La o conferință globală recentă dedicată promovării adevărului, găzduită de Centrul Internațional pentru Jurnaliști (ICFJ), experții s-au concentrat pe combaterea deepfake-urilor și a altor instrumente malițioase de inteligență artificială.
Au fost oferite sfaturi cu privire la modul în care jurnaliștii pot înțelege mai bine amenințările pe care le pot reprezenta tehnologiile deepfake și ce se poate face pentru a le combate.
Foto: IJN
Tehnologia și amenințările acesteia
Tehnologiile în dezvoltare rapidă permit utilizatorilor să editeze trăsăturile faciale, să creeze portrete animate, să adauge mișcare și să reproducă voci.
Ca parte a acestui ecosistem, deepfake-ul este un tip de manipulare audiovizuală care permite utilizatorilor să creeze simulări realiste ale feței, vocii și acțiunilor unei persoane.
Deepfake-urile sunt produse mai ușor ca niciodată datorită inteligenței artificiale, ca să nu mai vorbim de simplul fapt.
Videoclipurile false cu personalități publice devin, de asemenea, din ce în ce mai frecvente, adesea însoțite de materiale audio fabricate. Deepfake-urile pun o povară suplimentară asupra jurnaliștilor și cenzorilor în ceea ce privește verificarea autenticității unui videoclip.
Acestea sunt cea mai discutată formă de manipulare media, potrivit lui Shirin Anlen, specialist în tehnologie media la WITNESS. „Deepfake-urile în sine fac parte din ceea ce vedem din ce în ce mai mult în știri”, a spus el.
Deși deepfake-urile devin din ce în ce mai frecvente, ele necesită și o cantitate semnificativă de abilități și cunoștințe pentru a fi create corect, ceea ce le face dificil de produs pentru o persoană obișnuită. Prin urmare, multe videoclipuri manipulate nu ating nivelul unui deepfake autentic.
De exemplu, filtrele care modifică părul, culoarea ochilor sau vocea unei persoane sunt manipulări pe care le întâlnim zilnic, în special pe rețelele de socializare. Dialogurile generate de inteligența artificială și citatele fabricate de persoane publice sunt un alt exemplu.
„Deepfake-urile nu sunt folosite cu adevărat la scară largă”, a spus Anlen. „Cea mai mare parte a ceea ce vedem încă în peisajul actual al dezinformării sunt falsuri de calitate inferioară, în mare parte prelucrate contextual.”
Cum să detectezi
Fiecare tehnologie nouă are defecte, iar deepfake-urile nu fac excepție. De exemplu, utilizatorii pot detecta erori precum videoclipuri sacadate, mișcări ale gurii care nu se potrivesc cu sunetul etc.
Cu toate acestea, tehnologia se adaptează și ea foarte rapid. Într-o eră în care informațiile abundă pe rețelele de socializare, detectarea și răspunsul la timp sunt extrem de dificile.
„Primele generații de deepfake-uri erau ușor de detectat prin mișcările ochilor. Acum, generațiile mai noi au fost actualizate; ochii clipesc și nu mai stau nemișcați. Această tehnologie este actualizată constant și va deveni din ce în ce mai dificil de detectat”, a remarcat Anlen.
Soluții
Printre metodele de detectare a deepfake-urilor, jurnaliștii pot examina conținutul video pentru erori și distorsiuni, pot aplica tehnicile de verificare și criminalistică existente și pot utiliza metode bazate pe inteligență artificială pentru detectarea deepfake-urilor, atunci când sunt disponibile.
Îmbunătățirea instrumentelor de alfabetizare mediatică și asigurarea unei formări suplimentare pentru jurnaliști cu privire la manipularea media sunt, de asemenea, esențiale.
„Trebuie să ne pregătim acum”, a spus Anlen. „Trebuie să înțelegem contextul pentru a modela cu adevărat tehnologia, pentru a modela modul în care este construită... astfel încât să nu fim afectați pasiv de noile tehnologii.”
Hoang Ton (conform IJN)
Sursă
