Как искусственный интеллект помогает стартапам?

Мобильный маркетинг для малых предприятий или стартапов можно упростить благодаря применению алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения.

В рекламном ролике показана функция искусственного интеллекта в смартфоне. Фото: Bloomberg .

Развитие искусственного интеллекта постепенно трансформирует рынок маркетинга мобильных приложений, наряду с технологиями автоматизации и изменением поведения пользователей.

На рынке с множеством новых тенденций стартапам и разработчикам необходимы продуманные и эффективные стратегии маркетинга приложений для поддержания темпов роста.

Искусственный интеллект поддерживает усилия в области мобильного маркетинга.

«Традиционные методы привлечения пользователей, такие как ручная настройка и таргетинг, довольно универсальны. Однако с помощью алгоритмов искусственного интеллекта мы можем анализировать данные в режиме реального времени, чтобы более гибко и оптимально распределять бюджеты на рекламный контент, повышая эффективность на нескольких каналах», — сказал Хай Ле, директор по продажам в Азиатско- Тихоокеанском регионе компании Mintegral, поставщика решений для мобильной рекламы.

Наряду с ИИ, автоматизация также меняет подходы к управлению маркетинговыми кампаниями. Модели машинного обучения могут выявлять неэффективные элементы, тем самым корректируя бюджеты в режиме реального времени в сторону более перспективных возможностей. Кроме того, ИИ улучшает креативные стратегии, персонализируя рекламный контент в больших масштабах.

Несмотря на открывающиеся возможности, маркетинг мобильных игр и приложений становится все более сложным из-за жесткой конкуренции, растущих затрат на привлечение пользователей и ограниченных ресурсов, особенно для малого бизнеса.

«В условиях миллионов конкурирующих приложений привлечь внимание и выделиться на рынке непросто», — сказал Хай Ле.

Ландшафт мобильного маркетинга меняется. Фото: Bloomberg .

Кроме того, предприятия сталкиваются с проблемами в создании качественного рекламного контента, оптимизации маркетинговых стратегий и эффективном удержании пользователей. Именно поэтому многие компании выбирают решения на основе искусственного интеллекта и автоматизации для оптимизации своих маркетинговых стратегий.

Одним из таких решений является программная закупка рекламы, которая помогает компаниям точно нацеливать рекламные кампании и оптимизировать рекламные расходы. Яркий пример — Amobear, быстрорастущая игровая студия.

Генеральный директор Amobear, г-н Туан Нгуен, заявил, что выход на международные рынки сопряжен с многочисленными трудностями. Проникновение в новые регионы, адаптация к особенностям рынка и оптимизация бизнес-операций для устойчивого роста требуют соответствующей стратегии.

«Учитывая относительно небольшую команду, нам нужны решения, которые могут эффективно масштабироваться без истощения ресурсов», — поделился Туан Нгуен.

Для компаний, размещающих рекламу на мобильных устройствах, ключевыми маркетинговыми показателями являются количество загрузок, коэффициент удержания клиентов, прибыльность и повторное вовлечение. В этих областях бизнесу могут помочь различные инструменты, такие как Mintegral AppGrowth, Target ROAS и Mintegral Retargeting.

Что следует делать стартапам?

В условиях современной конкурентной маркетинговой среды ключ к оптимизации маркетинговых стратегий стартапов и получению дохода от их приложений заключается в использовании новых инструментов, применении подходов, основанных на данных, и ориентации на взаимодействие с пользователями.

По мнению Кхаи Ле, стартапам следует наращивать производство креативного контента, чтобы удовлетворить спрос на высококачественную рекламу. Кроме того, им необходимо сосредоточиться на управлении конкретными кампаниями и использовании данных для точного таргетинга.

Эффективность маркетинговой кампании мобильного приложения определяется множеством факторов. Фото: Bloomberg .

«В современную эпоху стартапам особенно важно внедрять стратегии локализации и культурной адаптации, чтобы наладить связь с различными группами пользователей».

«Выход на новые рынки — это не просто перевод; это также требует адаптации контента к предпочтениям и поведению местных пользователей», — добавил г-н Хай Ле.

С точки зрения получения дохода, стартапам следует изучить модель, сочетающую внутриигровую рекламу с внутриигровыми покупками. Игры часто в значительной степени зависят от рекламы, и интеграция внутриигровых покупок может помочь увеличить доход без ущерба для пользовательского опыта.

В конечном итоге, стартапам следует использовать инструменты искусственного интеллекта для сохранения гибкости и адаптивности на быстро меняющемся рынке. Алгоритмы машинного обучения могут улучшить сегментацию пользователей, прогнозировать поведение и оптимизировать эффективность рекламы в режиме реального времени.