ИИ повсюду на Олимпиаде

НДО - Парижская Олимпиада 2024 года станет первым случаем, когда на Олимпиаде будут применены разработки искусственного интеллекта (ИИ) не только для определения победителей и призеров, но и для анализа того, почему и как они преодолевают трудности.

На Олимпийских играх 2024 года в Париже искусственный интеллект будет использоваться в большинстве видов спорта . (Фото: Gettys)

Олимпийский центр водных видов спорта установил четыре камеры на зелёных дорожках для записи всего происходящего под водой. Камеры и управляющий ими компьютер (Computervision) обучены распознавать и анализировать определённые движения. Скорость плавания каждого спортсмена и пройденное им расстояние можно рассчитать в режиме реального времени. С развитием технологий искусственный интеллект может анализировать скорость каждого спортсмена на основе пройденного и оставшегося расстояния и сравнивать эти данные с данными других семи участников заплыва. Малейшие различия в ускорении и замедлении в ключевые моменты заплыва будут иметь решающее значение для победителей и последующих участников. Компьютер обработает все полученные изображения и данные и предоставит зрителям полный биомеханический анализ лидирующих спортсменов. Всё это будет подробно объяснено «под призмой» технологий.

Прыгуны будут оштрафованы, если их головы окажутся слишком близко к трамплину. (Фото: Gettys)

В прыжках в воду камеры измеряют расстояние между головой и трамплином в каждом виде спорта. На Олимпийских играх 1988 года в Сеуле американский чемпион Грег Луганис травмировал голову во время выступления в прыжке. Ему потребовалось четыре шва, и он выиграл свою вторую золотую медаль в прыжках в воду. Однако травма могла быть гораздо более серьезной. В результате в этом виде спорта было введено правило, требующее, чтобы спортсмены выполняли упражнение, держа голову далеко от трамплина. Судьи могут вычесть два очка за каждого, кто выполняет упражнение на небезопасной дистанции. Раньше это могло быть субъективным или эмоциональным решением. Но этого не произойдет в Париже, где компьютерные камеры будут измерять точное расстояние и сообщать судье, вычитать ли очки или нет. К красной линии Для спортсменов завоевание медали на каждых Олимпийских играх является событием, которое меняет жизнь. Золотая медаль в частности имеет еще большее значение. В легкой атлетике определение победителя не всегда простое, поскольку судьи должны определить, чья верхняя часть тела первой пересечет финишную черту. Поэтому на Парижских играх использовались камеры, способные снимать до 40 000 кадров в секунду (в четыре раза больше, чем раньше), с большим количеством пикселей и более четким качеством изображения.

Развитие сенсорных технологий открывает доступ к огромному количеству данных для лёгкой атлетики. (Фото: Gettys)

Более того, нагрудный номер бегуна, похоже, уже устарел. В самый важный момент своей карьеры спортсменам теперь достаточно небольшого, ультратонкого высокотехнологичного «листка бумаги» (который по-прежнему включает в себя полный набор передовых датчиков). Раньше нагрудный номер играл важную роль, поскольку содержал датчик размером с кредитную карту. Это устройство непрерывно передавало данные бегуна на компьютер. ИИ рассчитывал местоположение всех спортсменов на трассе, их шаги, частоту шага и направление движения. В среднем каждую секунду отправлялось около 2000 точек данных. Теперь нагрудные номера играют важную роль в улучшении зрительского опыта на легкоатлетических соревнованиях, а также в поддержке спортсменов и их команд. Данные датчиков помогают зрителям понять, кто опережает, отстаёт или лидирует в забеге с неравными стартовыми позициями (например, на 200 и 400 метрах). Помимо двух скоростных забегов, ИИ также проникает в другие виды спорта. Умные камеры будут фиксировать и табулировать каждое движение игроков в пляжный волейбол, вычисляя расстояние, которое они преодолевают во время каждого матча, скорость мяча и понимая тактику на основе собранных данных.

ИИ помогает расшифровать тактику пляжных волейболистов. Фото: (Gettys)

В теннисе новая система будет уделять особое внимание двум важнейшим ударам – подаче и приёму. Камеры будут измерять время реакции принимающего и сравнивать его с качеством приёма, чтобы определить, приводят ли быстрейшие рефлексы и умение читать подачу к качественному приёму. Как отмечает Ален Зобрист, генеральный директор Omega Timing (официального хронометриста Олимпийских игр с 1932 года и компании, ответственной за большую часть данных, собранных во время Игр), общий подход заключается в том, чтобы попытаться измерить соревновательный процесс, не мешая спортсменам. Исходя из изначальной цели измерения времени, технологии, ориентированные на биомеханику, помогут объяснить впечатляющие результаты, которых достигают спортсмены. Именно поэтому так полезны Computervision и искусственный интеллект.

Nhandan.vn

Источник: https://nhandan.vn/ai-xuat-hien-o-moi-ngoc-ngach-cua-the-van-hoi-post821964.html#821964|home-highlight|3