O nouă aplicație tehnologică pentru identificarea încălcărilor din industria pescuitului

Se estimează că pescuitul la nivel mondial angajează 27 de milioane de oameni. Acești lucrători, majoritatea din țările în curs de dezvoltare, acceptă condiții de muncă dificile pentru salarii minime. Migranții sunt adesea privați chiar și de salariul minim și sunt supuși violenței fizice și psihologice.

În 2016, agenția internațională de știri Associated Press a dezvăluit amploarea sclaviei moderne și a încălcărilor drepturilor omului pe mare. O anchetă de 18 luni a dus la eliberarea a 2.000 de „sclavi” în Asia de Sud-Est, dintre care unii erau ținuți în cuști și torturați în mod obișnuit.

De atunci, agențiile guvernamentale, organizațiile comerciale și non-guvernamentale din întreaga lume și-au unit forțele pentru a combate criminalitatea în acest domeniu. Astăzi, tehnologiile moderne încep să joace un rol central în identificarea contravenienților.

Noile aplicații tehnologice identifică încălcările din industria pescuitului.

Poziționare GPS și transceiver la bord

Organizația non-profit SkyTruth a sprijinit ancheta Associated Press privind „sclavia pe mare”. Tehnologia sa se bazează pe Sistemul de Identificare Automată (AIS), un sistem de supraveghere instalat pe toate navele de pasageri de peste 300 de tone care călătoresc internațional și pe navele de marfă de peste 500 de tone.

Astăzi, peste 200.000 de nave își transmit în mod regulat locația prin intermediul transponderelor – semnale radio. În 2016, SkyTruth a lansat platforma Global Fishing Watch – un site web care urmărește semnalele transponderelor pentru a crea prima hartă globală a pescuitului comercial din lume. Global Fishing Watch este gratuită și disponibilă pentru toată lumea.

Platforma funcționează prin analizarea informațiilor din AIS – în esență, date GPS despre locația unei nave. Utilizatorii pot afla cum și unde se mișcă o navă, pot determina de cât timp se află pe mare și dacă transmite date despre ea însăși – adică dacă reprezintă o legătură transparentă în industria pescuitului. Dacă nu există date sau apar date suspecte, observatorii vor declanșa mecanisme pentru a verifica nava.

Supraveghere prin satelit și inteligență artificială

Chiar înainte ca instrumentele satelitare să devină disponibile pe scară largă, activista și observatoarea pentru traficul de persoane Valerie Farabee a urmărit acțiunile în instanță prin intermediul surselor deschise și al rapoartelor ONG-urilor . Ea scana în mod regulat agențiile de știri din Asia de Sud-Est pentru a găsi știri despre încălcările drepturilor omului pe mare. „Căutam ambarcațiuni care operau prea mult timp, pescuind în apropierea zonelor protejate sau a zonelor în care nu ar fi trebuit să se afle”, a spus Valerie Farabee.

Valerie Farabee observă aceste caracteristici frecvent pe navele acuzate de muncă forțată și pescuit ilegal, unde muncitorii sunt adesea vulnerabili și disperați să aibă de lucru pentru a-și hrăni familiile.

La acea vreme, Gavin McDonald, specialist în date la Universitatea din California, investiga și el comportamentul suspect al unor astfel de nave de pescuit. El a observat că navele de pescuit din zone îndepărtate câștigau sume suspect de mari de bani.

„Având în vedere tipurile de mărfuri pe care le prind, cât își plătesc echipajele și cât de mult își folosesc resursele, este imposibil să obțină atât de mulți venituri”, spune Gavin McDonald. El speculează că munca forțată este ceea ce permite acestor nave să intre ieftin în noi zone de pescuit, deoarece rutele de pescuit de coastă au fost epuizate și nu a mai rămas nimic de prins acolo.

Valerie Farabee l-a ajutat pe Gavin McDonald să identifice ambarcațiunile reținute pentru încălcarea drepturilor omului. Analizând comportamentul a 23 de nave din baza de date Global Fishing Watch, Gavin McDonald a identificat 27 de tipuri diferite de comportament infracțional. De exemplu, astfel de nave au petrecut mai mult timp pe mare decât altele, au folosit motoare mai puternice, au evitat porturile, au pescuit mai mult timp și au efectuat călătorii mai puțin frecvente. Perioada de timp fără semnal AIS de la aceste nave a fost, de asemenea, ieșită din comun.

Gavin McDonald a folosit apoi modelarea predictivă pentru a identifica tipare în date și învățarea automată pentru a găsi alți infractori maritimi. El a descoperit comportamente periculoase la 26% din cele 16.000 de nave de pescuit din baza de date Global Fishing Watch. Aceste nave angajează între 57.000 și 100.000 de lucrători, dintre care mulți pot fi victime ale muncii forțate.

Imagini din satelit

Paul Allen, un pasionat navigator și iubitor al oceanului, miliardarul filantrop și antreprenor, se ocupă de probleme maritime complexe de ani de zile. Programul său Vulcan Skylight identifică navele „întunecate” care nu transmit semnale AIS folosind imagini din satelit. Aceste imagini surprind bărci de pescuit în apropierea rezervațiilor marine sau obiecte care realimentează bărcile de pescuit.

Compania norvegiană Trygg Mat Tracking folosește imagini din satelit pentru a-i urmări pe contravenienții care își schimbă numele și steagurile de pe navele lor.

Rolul imaginilor din satelit în identificarea flotelor „negre” a fost demonstrat și într-un studiu realizat de Global Fishing Watch asupra apelor dintre Coreea de Sud, Japonia și Rusia.

Imaginile de la sateliții Dove și SkySat ai companiei Planet arată că, între 2017 și 2019, peste 1.500 de nave au capturat ilegal peste 160.000 de tone de calamar în Oceanul Pacific, în valoare de peste 440 de milioane de dolari. Acest lucru a cauzat o scădere a stocurilor de calamar din regiune cu 80% față de 2003.

Global Fishing Watch atribuie acest lucru monitorizării sporite prin satelit și impactului pandemiei de Covid-19. Activități similare se desfășoară activ în Rusia. Pentru a controla mai bine pescuitul intern, compania rusă Sitronics Group intenționează să lanseze 70 de sateliți echipați cu receptoare AIS până în 2025.

(conform RBC)

Sursă