В ходе прошлогоднего бума искусственного интеллекта компания Nvidia сыграла центральную роль благодаря своим дорогостоящим серверным графическим процессорам (GPU), включая H100. Они были необходимы для обучения и развертывания генеративного ИИ, такого как ChatGPT от OpenAI.

6drwduph.png
Компания Nvidia анонсировала серию ноутбуков, готовых к работе с искусственным интеллектом, использующих свою новую линейку графических процессоров Super GPU. (Изображение: Nvidia)

На этом Nvidia не остановилась и продолжила демонстрировать свои сильные позиции на рынке потребительских графических процессоров, анонсировав на CES 2024 три новые видеокарты: RTX 4060 Super, RTX 4070 Ti Super и RTX 4080 Super, цены на которые варьируются от 599 до 999 долларов. Эти карты оснащены дополнительными «тензорными ядрами», предназначенными для запуска приложений генеративного искусственного интеллекта . Кроме того, Nvidia также поставляет графические карты для ноутбуков Acer, Dell, Lenovo и других производителей.

Спрос на корпоративные графические процессоры Nvidia, стоимость которых составляет десятки тысяч долларов за чип и которые обычно используются в системах из восьми графических процессоров, работающих вместе, помог компании зафиксировать резкий рост продаж, увеличив ее рыночную капитализацию до более чем 1 триллиона долларов.

Видеокарты для ПК долгое время были основным источником дохода Nvidia, в основном для видеоигр . Однако компания заявляет, что видеокарты этого года были улучшены и ориентированы на запуск моделей искусственного интеллекта без отправки данных в облако. Например, чип RTX 4080 может создавать видео для ИИ на 150% быстрее, чем его предшественник. Другие программные улучшения позволяют обрабатывать большие языковые модели до пяти раз быстрее.

Джастин Уокер, старший директор по управлению продуктами в Nvidia, заявил, что компания продала 100 миллионов графических процессоров RTX. Nvidia надеется, что приложения искусственного интеллекта, которые появятся в следующем году, смогут в полной мере использовать возможности новых графических процессоров. Microsoft готовится анонсировать Windows 12, новую версию Windows, позже в этом году.

Новый чип Nvidia можно использовать для создания изображений в инструменте Firefly в Adobe Photoshop или для удаления фона во время видеозвонков. Nvidia также разрабатывает инструменты, позволяющие разработчикам игр интегрировать генерацию искусственного интеллекта в свои игры.

По данным CNBC, эти чипы свидетельствуют о том, что, хотя Nvidia по-прежнему в основном сосредоточена на серверных графических процессорах, она будет конкурировать с Intel, AMD и Qualcomm на местном рынке ИИ. Все три конкурента анонсировали новые чипы для использования в «ПК с ИИ». Технологическая индустрия изучает лучшие способы применения генеративного ИИ, который требует огромных вычислительных мощностей и дорог в облачной среде.

Одно из технических решений, продвигаемых конкурентами Microsoft и Nvidia, называется «ПК с искусственным интеллектом» или иногда именуется «граничными вычислениями». Вместо использования мощных суперкомпьютеров через интернет, устройство будет обладать более мощными внутренними чипами для искусственного интеллекта и сможет запускать большие языковые модели или приложения для создания изображений, хотя и с некоторыми ограничениями.

Новая видеокарта будет соответствовать экспортным ограничениям США и может продаваться в Китай. Это альтернатива для китайских исследователей и компаний, которые не могут приобрести самые мощные серверные графические процессоры Nvidia.

(По данным CNBC)