ИИ помогает ВВС США молниеносно планировать боевые действия, но нуждается в цензуре

В недавнем эксперименте ВВС США алгоритм искусственного интеллекта сгенерировал планы атак примерно в 400 раз быстрее, чем люди-стратеги.

Об этом сообщил генерал-майор Роберт Клод на конференции «Военно-воздушные силы, космос и киберпространство», организованной Ассоциацией ВВС США. Кроме того, эти планы могут быть эффективно применены в реальных боевых условиях, но всё же нуждаются в доработке, поскольку в некоторых из них всё ещё есть ошибки.

Искусственный интеллект планирует воздушный бой невероятно быстро, хотя ошибки всё равно случаются. Фото: ABMS/USAF

В ходе учений DASH-2 ИИ должен был разработать подробные «Создания действий» (COA) для атаки заданного набора целей с использованием заданного набора самолётов и вооружения. В то время как штабные офицеры, используя традиционные методы, создавали три COA примерно за 16 минут, инструменты ИИ генерировали 10 COA примерно за восемь секунд.

Генерал-майор Роберт Клод, в настоящее время занимающий должность помощника начальника штаба ВВС США, также является членом совместной исследовательской группы ВВС и космоса по усовершенствованной системе управления боем (ABMS).

Быстрый расчёт показывает среднюю скорость этих двух показателей: ИИ производит 1,25 COA в секунду, в то время как человек производит один COA каждые 5,3 минуты. Это разница в 400 раз.

Это значительно быстрее, чем в первом эксперименте под названием DASH-1, который состоялся в июне. В то время ВВС США утверждали, что ИИ ускорил процесс планирования «в семь раз», не допустив при этом больше ошибок, чем человек.

Однако генерал заявил, что наиболее тщательно спланированные нажатия, если они хорошо контролируются, позволят значительно сократить количество ошибок.

Генерал Клод сказал в DASH-2: «Хотя он был гораздо быстрее и было создано больше сертификатов подлинности, они не обязательно были полностью жизнеспособными сертификатами подлинности, поскольку их все еще требовалось повторное тестирование».

Генерал ВВС Роберт Клод — помощник начальника штаба ВВС США.

Не вдаваясь в подробности, он сказал, что ошибки были незначительными: в основном из-за использования датчиков, не соответствующих конкретным погодным условиям. Конечно, незначительные ошибки сложнее обнаружить, и для их исправления требуется больше человеческого опыта.

Урок, который вынес генерал Клод, заключался в следующем: «Главное в будущем — это то, что, хотя мы и получаем результаты быстрее и в большем объеме, в ближайшем будущем все равно будет потребность во вмешательстве человека, чтобы гарантировать, что у командующего будет вся необходимая информация для принятия решений».

Однако Клод считает, что будущие версии ИИ-помощника по планированию смогут свести количество ошибок к минимуму. Название DASH расшифровывается как «Decision Advantage Sprint for Human-Machine Teaming» (Спринт с преимуществом принятия решений для взаимодействия человека и машины), и, как и в случае с «dash» и «sprint», DASH делает ставку на скорость: участвующим командам разработчиков программного обеспечения предоставляется всего две недели на создание индивидуальных инструментов планирования.

«Очевидно, всё зависит от того, как построен алгоритм. Необходимо убедиться, что учтены все необходимые факторы», — сказал Клод.

Операторы используют ИИ для планирования авиаудара во время учений. Фото: ВВС США

В двухнедельном спринте планирования не хватит времени на разработку всех возможных вариантов, используя только традиционные методы.

Таким образом, вариант с искусственным интеллектом является приемлемым компромиссом для быстрого эксперимента по изучению искусства воздушного боя.

Третьи и последние в этом году учения ВВС США DASH прошли в оперативном центре Неллис в Лас-Вегасе.

Генерал был глубоко впечатлен объемом информации, которую пришлось обработать планировщикам ВВС во время учений, известным как руководители боевых действий.

Генерал Клод высоко оценил их результаты, сказав: «Операторы дали мне поучительные наблюдения и опыт… с точки зрения руководителя боевых действий. Если нам удастся добиться хорошей координации между человеком и машиной, это будет иметь огромное тактическое значение».