Как Мейсон Маунт и Кевин Де Брюйне получают огромные зарплаты

Благодаря уникальному хранилищу данных Analytics FC предоставляет игрокам и агентам данные об эффективности и аналитике, что дает им новое преимущество при заключении контрактов с клубами.

В начале июля левый защитник «Арсенала» Майлз Льюис-Скелли подписал новый контракт с клубом после невероятного сезона 2024/25, в котором он прошел путь от академии до основного состава и сыграл более 2000 минут.

Учитывая, что, по слухам, «Реал Мадрид» также заинтересован в трансфере, было бы понятно, если бы Льюис-Скелли и его агент воспользовались этим, чтобы попытаться заключить максимально выгодную сделку после столь прорывной кампании. Однако юноша последовал примеру нескольких других звёзд, таких как Кевин Де Брёйне, Бен Уайт, Эктор Бельерин и Мейсон Маунт, и использовал Analytics FC за столом переговоров.

От необработанных данных к преимуществу в переговорах

Analytics FC предоставляет игрокам и агентам подробные данные об эффективности и аналитику, что даёт им новое преимущество при переговорах о контрактах. Более того, крупные клубы уже много лет используют аналитику для получения ценной информации при подписании контрактов с игроками.

Другими словами, такие компании, как Analytics FC, кардинально меняют сценарий, позволяя игрокам и агентам предоставлять подробные показатели своего вклада в виде углубленного исследования и презентации, обеспечивая более выгодные контракты за фиксированную плату.

«Всё начинается с разговора. К нам всегда обращаются агенты или юристы на раннем этапе. Они приходят к нам и говорят, что их игрок близок к новым переговорам», — рассказал генеральный директор Analytics FC Алекс Стюарт в интервью ESPN .

Майлз Льюис-Скелли провёл невероятный сезон, пройдя путь от академии до основного состава «Арсенала». Фото: Sky Sports.

Этот «момент переговоров» обычно представляет собой один из трех поворотных моментов: игрок хочет заключить новый контракт в своем клубе, оценивает свои будущие варианты или хочет уйти и нуждается в помощи в поиске наилучшего возможного варианта.

Затем следует подробная беседа с агентом и игроком, в ходе которой определяются необходимые условия. В заключение предоставляется полный отчёт, включающий исследование, анализ и данные об игроке.

«Мы представляем PDF-документ объёмом от 40 до 80 страниц. Это большие, объёмные материалы. Мы консультируем агента, а иногда и игрока, чтобы они были полностью осведомлены о том, что будет представлено. Мы хотим убедиться, что они всё понимают и могут задавать вопросы», — добавил Стюарт.

После первой встречи отчёт будет передан игроку и агенту. По словам Стюарта, с этого момента это будет обязанностью игрока и агента.

Идеальная «стартовая площадка»

По данным ESPN , Analytics FC использует данные различных сторонних поставщиков для создания собственных моделей данных. Во-первых, компания использует собственную, специально разработанную метрику GDA для измерения влияния каждого действия игрока (положительного или отрицательного) на голевые моменты его команды.

Затем Analytics FC применяет моделирование Монте-Карло (алгоритмический метод, который использует случайную выборку для оценки вероятности результатов) для моделирования возможных результатов, например, если игрок А присоединяется к команде Б или если игрок А получает травму на шесть месяцев.

Подробные данные о статистике GDA от Analytics FC помогли Кевину Де Брюйне увеличить свою зарплату на 30% при продлении нового контракта с «Манчестер Сити». Фото: ESPN.

Эти симуляции работают аналогично тому, как суперкомпьютер Opta прогнозирует результаты относительно шансов команды на победу в чемпионате или вылет из низшей лиги, просчитывая тысячи возможных результатов и статистически подсчитывая наиболее вероятный сценарий.

В конечном итоге система Analytics FC будет предоставлять точные оценки зарплат, позволяя игрокам сравнивать заработную плату со своими коллегами.

Самый яркий пример использования этой системы для продления контракта — случай Кевина Де Брёйне. В 2021 году, ведя переговоры о продлении контракта с «Манчестер Сити» на четыре года, Де Брёйне и его агент использовали отчёт Analytics FC. Вместо того, чтобы просто назвать его лучшим полузащитником мира , команда бельгийца связала его игру с его финансовой ценностью.

Согласно подробному отчёту, Де Брёйне возглавил индекс GDA, который свидетельствует о его значительном влиянии на голевые шансы своей команды. Данные Analytics FC также показывают, что если «Манчестер Сити» потеряет Де Брёйне, замена игрока аналогичной ценности обойдется очень дорого. В результате Де Брёйне получил 30%-ную надбавку к зарплате.

Еще одним показательным примером является Бен Уайт: в отчете подчеркивается универсальность игрока и его долгосрочная ценность для «Арсенала».

Агент Уайта, Алекс Левак, подчеркнул, что эти данные придали им больше уверенности в установлении зарплаты и эффективном противодействии аргументам клуба. Хотя детали контракта конфиденциальны, Левак подтвердил, что обе стороны довольны сделкой.

Данные таких компаний, как Analytics FC, меняют подход игроков к заключению новых контрактов со своими клубами. Фото: Analytics FC.

Ещё один интересный случай — Мейсон Маунт. В ходе переговоров о продлении его контракта с «Челси» в 2021 году, отчёт Analytics FC показал, что выпускники академий, такие как Маунт, часто «наказываются» за свою лояльность, постоянно получая более низкие предложения о продлении контрактов, чем игроки, приобретённые в других местах.

Агент Маунта использовал эту информацию стратегически, показав, что он знает истинную стоимость игрока, и убедив «Челси» предложить более выгодную сделку.

Многие в отрасли, включая агентов игроков и спортивных директоров, согласны с тем, что данные и аналитика стали неотъемлемой частью переговоров о трансферах и контрактах. Они утверждают, что такие сервисы, как Analytics FC, «выравнивают правила игры», предоставляя игрокам и агентам доступ к аналитическим инструментам, которые ранее были доступны только клубам.

Источник: https://znews.vn/cach-mason-mount-kevin-de-bruyne-lay-duoc-luong-khung-post1574269.html