Искусственный интеллект — палка о двух концах: как правильно им пользоваться?

TPO - Критическое мышление и научная добросовестность являются двумя наиболее важными задачами в управлении обучением в университетах, когда студентам разрешается использовать искусственный интеллект для обучения и научных исследований.

На семинаре «Инновационные методы преподавания и обучения в условиях развития технологий и искусственного интеллекта», организованном Национальным экономическим университетом, д-р Нгуен Куанг Хуй (Технологический факультет Национального экономического университета) оценил преимущества и проблемы, с которыми сталкиваются преподаватели и студенты в условиях влияния искусственного интеллекта (ИИ).

Искусственный интеллект — это инструмент, который помогает студентам и преподавателям в обучении, преподавании и научных исследованиях.

По мнению г-на Хуя, для преподавателей ИИ оказывает положительное влияние, повышая качество преподавания и поддерживая научные исследования. Для студентов ИИ помогает оптимизировать время и эффективность обучения, развивать проактивное мышление и навыки обучения, а также способствует изучению иностранных языков и приобретению новых навыков.

Искусственный интеллект одновременно создает множество проблем как для преподавателей, так и для студентов. Зависимость студентов от ИИ снижает их способность к самостоятельному и критическому мышлению, им не хватает навыков проверки информации, их легко ввести в заблуждение, они полагаются на неофициальные источники, испытывают трудности в личностном развитии и сталкиваются с усилением конкуренции на рабочем месте, помимо прочих проблем.

Риски для академической честности

Доктор Ле Куанг Минь, заместитель директора Института информационных технологий Вьетнамского национального университета в Ханое , заявил, что проведенное в Вьетнамском национальном университете в Ханое исследование показало, что более 77% опрошенных преподавателей используют приложения искусственного интеллекта.

Большинство преподавателей положительно относятся к применению ИИ в обучении (68,2% считают ИИ очень эффективным или эффективным). Однако 25,9% преподавателей пока не считают ИИ высокоэффективным.

Источник: д-р Ле Куанг Минь — заместитель директора Института информационных технологий Вьетнамского национального университета, Ханой.

Результаты опроса также показали, что наиболее существенными факторами, влияющими на использование ИИ преподавателями, являются недостаток знаний и навыков (более 70%); нехватка времени (более 57%); нехватка ресурсов (почти 50%); и недостаточная поддержка со стороны учебного заведения (более 42%).

Эксперты выявили проблемы и ограничения в использовании ИИ, в том числе: зависимость от ИИ (более 88% студентов); и академическая этика и добросовестность (более 82%).

Эксперты утверждают, что необходимо учитывать этические вопросы и вопросы добросовестности, связанные с использованием ИИ в образовании и исследованиях. Алгоритмы ИИ иногда могут быть предвзятыми, что приводит к несправедливому отношению к определенным группам студентов. Сбор и анализ больших объемов данных об учащихся вызывают опасения по поводу конфиденциальности. Крайне важно, чтобы инструменты ИИ были прозрачны в своих операционных процессах и принятии решений.

Г-н Минь подтвердил, что использование ИИ сопряжено с потенциальными рисками, о которых должны знать школы, преподаватели и студенты. К ним относятся риски для академической честности, связанные с интеграцией ИИ в образование. Инструменты ИИ могут облегчить студентам плагиат. ИИ может генерировать ответы на задания и тесты, подрывая процесс обучения.

Следовательно, необходимы соответствующие меры, например, разработка образовательными учреждениями четких правил допустимого использования инструментов ИИ. Студентов следует обучать этичному использованию ИИ и важности академической честности.

Студент первого потока программы «Искусственный интеллект» в Школе технологий Национального экономического университета рассказал, что во время учебы он и его группа друзей активно использовали ИИ. ИИ выступал одновременно и в роли учителя, и в роли друга, особенно когда преподаватели не могли внимательно следить за всеми 40 студентами в классе.

Злоупотребление искусственным интеллектом при проведении студенческих тестов и дискуссий — не новая проблема. На самом деле, студенты, склонные к списыванию, существовали всегда. До того, как ИИ достиг нынешнего уровня развития, они могли копировать из других источников, таких как книги или научные работы.

«Поэтому я предлагаю, чтобы вместо ограничения использования ИИ студентами, школа направляла нас в вопросах точного и эффективного использования ИИ в учебных целях», — высказался этот студент.

Окажите студентам помощь в правильном использовании.

Профессор Фам Хонг Чуонг, директор Национального экономического университета, подчеркнул, что независимо от того, насколько сильно развивается ИИ, в конечном итоге человеческое взаимодействие и выражение чувств и эмоций остаются самым важным и значимым. Все технологии разрабатываются для служения реальному миру.

Несколько лет назад Национальный экономический университет разрешил студентам использовать ИИ и ChatGPT. Важно то, как они будут использовать эти инструменты.

Эксперты рекомендуют школам помогать учащимся осваивать искусственный интеллект.

По словам г-на Чуонга, главным требованием к студентам должно быть умение осваивать технологии. В процессе обучения такие инструменты, как ChatGPT, могут помочь найти ответы, но им необходимо понимать и применять эти ответы на практике.

В данном контексте «освоение» означает, что студенты должны уметь выявлять проблему и понимать процесс, а ChatGPT или другие инструменты помогут найти решение. Преподаватели должны предоставить студентам знания и методы мышления, необходимые для понимания и освоения технологии.

Директор Национального экономического университета заявил, что университет переходит к внедрению лекционно-семинарской методики обучения. Эта модель понимается как преподавание и изучение предмета/курса путем сочетания лекционных и семинарских занятий в течение семестра. Лекционные занятия состоят из одного или нескольких модулей курса (студенты, записавшиеся на один и тот же предмет/курс) с максимальным количеством студентов 300 человек; семинарские занятия представляют собой модули курса с 20-30 студентами.

Нгием Хюэ

Источник: https://tienphong.vn/ai-con-dao-hai-luoi-dung-sao-moi-dung-post1734898.tpo