ИИ «высасывает» электроэнергию по всему миру?

Гонка за искусственный интеллект (ИИ) становится всё более ожесточённой по мере постоянного появления новых моделей. Ожидается, что в ближайшее время Amazon, Microsoft, Apple, Google и Meta потратят миллиарды долларов на инфраструктуру ИИ.

Потребляет огромное количество электроэнергии

Говоря о наиболее известных современных моделях искусственного интеллекта, можно упомянуть ChatGPT от OpenAI, Chatbot AI от Google, Meta AI от Meta, Olympus от Amazon и MAI-1 от Microsoft. В условиях стремительного развития искусственного интеллекта многие люди серьёзно обеспокоены его рисками и последствиями, особенно в вопросах энергопотребления и увеличения выбросов углерода.

Количество энергии, потребляемое искусственным интеллектом (ИИ), зависит от многих факторов, включая тип ИИ, размер модели, аппаратное обеспечение и процесс реализации. Для обучения большой языковой модели GPT-3, разработанной OpenAI и содержащей 175 миллиардов параметров, исследователям пришлось непрерывно запускать 1024 графических процессора (GPU) в течение примерно месяца. Доцент Мошарраф Чоудхури из Мичиганского университета (США) подсчитал, что обучение GPT-3 потребляло 1,287 млн кВт·ч электроэнергии каждый раз, что эквивалентно среднему потреблению электроэнергии американской семьей за 120 лет.

ChatGPT потребляет более 500 000 кВт·ч электроэнергии в день, что эквивалентно среднему ежедневному потреблению электроэнергии 17 000 домохозяйств США. Фото: REUTERS

GPT-3 был выпущен четыре года назад, и сегодня объём параметров больших языковых моделей (LLM) растёт экспоненциально. В то же время, GPT-4, выпущенный в 2023 году, содержит в общей сложности 1760 миллиардов параметров, что в 10 раз больше, чем GPT-3. GPT-5, выпуск которого ожидается в конце 2025 года, быстрее и обладает более мощными возможностями обработки языка, поэтому энергопотребление при обучении также будет значительно выше.

По мере роста популярности приложений и увеличения числа пользователей энергопотребление будет продолжать расти. Международное энергетическое агентство (МЭА) заявило, что ChatGPT потребляет в среднем 2,9 Вт электроэнергии в час для удовлетворения своих потребностей, что почти в 10 раз превышает среднее энергопотребление Google для обслуживания поисковых запросов.

ChatGPT обслуживает около 200 миллионов пользователей в день, потребляя до 182,5 миллионов кВт·ч электроэнергии в год. Что касается Google, то, выполняя около 9 миллиардов поисковых запросов в день, при интеграции масштабного искусственного интеллекта в поисковую систему, по оценкам МЭА, ему потребовалось бы дополнительно 10 миллиардов кВт·ч электроэнергии в год.

Содействие развитию центров обработки данных

Центры обработки данных (ЦОД) — это инфраструктура ИИ, предоставляющая вычислительные ресурсы, ёмкость хранилища и пропускную способность сети, необходимые для ИИ, что позволяет приложениям ИИ эффективно работать и развиваться. Кроме того, ЦОДы должны быть оснащены мощными системами охлаждения для поддержания необходимой температуры, поскольку тысячи серверов и микросхем, работающих круглосуточно, генерируют большое количество тепла. Следовательно, энергопотребление самого ЦОДа весьма значительно.

Согласно отчёту МЭА за 2022 год, мировое потребление электроэнергии центрами обработки данных оценивается в 460 млрд кВт·ч в 2022 году, что составляет почти 2% от общего мирового потребления электроэнергии. Прогнозируется, что к 2026 году общее потребление электроэнергии в центрах обработки данных может удвоиться и достичь 1000 тераватт-часов, что почти эквивалентно годовому потреблению электроэнергии всей Японии.

Наряду с потребностью в электроэнергии растёт и потребность в чистой воде для охлаждения всей системы. По оценкам исследователей, необходимость использования услуг искусственного интеллекта приведёт к тому, что к 2027 году объём извлечения подземных вод достигнет 4,2–6,6 млрд кубометров. Это эквивалентно половине объёма воды, ежегодно потребляемой Великобританией.

Многие наблюдатели считают, что технологическим корпорациям следует использовать искусственный интеллект для поддержки перехода к «зелёной» энергетике. По данным Reuters, такие технологические гиганты, как Amazon, Microsoft и Google, активно инвестируют в проекты солнечной и ветровой энергетики, а также модернизируют центры обработки данных для экономии охлаждающей воды.

Риск изменения климата

Г-н Лу Винсент Тхе Хунг, основатель и генеральный директор акционерного общества eduX Global Institute, считает, что использование инструментов ИИ не потребляет электроэнергию напрямую. Процесс обучения моделей ИИ, таких как GPT-3.5, GPT-4o и т.д., является причиной потребления электроэнергии из-за чрезвычайно высоких требований к вычислительным ресурсам, требующих большого количества энергии для работы. Это одна из причин изменения климата, такого как глобальное потепление, засухи, наводнения и т.д. Кроме того, устройства с ИИ-конструкторами часто имеют короткий жизненный цикл, всего около 1-2 лет, поэтому прогнозируется резкое увеличение количества электронных отходов в ближайшем будущем.

«Учебные модули ИИ могут создавать более простые алгоритмы и более компактные модели ИИ для экономии энергии, тем самым способствуя снижению затрат. В то же время, для питания систем ИИ следует использовать возобновляемые источники энергии, такие как солнечная и ветровая энергия, и необходимо установить конкретные правила максимального потребления электроэнергии при эксплуатации и разработке этой технологии», — предложил г-н Хунг.

По словам преподавателя информационных технологий, для экономии электроэнергии и более устойчивого и эффективного развития ИИ можно использовать облачные решения, оптимизирующие использование ресурсов при работе этих моделей. Кроме того, технологические компании, владеющие системами ИИ, должны предоставлять данные об энергопотреблении для своих систем, что позволит рассчитать стандарты энергопотребления для ИИ, подходящие для долгосрочного развития технологий ИИ во Вьетнаме.

Л. Провинция

Источник: https://nld.com.vn/ai-hut-dien-tren-toan-cau-196240713192735629.htm