В последние годы из-за таких факторов, как прорывы в крупномасштабном языковом моделировании и машинном обучении, а также резкое улучшение вычислительных мощностей, компании и организации по всему миру ведут жесткую конкуренцию за привлечение талантов в области ИИ.
Китай способен развивать множество талантов в области ИИ отчасти потому, что страна вложила значительные средства в образование в области ИИ.
Используя данные NeurIPS, крупнейшего и самого престижного саммита года по искусственному интеллекту, который объединяет большое количество передовых исследовательских проектов в области искусственного интеллекта, MacroPolo подготовил отчет для количественной оценки глобального баланса человеческих ресурсов, который является важным фактором для развития. экосистемы ИИ. Написание статей, принятых NeurIPS, является отличным признаком того, что они входят в число 20% лучших исследователей в области исследований ИИ.
Диаграмма MacroPolo «Страны с лучшими 20% исследователей ИИ» показывает примечательные цифры. В 2019 году этот показатель в Китае составлял 29%, в США — 20%, в Европе — 17% и в Индии — 8%. Но к 2022 году этот показатель в Китае составит 47%, в США — 18%, в Европе — 12% и в Индии — 5%. Это показывает, что около половины ведущих исследователей ИИ родом из Китая.
Однако данные также показывают диаграмму стран, где работают 20% лучших исследователей ИИ. В 2019 году этот показатель в США составлял 59%, в Китае — 11%, в Европе — 10% и в Канаде — 6%. К 2022 году этот показатель в США составит 42%, Китае – 28%, Европе – 12% и Канаде – 2%.
Эти диаграммы показывают, что внутренний кадровый потенциал в области искусственного интеллекта в Китае быстро расширяется, а также растет спрос на собственную индустрию искусственного интеллекта. Лист New York Times отмечает, что «Китай способен развивать множество талантов в области ИИ отчасти потому, что страна вложила значительные средства в образование в области ИИ».
Генеральный директор MacroPolo Дамиан Ма заявил, что с 2018 года Китай добавил программы искусственного интеллекта в более чем 2.000 факультетов, более чем 300 школ, все в ведущих университетах. Однако многие из них занимаются применением ИИ в промышленности и производстве вместо того, чтобы сосредоточиться на общем прорыве в области ИИ, который доминирует в индустрии ИИ в США.
Именно этот китайский человеческий ресурс искусственного интеллекта поставил США перед сложной проблемой. В то время как страна пытается предотвратить шпионаж со стороны Китая, она вынуждена принимать китайских исследователей ИИ, если не хочет отставать в области ИИ. В результате могут возникнуть многочисленные утечки. В частности, в марте 3.2024 года бывший сотрудник Google из Китая был привлечен к ответственности за кражу коммерческих тайн, связанных с ИИ, и передачу их китайской компании.
