La evenimentul Intel Foundry Direct Connect, care a avut loc pe 22 februarie (ora Vietnamului) la San Jose, California, inteligența artificială (IA) a fost evaluată ca un factor cheie al unei revoluții în industria semiconductorilor.
Epoca IA
Vorbind la eveniment, Pat Gelsinger, CEO al Intel, a explicat motivul principal din spatele creării de către companie a Intel Foundry – prima turnătorie de cipuri bazată pe sisteme din lume. Acest motiv este dominația cuprinzătoare a inteligenței artificiale în majoritatea sectoarelor. IA este prezentă în sistemele interne, serviciul clienți, cloud computing, vehiculele electrice și multe altele. El a citat rezultatele cercetărilor care prevăd o cerere totală de piață pentru IA de 1 trilion de dolari până în 2030. Datorită IA, economia digitală reprezintă în prezent peste 15% din economia globală și se preconizează că va ajunge la 33% până în 2030.
Zona expozițională pentru companiile de tehnologie de la Intel Foundry Direct Connect.
CEO-ul Gelsinger a declarat că, deși anterior concurența în dezvoltarea de cipuri semiconductoare se învârtea în principal în jurul creșterii numărului de nuclee și a vitezei de ceas, acum necesită o abordare mai sistematică și mai avansată pentru a satisface nevoile dezvoltării inteligenței artificiale. Prin urmare, Intel Foundry a fost creată pentru a oferi un sistem cuprinzător pentru parteneri, care să permită dezvoltarea de cipuri semiconductoare care să satisfacă nevoile specializate ale erei actuale a inteligenței artificiale.
De asemenea, vorbind la eveniment, Stu Pann, vicepreședinte al Intel Corporation și CEO al Intel Foundry, a menționat că rularea unui model de învățare automată pentru dezvoltarea inteligenței artificiale necesită în prezent sute de mii de unități centrale de procesare (CPU), iar în viitor vor fi necesare milioane de CPU pentru fiecare model de învățare automată. Prin urmare, dacă anii 2000, odată cu dezvoltarea tehnologiei de conectivitate wireless, au alimentat explozia pieței laptopurilor, era inteligenței artificiale determină un boom cuprinzător pentru industria cipurilor semiconductoare.
Într-un interviu acordat la Intel Foundry Direct Connect, Sam Altman, CEO și cofondator al OpenAI (dezvoltatorul ChatGPT), a subliniat, de asemenea, că sistemele de inteligență artificială trebuie „învățate” continuu pentru a deveni mai eficiente.
Modificări ale structurii lanțului de aprovizionare
De fapt, încă de anul trecut, NVIDIA a obținut rezultate comerciale impresionante datorită procesorului său grafic H100. Inițial, prețul de până la 35.000 de dolari al lui H100 a dus la îngrijorări că produsul ar fi dificil de vândut. Însă explozia ChatGPT a făcut ca H100 să fie foarte căutat pentru rularea aplicațiilor dezvoltate folosind ChatGPT.
În prezent, giganți tehnologici globali de top precum Microsoft, Meta, Google și chiar Amazon intră în scena dezvoltării inteligenței artificiale. Acest lucru nu numai că crește cererea de cipuri semiconductoare, dar duce și la o schimbare structurală în industria semiconductorilor, deoarece companii precum Microsoft, Meta și Google se concentrează acum pe dezvoltarea de cipuri care se aliniază cu nevoile de dezvoltare a inteligenței artificiale pe care le urmăresc.
După o perioadă în care s-a bazat pe cipurile NVIDIA, Microsoft își sporește și ea autonomia. Vorbind online la evenimentul Intel Foundry Direct Connect, președintele și CEO-ul Microsoft, Satya Nadella, a anunțat că Microsoft a selectat un design de cip pe care intenționează să-l fabrice folosind procesul Intel 18A în colaborare cu Intel. Nadella a declarat: „Ne aflăm în mijlocul unei tranziții de platformă incredibil de interesante. Aceasta va duce la creșterea productivității pentru fiecare organizație, precum și pentru industrii întregi.” Tranziția la care s-a referit este creșterea explozivă a inteligenței artificiale.
La nivel național mai larg, vorbind tot la eveniment, secretarul american pentru Comerț, Gina Raimondo, a subliniat că consolidarea competitivității inteligenței artificiale necesită autonomie în lanțul de aprovizionare cu semiconductori, lucru crucial pentru poziția națională. Acest lucru deschide, de asemenea, o mai mare diversitate și echilibru în sursele de aprovizionare cu semiconductori, contribuind la restructurarea lanțului de aprovizionare al industriei.
Google suspendă temporar aplicația de creare a imaginilor cu inteligență artificială.
Ieri, CNN a relatat că Google suspendă temporar aplicația sa Gemini, un instrument de creare a imaginilor bazat pe inteligență artificială, după ce a fost criticată pe rețelele de socializare pentru producerea de imagini inexacte din punct de vedere istoric. De exemplu, cu comanda „creează o imagine a unui soldat german în 1943”, Gemini a produs o imagine a unei persoane de culoare purtând o uniformă germană din cel de-al Doilea Război Mondial. Prin urmare, Google suspendă temporar Gemini pentru a revizui și corecta erorile.
Legătură sursă
Comentariu (0)