McAfee lansează un instrument anti-deepfake la CES 2024

La CES 2024, McAfee a lansat un instrument anti-fraudă deepfake pentru a proteja utilizatorii de riscul de a fi manipulați în campaniile de phishing generate de inteligența artificială.

Compania globală de software de securitate McAfee a introdus tehnologia Deepfake Audio Detection în cadrul Proiectului Mockingbird la Consumer Electronics Show CES 2024, cu scopul de a combate amenințarea tot mai mare a escrocheriilor generate de inteligența artificială.

Escrocheriile de tip deepfake devin din ce în ce mai complexe.

Project Mockingbird este răspunsul McAfee la provocările tot mai mari de securitate. Tehnologia folosește o combinație de modele bazate pe inteligență artificială pentru a detecta sunetul generat de inteligență artificială cu o precizie de peste 90%. Soluția identifică și avertizează utilizatorii cu privire la sunetul rău intenționat din videoclipuri , ajutându-i să diferențieze între conținutul real și cel manipulat.

Tehnologia Project Mockingbird de la McAfee oferă utilizatorilor online informațiile de care au nevoie pentru a lua decizii în cunoștință de cauză. Aceasta le permite utilizatorilor să navigheze cu încredere în peisajul digital și să înțeleagă autenticitatea conținutului pe care îl întâlnesc.

Escrocheriile de tip deepfake create de inteligența artificială (IA) evoluează într-un mod foarte complex, de la furtul de bani și informații personale până la falsificarea de imagini cu celebrități. Sunetele și imaginile deepfake nu mai sunt rigide și ușor de recunoscut, ci devin mai realiste, reprezentând o mare provocare pentru eforturile de combatere a conținutului dăunător, precum și a fraudei online.

Proiectul Mockingbird de la McAfee reprezintă un pas major înainte în lupta împotriva fraudelor generate de inteligența artificială, oferind consumatorilor un instrument puternic pentru a se proteja într-o lume digitală din ce în ce mai complexă.

Sursă: https://baoquocte.vn/mcafee-ra-mat-cong-cu-chong-lua-dao-deepfake-tai-ces-2024-257137.html