Explozia inteligenței artificiale și problema consumului de energie electrică
Dezvoltarea rapidă a inteligenței artificiale creează o cerere fără precedent de energie electrică în centrele de date. Modele avansate de inteligență artificială, cum ar fi ChatGPT sau Midjourney, necesită procesare cu GPU-uri și hardware specializat, necesitând o infrastructură de calcul puternică din centrele de date în cloud, în loc de dispozitive personale obișnuite.
„ Am discutat cu o serie de investitori în centre de date, dintre care se așteaptă ca unii să aibă nevoie de până la 2 gigawați de energie – echivalentul consumului a peste 2 milioane de gospodării”, a declarat James Walker, CEO al Nano Nuclear Energy Inc.
În plus, analistul în tehnologie Jack Gold a mai spus că centrul de date XAI al lui Elon Musk din Tennessee poate consuma energie electrică echivalentă cu zeci de mii de locuințe.
Centrele de date cu inteligență artificială reprezintă aproximativ 1% din totalul energiei electrice la nivel global (fotografie ilustrativă)
Potrivit lui Alex de Vries, fondatorul DigiEconomist, centrele de date reprezintă în prezent aproximativ 1% din consumul total de energie electrică la nivel global. Cu toate acestea, odată cu dezvoltarea inteligenței artificiale, acest număr ar putea crește la 3-4% în viitorul apropiat, depășind chiar consumul de energie electrică al întregii Franțe.
Descoperire în managementul energiei prin inteligență artificială
Confruntați cu problema tot mai mare a consumului de energie electrică, Schneider Electric și ETAP au colaborat pentru a dezvolta un geamăn digital avansat pentru Fabrica de Inteligență Artificială, lansată oficial pe 28 martie 2025.
Dezvoltat pe baza Omniverse™ Blueprint de la NVIDIA, acest geamăn digital nu numai că simulează cu precizie nevoile energetice, dar optimizează și operațiunile din centrul de date. Soluția integrează mai multe elemente, cum ar fi sistemele electrice, mecanice, termice și de rețea, oferind o imagine completă a operațiunilor instalației.
Prin urmare, companiile pot prognoza cererea de energie electrică cu o precizie ridicată, pot analiza în mod flexibil scenarii ipotetice, pot monitoriza performanța infrastructurii energetice în timp real, pot optimiza energia, pot implementa mentenanță predictivă și pot reduce costurile de operare.
Fabrica avansată de inteligență artificială (AI Factory) ajută la optimizarea energiei și la reducerea costurilor de operare. (Sursa: Etap)
Dion Harris, director senior al departamentului de soluții AI Factory de la NVIDIA, a comentat:
„ Gestionarea precisă a energiei este esențială pentru asigurarea eficienței și sustenabilității inteligenței artificiale. Colaborarea cu Schneider Electric și ETAP ne ajută să oferim o vizibilitate și un control fără precedent asupra infrastructurii centrelor noastre de date .”
În plus, această tehnologie ajută la realizarea abordării „Grid to Chip”, permițând modelarea dinamică a sarcinii la nivel de microcip, îmbunătățind astfel proiectarea sistemului energetic și sporind eficiența rețelei.
Sursă: https://vtcnews.vn/trung-tam-du-lieu-ai-ngon-1-dien-toan-cau-giai-phap-nao-de-toi-uu-ar934405.html
Comentariu (0)