Procesul de digitalizare a ziarelor în Vietnam a început în urmă cu mai bine de două decenii. De atunci, conceptul, strategia și conținutul transformării digitale a ziarelor s-au schimbat și au fost completate cu numeroase elemente, devenind mai puternice, mai diverse și mai profunde.
Valorificați Big Data pentru profit
În timp ce agențiile de știri încearcă să se adapteze la procesul de transformare digitală, Big Data a apărut ca un instrument important. Este considerat „nucleul” în promovarea și asigurarea transformării digitale cu succes a presei.
Big Data, pe care agențiile media o vizează, include multe tipuri diferite de informații. Aceste Big Data se exprimă prin cantități mari de informații, viteză de transmisie și diversitate de conținut și tipuri de informații, aducând perspective și oportunități neprețuite agențiilor media pentru a îmbunătăți crearea de conținut, a atrage cititori și a construi strategii economice de presă pentru agențiile lor.
Atunci când se creează cantități suficient de mari de date, împreună cu instrumente și procese puternice pentru a analiza și procesa aceste date, organizațiile de știri pot beneficia în multe feluri.
Organizațiile de știri pot utiliza big data pentru a obține o înțelegere mai profundă a preferințelor, comportamentelor și modelelor de consum ale publicului lor. Analizarea seturilor mari de date permite organizațiilor de știri să înțeleagă ce conținut rezonează cu publicul lor țintă, permițând recomandări de conținut personalizate care se aliniază cu obiectivele publicului lor. Conform studiului „Transformare digitală prin date” publicat de Deloitte și Google News Initiative, această personalizare ajută organizațiile de știri să construiască planuri de conținut mai bune, să îmbunătățească experiența utilizatorilor, să crească implicarea și să consolideze loialitatea față de brand.
Analiza Big Data permite, de asemenea, organizațiilor de știri să identifice noi tendințe, subiecte și formate care sunt cele mai susceptibile de a atrage interesul publicului. Prin încorporarea inteligenței artificiale (IA), organizațiile de știri își pot ajusta strategiile de conținut în consecință, analizând cantități mari de date, cum ar fi discuțiile de pe rețelele sociale, tendințele de căutare și feedback-ul utilizatorilor. Această abordare bazată pe date asigură că jurnaliștii pot crea conținut relevant, captivant și optimizat pentru a satisface nevoile publicului.
În raportul de cercetare al Comisiei de Presă Catalane, intitulat „Algoritmi în redacții: Provocări și recomandări pentru inteligența artificială cu etică jurnalistică”, rezultatele investigației arată că agențiile de presă aplică inteligența artificială pentru a procesa date în aproape toate etapele publicării știrilor și articolelor lor, de la determinarea conținutului, unghiuri de abordare, recunoașterea imaginilor, selecția titlului și producția automată de conținut.
Sursă: Ghidul Deloitte și Google News Initiative pentru organizațiile de știri privind valorificarea valorii datelor
Consolidați strategiile de generare a veniturilor
Se poate spune cu siguranță că big data oferă organizațiilor de știri instrumente de analiză complete și complete pentru a urmări și măsura performanța activelor lor digitale. Prin analizarea unor indicatori precum vizualizările de pagină, ratele de clic și implicarea pe rețelele sociale, organizațiile de știri își pot optimiza strategiile de distribuție a conținutului. Aceste informații ajută organizațiile de știri să identifice domeniile de îmbunătățire, să își rafineze strategiile de conținut și să maximizeze acoperirea și impactul ofertelor lor digitale.
Organizațiile media pot, de asemenea, să utilizeze big data pentru a-și îmbunătăți strategiile de monetizare. Prin analiza datelor despre public, organizațiile media pot identifica potențiale fluxuri de venituri; cum ar fi publicitatea direcționată, conținutul livrat publicului potrivit care are nevoie. Analiza big data permite, de asemenea, segmentarea precisă a publicului și direcționarea precisă a reclamelor, ceea ce duce la rate de conversie mai mari, creșterea abonamentelor și creșterea veniturilor din publicitate.
Problema importantă este că, deși se recunosc avantajele pe care le pot aduce datele și big data, nu toate agențiile de presă au construit strategii adecvate și nu au implementat cu succes activități de construire și exploatare a bazelor de date.
Sursa: Cercetare privind algoritmii din redacții realizată de Comisia de Presă Catalană
Prin urmare, pentru a construi o bază de date, agențiile de presă trebuie să implementeze și să investească într-o serie de sarcini cheie. În special, este necesar să se stabilească un mecanism, să se inoveze gândirea și să se aplice tehnologia în colectarea puternică a datelor, pentru a colecta informații relevante din mai multe surse diferite, inclusiv platforme de socializare, instrumente de analiză web, sisteme de gestionare a conținutului și sisteme de gestionare a fișierelor clienților. Aceste date trebuie integrate într-un depozit centralizat, asigurându-se că toată lumea, de la liderii agențiilor de presă la reporteri, tehnicieni..., le poate accesa și utiliza cu ușurință.
Liderii redacțiilor trebuie să identifice și să investească într-o infrastructură sigură de stocare a datelor și în instrumente suficient de puternice pentru a gestiona cantități masive de informații. Soluțiile bazate pe cloud oferă flexibilitate, economii de costuri și posibilitatea de a extinde capacitatea de stocare după cum este necesar. Practicile eficiente de gestionare a datelor, inclusiv curățarea datelor, standardizarea și controlul calității, sunt esențiale pentru menținerea unor seturi de date precise și fiabile.
În plus, este necesar să se investească în și să se aplice instrumente și tehnologii analitice avansate, precum inteligența artificială, cum ar fi algoritmii de învățare automată și platformele de vizualizare a datelor. Multe agenții de presă din țara noastră au aplicat acum instrumente și tehnologii în producția de grafică informativă, videoclipuri , articole de știri și distribuția automată către publicul țintă, optimizând astfel cititorii, asigurând o calitate și o distribuție îmbunătățite a conținutului.
Se poate spune că în procesul de transformare digitală al agențiilor de știri, big data joacă un rol cheie, fiind esențiale în conturarea strategiilor de creare de conținut, atragerea publicului și generarea de venituri. Prin valorificarea puterii analizei big data, agențiile de știri pot obține informații valoroase despre cititorii lor, segmentându-i astfel, optimizând distribuția conținutului și sporind eforturile de îmbunătățire a economiei jurnalismului pentru agenția de știri în sine.
Necesită o abordare cuprinzătoare
Construirea unui sistem eficient de big data necesită o abordare cuprinzătoare. Aceasta implică colectarea, integrarea, stocarea, analiza și vizualizarea robustă a datelor, împreună cu măsuri adecvate de securitate, guvernanță etică a datelor și conformitate.
Capturarea și stăpânirea big data reprezintă o garanție pentru transformarea digitală a agențiilor de știri, pentru a menține competitivitatea, a oferi experiențe personalizate și a se adapta nevoilor tot mai mari ale cititorilor.
Sursă
Comentariu (0)