![]() |
| Inteligența artificială a schimbat dramatic modul în care sunt create startup-urile tehnologice. (Sursa: Pexels) |
Oportunități mari, concurență acerbă.
În ultimii ani, inteligența artificială a schimbat dramatic modul în care se nasc startup-urile tehnologice. Datorită modelelor de inteligență artificială ușor disponibile, codului open source și infrastructurii digitale din ce în ce mai accesibile, grupurile mici pot crea acum produse de inteligență artificială mai rapid și cu mai puține resurse decât înainte. Acest lucru deschide oportunități semnificative pentru startup-urile de inteligență artificială din Vietnam. Dar tocmai această accesibilitate ridică și o întrebare mai dificilă: atunci când multe companii pot integra inteligența artificială în produsele lor, de unde va proveni adevăratul avantaj competitiv?
În plus, se pune o altă întrebare, nu mai este dacă întreprinderile pot implementa IA, ci dacă acestea pot construi un avantaj competitiv suficient de sustenabil pentru a evita să fie înlocuite rapid.
Lanțul valoric al inteligenței artificiale poate fi vizualizat prin trei straturi principale. Stratul de infrastructură oferă cipuri, servere și centre de date. Stratul modelului subiacent este locul unde se dezvoltă modelele de inteligență artificială de bază. Stratul aplicației este locul unde companiile utilizează aceste modele existente pentru a rezolva probleme specifice utilizatorilor sau organizațiilor, cum ar fi asistența pentru clienți, analiza învățării, procesarea textului, recunoașterea vorbirii sau personalizarea experiențelor utilizatorilor.
Având în vedere condițiile actuale din Vietnam, concentrarea pe stratul de aplicație este o abordare mai practică pentru majoritatea startup-urilor din domeniul inteligenței artificiale. Construirea unei infrastructuri de calcul la scară largă sau dezvoltarea de modele subiacente necesită capital semnificativ, personal tehnic și capacități operaționale. Între timp, stratul de aplicație permite startup-urilor să utilizeze platformele existente pentru a rezolva probleme specifice de pe piața locală.
Conform studiului Amazon Web Services (AWS) privind valorificarea potențialului inteligenței artificiale în Vietnam , aproximativ 47.000 de companii vietnameze au adoptat soluții de inteligență artificială în 2024. În total, aproape 170.000 de companii, reprezentând aproximativ 18% din companiile din Vietnam, au implementat inteligența artificială, în creștere față de 13% în anul precedent. Printre startup-uri, aproximativ 55% utilizează inteligența artificială într-o formă sau alta, iar 35% aplică inteligența artificială pentru a dezvolta produse sau servicii complet noi.
Aceste cifre arată că oportunitățile la nivel de aplicație sunt enorme, dar și concurența va deveni din ce în ce mai acerbă. Pe măsură ce tot mai multe companii pot adăuga inteligența artificială (IA) în produsele lor, avantajul sustenabil nu va mai consta pur și simplu în „a avea IA”, ci în produse care înțeleg mai bine clienții, au date proprietare mai bune și sunt mai profund integrate în operațiunile reale ale clienților.
Din punct de vedere practic, principala provocare nu constă în crearea unei noi funcționalități de inteligență artificială, ci în menținerea unui avantaj competitiv suficient de mult timp pentru o creștere sustenabilă a afacerii. Un produs care este bun astăzi poate fi copiat rapid de concurenți dacă aceștia utilizează aceeași tehnologie, date comune și abordare a clienților.
Prin urmare, problema centrală pentru startup-urile de inteligență artificială la nivelul aplicației nu este doar crearea unui produs, ci și construirea fundațiilor care fac ca acel produs să fie dificil de înlocuit pe termen lung. În consecință, fără date proprietare, informații aprofundate despre industrie sau un rol strâns integrat în operațiunile zilnice ale clienților, un produs de inteligență artificială rămâne extrem de susceptibil la copiere.
![]() |
| Zalo a devenit o parte integrantă a rutinei zilnice a utilizatorilor din Vietnam. (Sursa: Zalo) |
Ce ar trebui să facă afacerile vietnameze?
În acest context, startup-urile vietnameze din domeniul inteligenței artificiale trebuie să se concentreze în special pe cele două platforme cele mai importante pentru a crea un avantaj competitiv sustenabil.
În primul rând , există date. În inteligența artificială, datele nu sunt doar date tehnice; sunt un atu care se acumulează în timp. Companiile care acumulează propriile date, în special date legate de o anumită industrie, comportamentul utilizatorilor sau nevoile locale, vor obține un avantaj pe care concurenții îl vor recupera cu greu. Cu toate acestea, datele sunt cu adevărat puternice doar atunci când sunt dificil de accesat, acumulate treptat prin utilizarea în lumea reală sau strâns legate de un context specific pe care concurenții nu îl pot reproduce cu ușurință.
