Как ИИ помогает стартапам

Мобильный маркетинг для малого бизнеса и стартапов можно упростить с помощью использования алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения.

Реклама, иллюстрирующая функцию искусственного интеллекта на смартфоне. Фото: Bloomberg .

Бурный рост искусственного интеллекта постепенно меняет рынок маркетинга мобильных приложений наряду с технологиями автоматизации и изменением поведения пользователей.

В условиях рынка с его многочисленными новыми тенденциями стартапам и разработчикам необходимо иметь разумные и эффективные стратегии маркетинга приложений для поддержания темпов роста.

ИИ поддерживает мобильный маркетинг

«Традиционные методы привлечения пользователей, такие как ручная настройка и таргетинг, весьма многогранны. Однако благодаря алгоритмам ИИ мы можем анализировать данные в режиме реального времени, чтобы более гибко распределять бюджеты, оптимизировать рекламный контент и повышать эффективность на различных каналах», — сказал Хай Ле, директор по продажам в Азиатско -Тихоокеанском регионе компании Mintegral, занимающейся решениями для мобильной рекламы.

Наряду с искусственным интеллектом, автоматизация также меняет подход к управлению маркетинговыми кампаниями. Модели машинного обучения могут выявлять неэффективные элементы и перенаправлять бюджеты на более эффективные возможности в режиме реального времени. ИИ также может совершенствовать креативные стратегии, персонализируя рекламные тексты в больших масштабах.

Несмотря на возможности, маркетинг мобильных приложений и игр становится все более сложным из-за жесткой конкуренции, растущих затрат на привлечение пользователей и ограниченных ресурсов, особенно для малого бизнеса.

«С миллионами конкурирующих приложений выделиться на рынке и привлечь к себе внимание непросто», — сказал г-н Кхай Ле.

Ландшафт мобильного маркетинга меняется. Фото: Bloomberg .

Кроме того, компании испытывают трудности с созданием качественного рекламного контента, оптимизацией маркетинговых стратегий и эффективным удержанием пользователей. Именно поэтому многие компании выбирают решения на основе искусственного интеллекта и автоматизации для оптимизации маркетинговых стратегий.

Один из них — программа покупки рекламы, которая помогает компаниям точно таргетировать рекламу и оптимизировать расходы. Типичный пример — Amobear, растущая игровая студия.

Г-н Туан Нгуен, генеральный директор Amobear, отметил, что выход на международные рынки сопряжен со множеством сложностей. Выход в новые регионы, адаптация к особенностям рынка и оптимизация бизнес-процессов для обеспечения устойчивого роста требуют разработки соответствующих стратегий.

«Имея относительно небольшую команду, мы нуждались в решениях, которые позволяли бы эффективно масштабировать работу, не истощая при этом ресурсы», — сказал Туан Нгуен.

Для компаний, занимающихся мобильной рекламой, важными показателями маркетинговой активности являются загрузки, показатели удержания, прибыль и повторное вовлечение. Среди инструментов, которые могут помочь компаниям в этих областях, — Mintegral AppGrowth, Target ROAS, Mintegral Retargeting…

Что делать стартапам?

В сегодняшней конкурентной маркетинговой среде ключом к оптимизации маркетинговых стратегий и монетизации приложений для стартапов является использование новых инструментов, подходов на основе данных и вовлеченности пользователей.

По мнению г-на Кхая Ле, стартапам следует расширять масштабы производства креативного контента, чтобы удовлетворить спрос на качественную рекламу. Кроме того, необходимо сосредоточиться на управлении конкретными кампаниями и использовании данных для точного таргетинга.

Эффективность маркетинговой кампании мобильного приложения определяется множеством факторов. Фото: Bloomberg .

«В современную эпоху стартапам необходимо особенно активно использовать стратегии локализации и культурной адаптации, чтобы наладить связь с различными группами пользователей.

«Для выхода на новые рынки важен не только перевод, но и адаптация контента к предпочтениям и поведению местных пользователей», — добавил г-н Кхай Ле.

Что касается доходов, стартапам стоит изучить модель, сочетающую внутриигровую рекламу и покупки. Игры часто сильно зависят от рекламы, и интеграция внутриигровых покупок может помочь увеличить доход, не влияя на пользовательский опыт.

Наконец, стартапам следует использовать инструменты искусственного интеллекта, чтобы оставаться гибкими и адаптироваться к быстро меняющемуся рынку. Алгоритмы машинного обучения могут улучшить сегментацию пользователей, предсказывать поведение и оптимизировать эффективность рекламы в режиме реального времени.