Utilizarea inteligenței artificiale pentru filtrarea site-urilor web de phishing.

Membrii echipei de proiect au recunoscut acest lucru ca pe o oportunitate valoroasă de a învăța, de a dobândi cunoștințe și experiență și de a contribui la comunitate.

Un grup de patru studenți de la Universitatea Swinburne din Vietnam a finalizat cu succes cercetarea și testarea unui instrument de inteligență artificială (IA) capabil să identifice și să filtreze site-uri web rău intenționate și false în doar câteva secunde.

De la idee la acțiune

Le Nguyen Viet Cuong, liderul grupului de studenți, a declarat că membrii grupului au observat apariția recentă a numeroase site-uri web frauduloase cu metode din ce în ce mai sofisticate, în timp ce soluțiile actuale care se bazează pe intervenția umană sunt insuficiente pentru a le preveni.

Prin urmare, grupul de patru studenți a creat site-ul web https://ai.chongluadao.vn/, care poate analiza direct site-ul web pe care îl vizitează utilizatorul pentru a-i evalua siguranța. „Prin aplicarea inteligenței artificiale și a analizei, grupul poate identifica metode de fraudă și poate oferi informații utilizatorilor pentru a-i sensibiliza”, a explicat Cường.

Potrivit lui Truong Duc Sang, membru al echipei, grupul a folosit modele de inteligență artificială populare disponibile pe piață, cum ar fi ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek etc. După analizarea și compararea rezultatelor modelelor, a costurilor de operare și a evaluărilor de precizie, grupul a selectat cea mai bună și mai potrivită aplicație pentru proiect.

Un grup de patru studenți de la Universitatea Swinburne din Vietnam cercetează o aplicație de inteligență artificială capabilă să identifice și să filtreze site-uri web rău intenționate în doar câteva secunde. (Foto: DUY PHÚ)

Un alt membru, studentul Nguyen Van Huy Quang, a subliniat că aplicațiile existente în prezent pe piață care filtrează site-urile web rău intenționate și frauduloase utilizează informații deja colectate de furnizor în baza sa de date, nu conținut direct de pe site-ul web pe care îl vizualizează utilizatorul. „Utilizarea analizei inteligenței artificiale poate ajuta utilizatorii să identifice site-urile web rău intenționate și să înțeleagă cât de periculoase sunt acestea în timp real”, a explicat Quang.

Membrii echipei care promovează această aplicație o pot accesa cu ușurință prin intermediul site-ului web, necesitând doar o conexiune la internet. Utilizatorii pot furniza adresa URL a unui site web suspectat de fraudă, iar inteligența artificială o poate analiza și verifica imediat.

Proiect comunitar

Tinerii studenți care studiază inteligența artificială și software consideră că, pentru implementarea cu succes a proiectelor, cunoștințele învățate la școală nu sunt suficiente; cel mai important este determinarea, auto-învățarea și setea de cunoaștere.

Studentul Nguyen Vinh Khang, membru al grupului, a afirmat că acesta este un proiect orientat către comunitate, iar grupul speră să disemineze pe scară largă informații către utilizatori, contribuind la creșterea gradului de conștientizare în comunitate cu privire la riscurile întâlnirii cu site-uri web false, infecții cu programe malware și escrocherii cu privire la date sau active. În același timp, grupul speră, de asemenea, să primească sprijin din partea autorităților relevante pentru a preveni prompt răspândirea site-urilor web frauduloase.

Detaliind procesul de implementare, Duc Sang a spus că cea mai mare provocare a fost faptul că proiectul a folosit modele de inteligență artificială, modele lingvistice la scară largă care existau doar de 1-2 ani. „În cazul proiectelor anterioare și al celor care au venit înainte, obstacolul a fost documentația foarte limitată. Echipa a trebuit să cerceteze, să experimenteze și să încerce minuțios de multe ori, iar nu fiecare încercare a dat rezultatele așteptate, așa că a fost destul de consumator de timp”, și-a amintit Duc Sang.

Potrivit liderului echipei, Le Nguyen Viet Cuong, cea mai dificilă parte a fost colectarea datelor, deoarece sunt necesare multe date pentru antrenarea inteligenței artificiale, în timp ce informațiile și datele de pe internet sunt doar relativ precise.

„Deoarece știam că nu există o sursă de date perfectă, membrii echipei au trebuit să introducă și să editeze manual datele. După introducerea datelor, așteptarea ca inteligența artificială să returneze rezultatele era atât stresantă, cât și incitantă. Seturile mari de date puteau dura o zi întreagă pentru a fi procesate, iar după ce veneau rezultatele, continuam testarea. Au fost momente când am crezut că am reușit, dar rezultatele au arătat o precizie scăzută. Deși dezamăgiți, întreaga echipă era hotărâtă să găsească o soluție”, a povestit Cường.

Precizie de până la 98%

Expertul în securitate cibernetică Ngo Minh Hieu, directorul proiectului Chongluadao.vn, a declarat că la sfârșitul anului 2024, în timp ce preda securitatea cibernetică la Universitatea Swinburne din Vietnam, a descoperit un grup de studenți foarte entuziaști și rapizi în aplicarea inteligenței artificiale. Apoi i-a reunit pentru a discuta despre ideea lor de lungă durată. Instrumentul de filtrare a site-urilor web rău intenționate, dezvoltat de grupul de studenți folosind cunoștințele și experiența membrilor proiectului Chongluadao.vn, a fost finalizat și atinge o rată de precizie de peste 98%.

„Patronul” proiectului a comentat că instrumentul ajută la detectarea site-urilor web de phishing foarte devreme, chiar înainte de crearea unei baze de date. În plus, instrumentul are o interfață ușor de utilizat și poate fi integrat în interfețele mai multor părți diferite.

„Sperăm că acest produs poate fi utilizat de către persoane fizice, companii și corporații mari. De asemenea, sperăm că studenții din grupul de cercetare vor deveni generația F2 a proiectului Chongluadao.vn”, a declarat dl Hieu.

Sursă: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm