НДО - Парижская Олимпиада 2024 года станет первым случаем, когда на Олимпиаде будут применены разработки искусственного интеллекта (ИИ) не только для определения победителей и призеров, но и для анализа того, почему и как они преодолевают трудности.
 |
На Олимпийских играх 2024 года в Париже искусственный интеллект будет использоваться в большинстве видов спорта . (Фото: Gettys)
Олимпийский центр водных видов спорта установил на зелёных дорожках четыре камеры для записи всего происходящего под водой. Камеры и управляющий ими компьютер (Computervision) обучены распознавать и анализировать определённые движения. Скорость плавания каждого спортсмена и пройденное им расстояние можно рассчитать в режиме реального времени. С развитием технологий искусственный интеллект может анализировать скорость каждого спортсмена на основе пройденного и оставшегося расстояния и сравнивать эти данные с данными других семи участников заплыва. Малейшие различия в ускорении и замедлении в ключевые моменты заплыва будут определять разницу между золотыми медалистами и теми, кто финиширует позади. Компьютер обработает все полученные изображения и данные и предоставит зрителям полный биомеханический анализ лидирующих спортсменов. Всё это будет подробно объяснено «под прицелом» технологий. |
Прыгуны в воду подвергаются штрафу, если их головы оказываются слишком близко к трамплину. (Фото: Gettys)
В прыжках в воду камеры измеряют расстояние между головой и трамплином в каждом виде спорта. На Олимпийских играх 1988 года в Сеуле американский чемпион Грег Луганис травмировал голову во время своего выступления в прыжке. Ему потребовалось четыре шва, и он выиграл свою вторую золотую медаль в прыжках в воду. Однако травма могла быть гораздо более серьезной. В результате в этом виде спорта было введено правило, требующее, чтобы спортсмены выполняли упражнение, держа голову далеко от трамплина. Судья может вычесть два очка за каждого, кто выполняет прыжок с небезопасной дистанции. Раньше это могло быть субъективным или эмоциональным решением. Но этого не произойдет в Париже, где компьютерные камеры будут измерять точное расстояние и сообщать судье, вычитать ли очки или нет. К красной линии Для спортсменов завоевание медали на каждых Олимпийских играх является событием, которое меняет жизнь. Золотая медаль, в частности, тем более значима. В легкой атлетике определение победителя часто бывает сложным, поскольку судьи должны определить, чья верхняя часть тела первой пересечет финишную черту. Поэтому на Парижских играх использовались камеры, способные снимать до 40 000 кадров в секунду (в четыре раза больше, чем раньше), с большим количеством пикселей и более четким качеством изображения. |
Развитие сенсорных технологий открывает доступ к огромному количеству данных для лёгкой атлетики. (Фото: Gettys)
Более того, нагрудные номера для бега, похоже, тоже устарели. В самый важный момент своей карьеры спортсменам теперь достаточно небольшого, ультратонкого высокотехнологичного «листка бумаги» (который по-прежнему включает в себя полный набор передовых датчиков). Раньше нагрудные номера играли важную роль, поскольку содержали датчики размером с кредитную карту. Это устройство непрерывно передавало данные о бегуне на компьютер. ИИ рассчитывал положение всех спортсменов на трассе, их шаги, скорость и направление движения. В среднем передавалось около 2000 точек данных в секунду. Теперь нагрудные номера играют важную роль в улучшении восприятия легкоатлетических соревнований, а также в поддержке спортсменов и их команд. Данные датчиков помогают зрителям понять, кто опережает, кто отстаёт или кто лидирует в забегах с неравными стартовыми позициями (например, на дистанциях 200 и 400 метров). Помимо двух скоростных забегов, ИИ также появился во многих других видах спорта. Умные камеры будут фиксировать и табулировать каждое движение игроков в пляжный волейбол, вычисляя расстояние, которое они преодолевают за каждый матч, скорость мяча и понимая тактику на основе собранных данных. |
ИИ помогает расшифровать тактику пляжных волейболистов. Фото: (Gettys)
В теннисе новая система будет уделять особое внимание двум важнейшим ударам – подаче и приёму. Камеры будут измерять время реакции принимающего и сравнивать его с качеством приёма, чтобы определить, приводят ли быстрейшие рефлексы и умение читать подачу к качественному приёму. Как отмечает Ален Зобрист, генеральный директор Omega Timing (официального хронометриста Олимпийских игр с 1932 года и компании, ответственной за большую часть данных, собранных во время Игр), общий подход заключается в том, чтобы попытаться измерить соревновательный процесс, не мешая спортсменам. Исходя из изначальной цели измерения времени, технологии, ориентированные на биомеханику, помогут объяснить впечатляющие результаты, которых достигают спортсмены. Именно поэтому так полезны Computervision и искусственный интеллект. Источник: https://nhandan.vn/ai-xuat-hien-o-moi-ngoc-ngach-cua-the-van-hoi-post821964.html#821964|home-highlight|3
Комментарий (0)