Inteligența artificială ghicește peste 90% din parole prin sunetele apăsărilor de taste

Cercetătorii de renume mondial au creat un sistem de inteligență artificială care folosește înregistrări audio pentru a ghici în peste 90% din cazuri ce taste tastează un utilizator.

Faptul că inteligența artificială poate prezice cu o asemenea precizie ar putea deschide calea către atacuri cibernetice. Experții spun că, pe măsură ce instrumentele de videoconferință precum Zoom și dispozitivele cu microfoane încorporate devin mai populare, riscul atacurilor cibernetice bazate pe sunet va crește.

Trí tuệ nhân tạo có thể đoán phím nào đang được gõ với độ chính xác trên 90% chỉ nhờ vào âm thanh.

Inteligența artificială poate ghici ce tastă este apăsată cu o precizie de peste 90% doar pe baza sunetului.

Prin urmare, cercetătorii au creat un sistem de inteligență artificială care poate ghici ce tastă este apăsată pe tastatura unui laptop cu o precizie uimitoare de peste 90%, bazându-se doar pe înregistrări audio.

Dr. Ehsan Toreini, coautor al studiului de la Universitatea din Surrey (Marea Britanie), a comentat că acuratețea modelelor, precum și a atacurilor cibernetice, vor crește. Potrivit acestuia, este nevoie de o dezbatere publică cu privire la problema guvernării inteligenței artificiale (IA), mai ales că dispozitivele inteligente echipate cu microfoane devin tot mai familiare în familii.

Dl. Toreini și colegii săi au folosit, de asemenea, algoritmi de învățare automată pentru a dezvolta un sistem de inteligență artificială care poate determina ce taste sunt apăsate pe un laptop pe baza sunetului.

Mai exact, în cadrul studiului, au apăsat fiecare dintre cele 36 de taste de pe MacBook Pro, inclusiv tastele numerice și cele cu caractere, de 25 de ori la rând, folosind degete și presiuni diferite. Sunetul a fost înregistrat printr-un apel Zoom și pe un smartphone plasat lângă tastatură.

Echipa a introdus apoi datele într-un sistem de învățare automată bazat pe inteligență artificială, care a învățat să recunoască caracteristicile semnalelor audio asociate fiecărei taste. Rezultatele au arătat că sistemul putea atribui cu precizie o tastă unui sunet în 95% din cazuri atunci când înregistra un apel telefonic și în 93% din cazuri atunci când înregistra un apel Zoom.

Deși studiul este pur demonstrativ și nu este destinat utilizării pentru spargerea parolelor sau într-un context real, autorii spun că oamenii ar trebui să fie precauți, mai ales că laptopurile folosesc tastaturi similare și sunt adesea folosite în locuri publice, cum ar fi cafenelele. Metoda de interceptare ar putea fi aplicată oricărei tastaturi.

Cercetătorii au sugerat, de asemenea, mai multe modalități de a reduce riscul de a fi atacat prin intermediul sunetului, cum ar fi alegerea autentificării biometrice, dacă este disponibilă, sau activarea verificării în doi pași.

În plus, utilizatorii ar trebui să folosească tasta Shift pentru a combina litere mici și majuscule, cifre și simboluri în parolele lor. Joshua Harrison, unul dintre autori, a comentat că este foarte dificil de stabilit dacă se folosește tasta Shift.

Între timp, profesorul Feng Hao de la Universitatea din Warwick a avertizat utilizatorii să nu tasteze mesaje sensibile, inclusiv parole, pe tastatură în timpul apelurilor Zoom. „Pe lângă sunet, imaginile vizuale ale mișcărilor mici ale umărului și încheieturii mâinii pot dezvălui, de asemenea, informații despre tastele care sunt tastate, chiar dacă tastatura nu este vizibilă pe cameră”, a declarat el.

Sursă