Google testează modelul de încorporare Gemini.

Pe 7 martie, Google a anunțat adăugarea unui nou model experimental de încorporare de text, numit Gemini Embedding, prin intermediul API-ului său Gemini pentru aplicații.

Google a anunțat adăugarea unui nou model experimental de încorporare a textului numit Gemini Embedding. (Sursa: Getty Images)

Într-o postare pe blog, Google a subliniat că, deoarece modelul experimental încorporat a fost antrenat pe baza modelului Gemini în sine, acesta moștenește capacitatea acestuia de a înțelege limbajul și contextul nuanțat. Noul model are, de asemenea, capacități de generalizare „incredibile”, oferind performanțe superioare în multe domenii, cum ar fi finanțele, știința , dreptul și căutarea.

Google menționează că Gemini Embedding se află în faza de testare și, prin urmare, are încă limitări în ceea ce privește capacitățile. Compania își propune să continue rafinarea și modernizarea acestuia, astfel încât o versiune stabilă să poată fi lansată pentru un public mai larg în lunile următoare.

În ultima perioadă, companii precum Amazon, Cohere și OpenAI au oferit modele încorporate prin intermediul API-urilor lor respective. Gemini Embedding este primul model încorporat de la Google antrenat pe modelul Gemini AI.

Modelele încorporate sunt algoritmi antrenați să încapsuleze informații în reprezentări de înaltă densitate în spațiu multidimensional.

Specialiștii în știința datelor folosesc modele încorporate pentru a ajuta modelele de învățare automată să înțeleagă și să rezoneze cu date multidimensionale.

Sursă: https://baoquocte.vn/google-thu-nghiem-mo-hinh-nhung-gemini-306828.html