Реклама, иллюстрирующая функцию искусственного интеллекта на смартфоне. Фото: Bloomberg . |
Бурное развитие искусственного интеллекта постепенно меняет рынок маркетинга мобильных приложений наряду с технологиями автоматизации и изменением поведения пользователей.
На рынке со множеством новых тенденций стартапам и разработчикам необходимы разумные и эффективные стратегии маркетинга приложений, чтобы поддерживать динамику роста.
ИИ в основе мобильного маркетинга
«Традиционные методы привлечения пользователей, такие как ручная настройка и таргетинг, являются достаточно всеобъемлющими. Однако с помощью алгоритмов ИИ мы можем анализировать данные в реальном времени, чтобы более гибко распределять бюджеты, оптимизировать рекламный контент и повышать эффективность на разных каналах», — сказал Хай Ле, директор по продажам в Азиатско- Тихоокеанском регионе в Mintegral, компании, занимающейся решениями для мобильной рекламы.
Наряду с ИИ, автоматизация также меняет способ управления маркетинговыми кампаниями. Модели машинного обучения могут обнаруживать неэффективные элементы и перенаправлять бюджеты на лучшие возможности в режиме реального времени. ИИ также может улучшить креативную стратегию, персонализируя рекламный контент в масштабе.
Несмотря на возможности, маркетинг мобильных приложений и игр становится все более сложным из-за жесткой конкуренции, растущих затрат на привлечение пользователей и ограниченных ресурсов, особенно для малого бизнеса.
«С миллионами конкурирующих приложений выделиться на рынке и привлечь к себе внимание непросто», — сказал Кхай Ле.
![]() |
Ландшафт мобильного маркетинга меняется. Фото: Bloomberg . |
Кроме того, предприятия также испытывают трудности с созданием качественного рекламного контента, оптимизацией маркетинговых стратегий и эффективным удержанием пользователей. Вот почему многие компании выбирают решения на основе ИИ и автоматизации для оптимизации маркетинговых стратегий.
Одним из таких решений является программная покупка рекламы, которая помогает компаниям точно таргетироваться и оптимизировать расходы на рекламу. Типичным примером является Amobear, растущая игровая студия.
Г-н Туан Нгуен, генеральный директор Amobear, сказал, что существует множество проблем при выходе на международные рынки. Проникновение в новые регионы, адаптация к особенностям рынка и оптимизация бизнес-операций для устойчивого роста требуют соответствующих стратегий.
«Учитывая относительно небольшую команду, нам требовались решения, позволяющие эффективно масштабировать работу без истощения ресурсов», — сказал Туан Нгуен.
Для бизнеса мобильной рекламы важными показателями маркетинговой деятельности являются загрузки, показатели удержания, прибыль и повторное вовлечение. Некоторые инструменты, которые могут поддержать бизнес в этих видах деятельности, — это Mintegral AppGrowth, Target ROAS, Mintegral Retargeting и т. д.
Что делать стартапам?
В сегодняшней конкурентной маркетинговой среде ключом к оптимизации маркетинговых стратегий и монетизации приложений для стартапов является использование новых инструментов, подходов, основанных на данных, и вовлеченности пользователей.
По мнению г-на Кхая Ле, стартапы должны расширять масштабы производства креативного контента, чтобы удовлетворить спрос на качественную рекламу. Кроме того, необходимо сосредоточиться на управлении конкретными кампаниями и использовании данных для точного таргетинга.
![]() |
Эффективность маркетинговой кампании мобильного приложения определяется многими факторами. Фото: Bloomberg . |
«В современную эпоху стартапам необходимо особенно активно использовать стратегии локализации и культурной адаптации, чтобы наладить связь с различными группами пользователей.
«Для выхода на новые рынки важен не только перевод, но и корректировка контента в соответствии с предпочтениями и поведением местных пользователей», — добавил г-н Кхай Ле.
Что касается доходов, стартапы должны изучить модель доходов, которая сочетает в себе рекламу в приложении с покупками в приложении. Игры часто сильно зависят от рекламы, и интеграция покупок в приложении может помочь увеличить доход, не влияя на пользовательский опыт.
Наконец, стартапы должны использовать инструменты ИИ, чтобы оставаться гибкими и адаптивными на быстро меняющемся рынке. Алгоритмы машинного обучения могут улучшить сегментацию пользователей, предсказать поведение и оптимизировать эффективность рекламы в режиме реального времени.
Комментарий (0)