Компания Nvidia сыграла ключевую роль в прошлогоднем буме искусственного интеллекта, представив дорогостоящие серверные графические процессоры (GPU), включая H100. Они необходимы для обучения и внедрения генеративного ИИ, такого как ChatGPT от OpenAI.

6drwduph.png
Компания Nvidia анонсировала серию ноутбуков с поддержкой искусственного интеллекта, использующих новую линейку Super GPU. (Фото: Nvidia)

Nvidia продолжает демонстрировать свою силу в сегменте потребительских графических процессоров, анонсировав на выставке CES 2024 три новые видеокарты: RTX 4060 Super, RTX 4070 Ti Super и RTX 4080 Super по цене от 599 до 999 долларов. Они оснащены дополнительными «тензорными ядрами», предназначенными для работы приложений генеративного ИИ . Кроме того, Nvidia поставляет видеокарты в ноутбуки Acer, Dell, Lenovo и других производителей.

Спрос на корпоративные графические процессоры Nvidia, стоимость которых составляет десятки тысяч долларов за чип и которые обычно используются в системах из восьми графических процессоров, помог компании зафиксировать высокие продажи, увеличив ее рыночную капитализацию до более чем 1 триллиона долларов.

Видеокарты для ПК долгое время были источником дохода Nvidia, поскольку использовались для видеоигр . Но компания заявляет, что в этом году видеокарты получат новую версию и будут ориентированы на запуск моделей ИИ без отправки данных обратно в облако. Например, чип RTX 4080 может генерировать видео с использованием ИИ на 150% быстрее, чем его предшественник. Другие программные улучшения ускоряют обработку больших языковых моделей в пять раз.

Джастин Уокер, старший директор по управлению продуктами Nvidia, сообщил, что компания продала 100 миллионов графических процессоров RTX. Nvidia надеется, что приложения искусственного интеллекта, которые появятся в следующем году, будут использовать преимущества новых графических процессоров. Microsoft планирует анонсировать Windows 12, следующую версию Windows, в конце этого года.

Новый чип Nvidia может быть использован для создания изображений в инструменте Firefly в Adobe Photoshop или для удаления фона во время видеозвонков. Nvidia также разрабатывает инструменты для разработчиков игр, позволяющие интегрировать генеративный ИИ в их игры.

Эти чипы показывают, что, хотя Nvidia по-прежнему в основном ориентирована на серверные графические процессоры, она будет конкурировать с Intel, AMD и Qualcomm в сфере локального ИИ. Как сообщает CNBC, все три конкурента анонсировали новые чипы для использования в «ПК с ИИ». Технологическая индустрия ищет наилучшие способы внедрения генеративного ИИ, требующего огромных вычислительных мощностей и дорогостоящего для запуска в облаке.

Одно из технических решений, продвигаемых Microsoft и конкурентами Nvidia, называется «ИИ-ПК», или иногда «периферийные вычисления». Вместо использования мощных суперкомпьютеров через Интернет, устройство будет оснащено более мощными ИИ-чипами и сможет запускать сложные языковые модели или приложения для создания креативных изображений, но с некоторыми недостатками.

Новые видеокарты будут соответствовать экспортным ограничениям США и могут продаваться в Китае, предоставляя альтернативу китайским исследователям и компаниям, которые не могут позволить себе самые мощные серверные графические процессоры Nvidia.

(По данным CNBC)