Cloudian - Aducând datele mai aproape de inteligența artificială ca niciodată.

imagine pentru lecția 70.png — Un sistem de stocare scalabil pentru companii, care permite un flux de date fără întreruperi între stocare și modelele de inteligență artificială. Foto: Midjourney

Inteligența artificială schimbă modul în care companiile stochează și accesează datele. Acest lucru se datorează faptului că sistemele tradiționale de stocare a datelor au fost concepute pentru a gestiona comenzi simple de la câțiva utilizatori simultan, în timp ce sistemele de inteligență artificială de astăzi, cu milioane de agenți, trebuie să acceseze și să proceseze cantități masive de date în mod continuu și în paralel.

Sistemele tradiționale de stocare au acum multe straturi complexe, încetinind inteligența artificială, deoarece datele trebuie să treacă prin mai multe straturi înainte de a ajunge la GPU - procesorul grafic, considerat „creierul” inteligenței artificiale.

Cloudian – co-fondată de Michael Tso (de la MIT) și Hiroshi Ohta – ajută stocarea datelor să țină pasul cu revoluția inteligenței artificiale. Compania a dezvoltat un sistem de stocare scalabil pentru întreprinderi, permițând un flux de date fără probleme între stocare și modelele de inteligență artificială.

Acest sistem reduce complexitatea prin aplicarea calculului paralel la stocare, consolidând funcționalitatea inteligenței artificiale și datele pe o singură platformă de procesare paralelă capabilă să stocheze, să recupereze și să proceseze seturi de date la scară largă, cu conectivitate directă de mare viteză între stocare și atât GPU-uri, cât și CPU-uri.

Platforma integrată de stocare și calcul a Cloudian simplifică dezvoltarea de instrumente AI la scară comercială, oferind în același timp companiilor o infrastructură de stocare capabilă să țină pasul cu boom-ul AI.

„Un lucru pe care oamenii îl trec adesea cu vederea în legătură cu inteligența artificială este că totul se rezumă la date”, a spus Tso. „Nu poți crește performanța inteligenței artificiale cu 10% doar având cu 10% mai multe date, nici măcar de 10 ori mai multe date - ai nevoie de de 1.000 de ori mai multe date. Stocarea datelor într-un mod ușor de gestionat, încorporând în același timp calcule direct în ele, astfel încât acestea să poată fi procesate imediat ce sunt introduse, fără a fi nevoie să fie mutate - aceasta este direcția în care se îndreaptă industria.”

Stocarea obiectelor și inteligența artificială

În prezent, platforma Cloudian utilizează o arhitectură de stocare a obiectelor, unde toate tipurile de date - documente, videoclipuri , date de la senzori - sunt stocate ca obiecte individuale cu metadate. Stocarea obiectelor poate gestiona cantități masive de date într-o structură plată, ideală pentru date nestructurate și sisteme de inteligență artificială, dar anterior era imposibil să se trimită date direct către modelul de inteligență artificială fără a le copia mai întâi în memoria computerului - ceea ce provoacă latență și consum ridicat de energie.

În iulie anul trecut, Cloudian a anunțat că și-a extins sistemul de stocare a obiectelor cu o bază de date vectorială, stocând datele într-un format gata pentru utilizare imediată în domeniul inteligenței artificiale. Odată ce datele sunt încărcate, Cloudian efectuează calcule vectoriale în timp real ale datelor pentru a sprijini instrumente de inteligență artificială, cum ar fi motoarele de recomandare, motoarele de căutare și asistenții de inteligență artificială.

Cloudian a anunțat, de asemenea, un parteneriat cu NVIDIA pentru a dezvolta un sistem de stocare care funcționează direct cu GPU-urile companiei. Cloudian spune că acest nou sistem permite o procesare mai rapidă prin inteligență artificială și reduce costurile de calcul.

„NVIDIA ne-a contactat acum aproximativ un an și jumătate, deoarece GPU-urile sunt utile doar atunci când există un flux continuu de date care le «alimentează»”, a spus Tso. „Acum oamenii își dau seama că este mai ușor să aducă inteligența artificială în date decât să mute blocuri masive de date. Sistemul nostru de stocare integrează multe funcții de inteligență artificială, astfel încât putem preprocesa și postprocesa datele în apropierea locului unde le colectăm și stocăm.”

Stocare preferată de inteligența artificială

Cloudian ajută aproximativ 1.000 de companii din întreaga lume să maximizeze valoarea datelor lor, inclusiv producători majori, instituții financiare, unități medicale și agenții guvernamentale.

De exemplu, platforma de stocare Cloudian sprijină un important producător auto care utilizează inteligența artificială pentru a determina când este necesară întreținerea roboților de producție individuali. Cloudian colaborează, de asemenea, cu Biblioteca Națională de Medicină a SUA pentru a stoca lucrări de cercetare și brevete și cu Baza de Date Națională a Cancerului pentru a stoca secvențe de ADN tumoral - seturi bogate de date pe care inteligența artificială le poate procesa pentru a sprijini cercetarea de noi tratamente sau descoperiri.

„GPU-urile sunt o forță motrice fantastică”, a spus Tso. „Legea lui Moore dublează puterea de calcul la fiecare doi ani, dar GPU-urile pot paraleliza sarcini pe un cip, pot conecta mai multe GPU-uri între ele și pot depăși cu mult Legea lui Moore. Această amploare împinge inteligența artificială la noi niveluri, dar singura modalitate prin care GPU-urile pot funcționa la capacitate maximă este să furnizeze date la o viteză care să corespundă puterii lor de calcul - iar singura modalitate de a face acest lucru este să elimini toate straturile intermediare dintre GPU și datele tale.”

Comentariu (0)