Насколько хорош бесплатный ИИ от Google?

На выходных Google неожиданно объявила, что делает бета-версию новейшей и самой умной модели компании Gemini 2.5 Pro доступной для всех пользователей Gemini. Ранее модель была доступна только пользователям плана Gemini Advanced, который стоит $20 /месяц.

Gemini 2.5 Pro интегрирует возможности мышления, а не предлагает их по отдельности. Хотя это бета-версия, эта модель уже поддерживает некоторые функции, такие как приложения/расширения, загрузка файлов и даже Canvas.

В престижном рейтинге ИИ LMArena лидирует Gemini 2.5 Pro. Эта модель также достигла наилучших результатов в тестах по математике (AIME 2025) и науке (GPQA diamond) без необходимости использования дорогостоящих методов тестирования.

Пробная версия Gemini 2.5 Pro доступна всем пользователям бесплатно. Фото: Google.

Прорыв в программировании

Google утверждает, что Gemini 2.5 Pro — это «квантовый скачок» по сравнению с версией 2.0. Модель набрала 18,8 процента, что является наивысшим баллом среди моделей без внешних инструментов, на последнем экзамене человечества, наборе данных, разработанном сотнями экспертов для измерения пределов человеческих знаний и мышления.

Эта версия также отлично справляется с созданием интуитивно понятных веб-приложений и автоматизированным кодированием, набрав 63,8% на тесте по автоматическому программированию SWE-Bench, что намного выше, чем у Gemini 2.0 и известных конкурирующих моделей, таких как OpenAI o3-mini, Grok 3 Beta.

Сравнительные тесты Gemini 2.5 Pro с самыми умными чат-ботами на сегодняшний день. Фото: Google.

Кроме того, контекстное окно Gemini 2.5 Pro уже очень большое с 1 миллионом токенов, что эквивалентно 700 страницам документов, и вот-вот удвоится. Второе место занимает Клод с 200 000 токенов.

Это означает, что модель может осмысливать огромные наборы данных и решать сложные проблемы из различных источников информации, включая текст, аудио, изображения, видео и даже репозитории исходного кода.

По словам Тео Брауна, YouTuber и генерального директора Ping Labs, при таком большом окне контекста процессор модели может содержать практически весь исходный код небольшого программного проекта.

Создатели контента поставили перед Gemini 2.5 Pro множество сложных задач, таких как создание веб-сайтов и игр с помощью всего одной команды.

Интеграция нескольких приложений

Gemini 2.5 Pro не только поддерживает программистов, но и станет мощным инструментом для создателей контента и дизайнеров. Модель лучше справляется с задачами создания видео, аудио и изображений, а также интегрирует Canvas — функцию, которая помогает ИИ рисовать диаграммы, проектировать пользовательские интерфейсы и предлагать концептуальные идеи.

Наиболее распространенное применение модели, вероятно, в сфере образования , где есть возможность хранить большие объемы данных и обрабатывать множество документов без перерыва. Студенты могут персонализировать свой путь обучения, а также создавать яркие изображения и видео для презентаций.

Gemini 2.5 Pro теперь доступен на gemini.google.com и Google AI Studio. В ближайшем будущем модель будет интегрирована в Vertex AI, премиум-платформу Google Cloud, которая помогает компаниям развертывать и управлять моделями ИИ в масштабе.

Во Вьетнаме пользователи обсуждают программные возможности Gemini. Г-н Доан Киен, основатель Seodo Media Company, считает, что Gemini 2.5 Pro в настоящее время занимает лидирующие позиции. Однако его статья получила много противоположных комментариев, в которых говорилось, что Claude заслуживает эту позицию.

Сравнение возможностей чат-ботов на основе искусственного интеллекта. Фото: Питер Янг/X

В ближайшее время Google сосредоточится на улучшении возможностей программирования Gemini 2.5 Pro. Хотя дата окончания пробной версии или объявленная ценовая политика не определены, многие пользователи прогнозируют, что на официальном этапе Gemini 2.5 Pro будет иметь более высокую стоимость использования, чем другие модели, но будет поставляться с множеством гибких опций.

Источник: https://znews.vn/ai-mien-phi-cua-google-tot-den-dau-post1542121.html