На недавней технологической конференции GTC компания Nvidia, гигант в области микросхем, произвела сильное впечатление, анонсировав новую платформу для ИИ-чипов Blackwell Ultra. Это усовершенствованная версия уже известной линейки чипов Blackwell, но на этот раз у Nvidia более чёткая цель: помочь ИИ не только реагировать, но и рассуждать подобно человеку. Согласно собственному описанию Nvidia, Blackwell Ultra обеспечивает превосходную вычислительную мощность, позволяя моделям ИИ анализировать сложные запросы, разбивать их на несколько этапов и рассматривать множество различных вариантов, что ранее было доступно только людям.
«Рассуждение — это следующий шаг в развитии ИИ, выходящий за рамки чат-бота и проникающий в реальный мир », — заявил генеральный директор Nvidia Дженсен Хуан. Чтобы продемонстрировать это, Nvidia сравнила время ответа на сложный запрос: в то время как модели ИИ DeepSeek R1 (китайский стартап в области ИИ) требовалось 90 секунд для обработки на старом чипе Hopper, на Blackwell Ultra это заняло всего 10 секунд. Эта разница в производительности не только ускоряет процесс, но и открывает возможности для более быстрого и глубокого мышления машин.
«Модели ИИ теперь начинают вести себя как настоящие люди, анализируя и обдумывая ситуацию, прежде чем реагировать. Это важный поворотный момент», — заявил Арун Чандрасекаран, эксперт исследовательской компании Gartner.
К этой гонке присоединяются и другие компании, не только Nvidia и DeepSeek. Google интегрировала возможности логического вывода в своё новое семейство моделей Gemini, а Anthropic выпустила Claude 3.7 Sonnet — модель ИИ, включающую «гибридную» модель рассуждения (комбинацию различных методов логического вывода в системе ИИ или в процессе человеческого мышления). Эти ИИ способны планировать, выполнять несколько задач одновременно и даже принимать решения, что раньше было возможно только в человеческом мозге.
Несмотря на то, что ИИ демонстрирует выдающиеся возможности, технологи и мыслители продолжают постоянно обсуждать подходы и направления развития, позволяющие ИИ действительно стать движущей силой социального прогресса. Один из ключевых моментов — способность поддерживать человеческие ценности при переходе к эпохе «мыслящего ИИ». Уже не новость, что большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, способны понимать контекст, давать многомерные объяснения и строить разумные ответы. Но более важный вопрос: какому мышлению будет обучаться ИИ? И как люди будут контролировать ИИ, чтобы он не подвергался манипулированию, предвзятости или эксплуатации?
Хоффман особо подчеркнул роль людей в обучении и управлении ИИ. Он призвал разработчиков открыто говорить о принципах, на которых они обучают свои модели. «Если вы разрабатываете ИИ, противоречащий прогрессивным ценностям, таким как равенство или разнообразие, вам необходимо чётко объяснить, почему вы выбрали именно этот подход. Если вы хотите, чтобы ИИ отражал широкий спектр точек зрения, дайте пользователям знать, когда миллионы людей с вами не согласны. Это поможет им понять, что они используют». Эта идеология продвигает свободу информации и социальную осведомлённость, а не позволяет ИИ стать инструментом для укрепления «идеологических пузырей», которые уже сегодня вызывают разногласия в социальных сетях.
Помимо этических и философских дебатов, ещё одна проблема заключается в образовании и подготовке молодого поколения. Как нам избежать вытеснения в мире, где ИИ всё больше проникает во многие сферы? По мнению многих экспертов, ответ заключается не в защите от ИИ, а в расширении наших собственных возможностей с помощью ИИ.
Хоффман рассказал, что использовал ИИ для помощи в написании книг: от поиска и анализа аргументов до предложения более привлекательных выражений. По его словам, это не замена писателям, а своего рода «работа с машинным партнёром». Это как если бы у журналиста был личный помощник, который исследует, синтезирует и предлагает информацию, но выбор и принятие решений по-прежнему остаются за человеком.
ИИ также может стать инструментом для выравнивания возможностей для людей с ограниченным доступом к знаниям. Учащийся из сельской местности может использовать ChatGPT для практики написания эссе, изучения иностранных языков и поиска специализированных знаний, для которых раньше требовались репетиторы или большие библиотеки. При наличии надлежащего доступа ИИ может сократить разрыв в образовании, навыках и доходах между социальными классами.
Однако для этого разработчикам технологий и правительствам необходимо иметь чёткие стратегии обучения цифровым навыкам, обеспечения равноправного доступа к ИИ и предотвращения риска ненадлежащего использования технологий. Политика должна подкрепляться этическими рекомендациями, техническими регламентами и эффективными инструментами контроля, которые не будут препятствовать инновациям.
Источник: https://daidoanket.vn/ai-dang-tien-gan-hon-toi-tri-tue-con-nguoi-10302558.html
Комментарий (0)