Povestea ELSA Speak este un exemplu clar al modului în care o afacere bazată pe inteligență artificială poate construi un avantaj din date. Această aplicație de învățare a limbii engleze bazată pe inteligență artificială a fost co-fondată de Van Dinh Hong Vu, un antreprenor vietnamez. ELSA nu numai că folosește inteligența artificială pentru a evalua pronunția, dar acumulează și date din practica de vorbire a cursanților: unde pronunță greșit cuvintele, cu ce sunete se confruntă cu dificultăți, cum progresează și ce tipuri de exerciții au nevoie în continuare.
O lecție cheie învățată din ELSA este că datele private nu sunt ceva ce startup-urile au de la început. Acestea sunt construite treptat prin sesiunile de practică, feedback-ul și utilizarea repetată a produsului de către fiecare utilizator. Cu cât mai mulți cursanți folosesc produsul, cu atât compania înțelege mai bine erorile lor de pronunție, nevoile de practică și parcursul lor. Această buclă ajută la personalizarea produsului și face mai dificilă copierea acestuia.
În al doilea rând , există bariera schimbării, care face dificilă sau indisponabilă trecerea clienților la o altă soluție. Un produs de inteligență artificială este cu adevărat puternic doar atunci când devine o parte integrantă a muncii sau vieții zilnice a clientului. În acel moment, valoarea produsului nu constă doar în caracteristicile sale, ci și în datele acumulate, obiceiurile de utilizare stabilite, procesele integrate și efortul pe care clientul ar trebui să-l depună dacă ar trece la o altă soluție.
Un exemplu relevant este aplicația Zalo. Deși nu este un startup exclusiv bazat pe inteligență artificială, Zalo demonstrează de ce un produs tehnologic este dificil de înlocuit odată ce devine parte din obiceiurile zilnice ale utilizatorilor. Conform datelor actualizate în prima jumătate a anului 2025, Zalo a ajuns la 78,3 milioane de utilizatori activi lunar și aproximativ 2 miliarde de mesaje pe zi. Platforma atrage, de asemenea, aproximativ 20 de milioane de utilizatori care utilizează funcțiile sale inteligente de inteligență artificială în fiecare lună, potrivit Vietnamnet .
Ceea ce face ca Zalo să fie atât de dificil de înlocuit este măsura în care platforma este integrată în activitățile zilnice repetitive ale utilizatorilor, cum ar fi trimiterea de mesaje familiei, schimbul de informații legate de muncă, trimiterea de documente, efectuarea de apeluri, contactarea clienților, aderarea la grupuri de clasă și grupuri de companii și primirea de informații de la organizații.
Când istoricul chaturilor, contactele, grupurile de lucru, fișierele partajate și obiceiurile de comunicare sunt acumulate pe aceeași platformă, costul schimbării devine foarte mare, așa că utilizatorii sunt adesea reticenți în a trece la o altă aplicație, chiar dacă acea aplicație are funcții noi sau îmbunătățite.
Lecția de la Zalo nu este că fiecare startup de inteligență artificială trebuie să devină o platformă majoră de mesagerie. Mai important, este vorba despre logica creării unui avantaj competitiv: dacă un produs este doar un instrument independent, clienții l-ar putea încerca și apoi abandona. Dar dacă produsul devine un loc în care clienții stochează date, își formează obiceiuri, se conectează cu alții sau gestionează o parte semnificativă a muncii lor zilnice, va fi mai puțin probabil să treacă la o altă soluție.
Pentru startup-urile vietnameze de inteligență artificială, provocarea nu mai este dacă pot crea un produs de inteligență artificială, ci dacă își pot transforma datele proprietare, cunoștințele din industrie și implicarea clienților într-un avantaj competitiv pe termen lung. Companiile de inteligență artificială pot supraviețui doar dacă produsele lor nu sunt doar interfețe plasate pe modele preexistente, ci sisteme care învață continuu din date, utilizatori și context de utilizare.
La sesiunea plenară Biztech 2026, cu tema „Era IA Agentic: Automatizare operațională și noi factori de creștere”, care a avut loc pe 13 mai și a fost organizată de Asociația Vietnameză pentru Software și Servicii de Tehnologie a Informației (VINASA), dl. Nguyen Van Khoa, președintele VINASA, a declarat că rata de adoptare a IA în rândul companiilor vietnameze este în prezent de 65% - o creștere semnificativă față de 61,2% la sfârșitul anului 2025. Organizațiile care integrează o „forță de muncă digitală” accelerează viteza de procesare a muncii cu până la 300%, iar profiturile obținute din IA Agentic generează o rentabilitate medie a investiției (ROI) de până la 171%, de trei ori mai mare decât soluțiile mai vechi. În perioada următoare, pentru a dezvolta inteligența artificială în spiritul „Make in Vietnam to lead” - stăpânirea tehnologiilor de bază ale inteligenței artificiale și dezvoltarea de produse de inteligență artificială în Vietnam, Vietnamul se va concentra pe patru grupuri majore de soluții: perfecționarea cadrului instituțional; dezvoltarea resurselor umane de înaltă calitate; dezvoltarea infrastructurii strategice; și promovarea dezvoltării și extinderii afacerilor din domeniul tehnologiei digitale la nivel internațional. |
Sursă: https://baoquocte.vn/startup-ai-viet-and-the-problem-of-sustainable-profit-393181.html










Comentariu (0)