețelei electrice folosind inteligența artificială

În prezent, inteligența artificială (IA) deschide un nou punct de cotitură în multe industrii din întreaga lume, inclusiv în industria energiei electrice. Dezvoltarea rapidă a IA a adus îmbunătățiri semnificative în automatizarea proceselor, crescând precizia și eficiența în managementul, operarea și întreținerea sistemelor electrice.

Grupul de autori ai cărții PC Quang Tri a primit premiul al doilea la ceremonia de închidere și de premiere a celei de-a 17-a ediții a Concursului Național de Inovație Tehnică - Foto: TUAN VIET

Anterior, verificarea rețelei electrice necesita mult efort și timp și adesea nu atingea precizia dorită din cauza dependenței de factorii umani. Pentru a promova realizările obținute în utilizarea vehiculelor aeriene fără pilot în domeniile managementului, concentrându-se pe cercetarea dronelor care zboară cu drone și aplicarea IoT în programarea și configurarea rutelor de zbor, controlul zborului automat pentru colectarea de date (imagini, videoclipuri ) prin intermediul sistemelor de inteligență artificială, grupul de autori al Quang Tri Power Company (PC Quang Tri) a dezvoltat tema „Cercetare și aplicare a tehnologiei IoT integrate cu baza de date GIS pentru configurarea modului de zbor automat pentru dispozitivele UAV, colectarea și procesarea datelor de imagini ale rețelei de distribuție, avertizarea automată cu privire la riscurile de siguranță ale rețelei folosind inteligența artificială”.

Proiectul prezidat de directorul PC Quang Tri, Phan Van Vinh, care tocmai a câștigat premiul al doilea la cea de-a 17-a ediție a Concursului Național de Inovație Tehnică (2022-2023) organizat de Uniunea Asociațiilor de Știință și Tehnologie din Vietnam și Fondul Vietnamez pentru Sprijinirea Inovației Tehnice (VIFOTEC), este un exemplu tipic de aplicare a IoT în rezolvarea provocărilor specifice din industria energiei electrice.

Acest subiect abordează problema într-un mod cuprinzător, creativ și concentrat, aplicând IoT și AI în domeniul managementului și întreținerii rețelei electrice, concentrându-se pe aplicarea IoT în sistemul automat de control al zborului flaycam, combinând AI pentru identificarea obiectelor anormale din rețeaua electrică.

Noutatea acestui subiect provine din combinarea a două domenii principale: inteligența artificială și programarea autonomă a zborului cu drone. În mediul din ce în ce mai dezvoltat al tehnologiei informației, inteligența artificială a jucat un rol important în prelucrarea datelor și analiza imaginilor/video. Dronele sunt din ce în ce mai utilizate în monitorizarea și gestionarea infrastructurii rețelei electrice, însă prelucrarea datelor de la drone necesită în continuare intervenție umană.

Combinarea dronelor cu inteligența artificială îmbunătățește automatizarea și reduce dependența umană. Utilizarea dronelor/UAV-urilor cu programare autonomă a zborului pentru colectarea de imagini/video reduce timpul și costurile în comparație cu metodele tradiționale. În combinație cu inteligența artificială, detectarea riscurilor de siguranță se poate face rapid și eficient, sporind capacitatea de a răspunde și de a gestiona mai rapid problemele de siguranță.

Inspectarea rețelei electrice și detectarea pericolelor de siguranță necesită adesea ca lucrătorii să lucreze în medii periculoase. Utilizarea dronelor/UAV-urilor și a inteligenței artificiale permite realizarea acestui lucru de la distanță și reduce riscul pentru lucrători. Dronele/UAV-urile au capacitatea de a zbura în zone dificile sau periculoase.

Utilizarea inteligenței artificiale permite o procesare și o analiză mai automatizată și mai precisă a imaginilor/videoclipurilor colectate de la drone/UAV-uri. Acest lucru ajută la reducerea erorilor umane și la îmbunătățirea capacității de a detecta eficient riscurile potențiale. Tehnologia dronelor/UAV-urilor și inteligența artificială pot fi extinse într-o gamă largă de zone și regiuni, de la zone urbane la zone rurale, sporind capacitatea de a detecta și de a răspunde la problemele de siguranță din rețeaua electrică globală.

Dronele sunt utilizate pentru a efectua sarcini complete de monitorizare a rețelei electrice, detectând astfel punctele slabe, daunele sau riscurile potențiale la nivelul liniilor electrice, substațiilor și lucrărilor electrice. Inteligența artificială combinată cu dronele ajută la detectarea rapidă a daunelor după dezastre naturale, cum ar fi furtuni, cutremure și alunecări de teren, oferind agențiilor de management informații complete și precise pentru a implementa măsuri de remediere în timp util. Programarea autonomă a zborului, combinată cu inteligența artificială, poate efectua inspecții, poate evalua starea stâlpilor de electricitate, poate măsura parametrii și datele de mediu pentru a detecta din timp potențialele probleme.

În plus, odată cu dezvoltarea tot mai rapidă a tehnologiei, noile modele de inteligență artificială și algoritmii de învățare profundă se îmbunătățesc din ce în ce mai mult în precizie, în timp ce comunicarea cu dronele/UAV-urile prin intermediul sistemelor IoT se dezvoltă din ce în ce mai mult și devine mai automatizată. Acest lucru asigură că cercetarea și construirea de noi sisteme pe noi platforme tehnologice, îmbunătățirea preciziei, automatizarea și stăpânirea tehnologiei pentru dezvoltare sunt extrem de necesare. Implementarea acestor drone pentru colectarea de date imagini/video și aplicarea inteligenței artificiale nu este doar ușoară, ci și eficientă în îmbunătățirea procesului de management și menținerea siguranței rețelei.

Având în vedere caracteristicile rețelei de distribuție, atributele și obiectele fiind diferite față de studiile anterioare ale unităților, grupul de cercetare și-a stabilit sarcina de a construi o aplicație IoT combinată cu un model de inteligență artificială pentru a detecta anomalii în rețeaua de distribuție.

În special, concentrarea pe automatizarea configurării misiunilor de zbor autonome și transmiterea datelor colectate către server, astfel încât sistemul de inteligență artificială să poată analiza automat anomaliile din rețeaua de distribuție. Aplicarea inteligenței artificiale pentru identificarea obiectelor anormale din rețea deschide, de asemenea, multe noi direcții de cercetare și aplicații pentru inteligența artificială în industria energiei electrice. Acest lucru nu numai că contribuie la dezvoltarea inteligenței artificiale și a tehnologiei, dar creează și oportunități pentru cercetarea în domeniul inteligenței artificiale în industria energiei electrice în viitor.

Tan Nguyen

Sursă: https://baoquangtri.vn/canh-bao-nguy-co-mat-an-toan-luoi-dien-bang-tri-tue-nhan-tao-187453.htm