imagine 70.png
Un sistem de stocare scalabil pentru întreprinderi care permite fluxul perfect de date între stocare și modelele de inteligență artificială. Fotografie: Midjourney

Inteligența artificială schimbă modul în care companiile stochează și accesează datele. Acest lucru se datorează faptului că sistemele tradiționale de stocare a datelor au fost concepute pentru a procesa comenzi simple de la câțiva utilizatori simultan, în timp ce sistemele de inteligență artificială de astăzi, cu milioane de agenți, trebuie să acceseze și să proceseze cantități masive de date în mod continuu și în paralel.

Sistemele tradiționale de stocare au acum multe straturi de complexitate, încetinind inteligența artificială, deoarece datele trebuie să treacă prin mai multe straturi înainte de a ajunge la GPU - unitatea de procesare grafică, considerată „celula creierului” inteligenței artificiale.

Cloudian — co-fondată de Michael Tso (de la MIT) și Hiroshi Ohta — ajută stocarea datelor să țină pasul cu revoluția inteligenței artificiale. Compania a dezvoltat un sistem de stocare scalabil pentru întreprinderi, care ajută la fluxul lin de date între stocare și modelele de inteligență artificială.

Sistemul reduce complexitatea prin aplicarea calculului paralel la stocare, consolidând funcționalitatea inteligenței artificiale și a datelor pe o singură platformă de procesare paralelă capabilă să stocheze, să recupereze și să proceseze seturi de date la scară largă, cu conectivitate directă de mare viteză între stocare și atât GPU-uri, cât și CPU-uri.

Platforma integrată de calcul și stocare de la Cloudian simplifică construirea de instrumente de inteligență artificială la scară comercială, oferind în același timp întreprinderilor o infrastructură de stocare care poate ține pasul cu explozia inteligenței artificiale.

„Un lucru pe care oamenii îl uită adesea despre inteligența artificială este că totul se rezumă la date”, spune Tso. „Nu poți obține o creștere de 10% a performanței inteligenței artificiale cu 10% mai multe date și nici măcar de 10 ori mai multe date nu sunt suficiente - ai nevoie de 1.000 de ori mai multe date. Stocarea datelor într-un mod ușor de gestionat și integrarea calculelor chiar acolo, astfel încât să le poți face pe măsură ce intră, fără a fi nevoie să le muți - aceasta este direcția în care se îndreaptă industria.”

Stocarea obiectelor și inteligența artificială

În prezent, platforma Cloudian utilizează o arhitectură de stocare a obiectelor, unde toate tipurile de date - documente, videoclipuri , date de la senzori - sunt stocate ca obiecte individuale cu metadate. Stocarea obiectelor poate gestiona cantități masive de date într-o structură plată, fiind ideală pentru datele nestructurate și sistemele de inteligență artificială, dar anterior era imposibil să se trimită date direct către un model de inteligență artificială fără a le copia mai întâi în memoria computerului - ceea ce provoacă latență și risipă de energie.

În iulie, Cloudian a anunțat că și-a extins sistemul de stocare a obiectelor cu o bază de date vectorială, care stochează datele într-o formă disponibilă imediat pentru utilizarea de către inteligența artificială. Pe măsură ce datele sunt ingerate, Cloudian calculează forma vectorială a datelor în timp real pentru a sprijini instrumente de inteligență artificială, cum ar fi motoarele de recomandare, căutarea și asistenții de inteligență artificială.

Cloudian a anunțat, de asemenea, un parteneriat cu NVIDIA pentru ca sistemul său de stocare să funcționeze direct cu GPU-urile sale. Cloudian a declarat că noul sistem permite o procesare mai rapidă a inteligenței artificiale și costuri de calcul mai mici.

„NVIDIA ne-a contactat acum aproximativ un an și jumătate, deoarece GPU-urile sunt utile doar atunci când există date care să le alimenteze”, a spus Tso. „Acum oamenii își dau seama că este mai ușor să aducă inteligența artificială în date decât să mute volume uriașe de date. Sistemul nostru de stocare are o mulțime de capabilități de inteligență artificială încorporate, astfel încât putem preprocesa și postprocesa datele aproape de locul unde le colectăm și stocăm.”

Stocare prioritară cu inteligență artificială

Cloudian ajută aproximativ 1.000 de companii din întreaga lume să obțină cea mai mare valoare din datele lor, inclusiv producători mari, instituții financiare, unități medicale și agenții guvernamentale.

De exemplu, platforma de stocare Cloudian ajută un important producător auto să utilizeze inteligența artificială pentru a determina când are nevoie de întreținere fiecare dintre roboții săi de producție. Cloudian colaborează, de asemenea, cu Biblioteca Națională de Medicină a SUA pentru a stoca lucrări de cercetare și brevete și cu Baza de Date Națională a Cancerului pentru a stoca secvențe de ADN tumoral - seturi bogate de date pe care inteligența artificială le poate procesa pentru a ajuta la dezvoltarea de noi tratamente sau descoperiri.

„GPU-urile sunt un factor important”, spune Tso. „Legea lui Moore dublează puterea de calcul la fiecare doi ani, dar GPU-urile pot paraleliza sarcini pe un cip, pot conecta mai multe GPU-uri laolaltă și pot depăși Legea lui Moore. Această amploare împinge inteligența artificială la noi niveluri, dar singura modalitate de a face GPU-urile să dea tot ce au mai bun este de a furniza date în aceeași rată cu puterea lor de calcul - iar singura modalitate de a face acest lucru este de a elimina toate straturile intermediare dintre GPU și datele dvs..”

(Conform MIT)

Sursă: https://vietnamnet.vn/cloudian-dua-du-lieu-den-gan-ai-hon-bao-gio-het-2433241.html