Приложения с технологией AutoML
Искусственный интеллект раньше был инструментом, предназначенным для людей, которые умели кодировать и понимать алгоритмы. Теперь, с AutoML, ИИ может сам себя обучить, как создать новую систему ИИ.
Когда ИИ учится создавать себя с помощью AutoML
По данным Tuoi Tre Online , AutoML (автоматизированное машинное обучение) — это технология, которая помогает автоматизировать сложные шаги в процессе построения моделей машинного обучения. От обработки данных, выбора алгоритма до настройки параметров и оценки результатов — все это может быть выполнено системой без слишком большого ручного вмешательства со стороны инженеров.
Эта технология не только экономит время, но и открывает ИИ для организаций без сильной технической команды. Вместо недель, потраченных на тестирование алгоритмов, теперь это можно сделать за часы или даже минуты.
Компания Google стала пионером платформы AutoML в 2017 году, затем такие компании, как Amazon и Microsoft, также запустили собственные решения AutoML, интегрированные в их облачные сервисы.
Стоит отметить, что AutoML не работает по шаблону. Система может адаптировать свою стратегию обучения, менять архитектуру нейронной сети или экспериментировать с различными конфигурациями, пока не найдет ту, которая работает лучше всего.
Таким образом, ИИ начинает «учиться учиться» и постепенно перестает полностью зависеть от программиста.
Незаменимые люди
Хотя AutoML упрощает создание ИИ, он не устраняет необходимость в людях полностью. Модели ИИ действительно полезны только тогда, когда входные данные верны, проблема четко определена, а результаты контекстуализированы, но они все равно требуют размышлений и понимания со стороны пользователя.
AutoML работает лучше всего, когда пользователи знают, что им нужно . Например, ИИ может помочь проанализировать медицинские изображения, но окончательный диагноз и решения о лечении все равно остаются за врачом. В финансах ИИ может определять тенденции мошенничества, но аналитикам необходимо понимать, что это означает в контексте реального мира.
Автоматизация может сократить время и усилия, но она не может заменить человеческий опыт, интуицию и ответственность. Вместо этого AutoML выступает в качестве опоры, делая процесс принятия решений более быстрым и управляемым данными.
Еще одним преимуществом является возможность разумной оптимизации моделей . AutoML не просто выбирает «хорошую» модель, он пробует несколько вариантов, оценивает их, а затем выдает лучшую модель на основе данных, предоставленных пользователем. В результате производительность системы ИИ сопоставима с моделью, созданной экспертом, а во многих случаях даже лучше, поскольку AutoML не пропускает ни одного шага.
В конечном счете, AutoML представляет собой важный шаг к демократизации ИИ , выводя его из лаборатории в реальный мир. Учителя, врачи, маркетологи и владельцы магазинов могут использовать ИИ для решения своих проблем.
Источник: https://tuoitre.vn/cong-nghe-automl-ai-dang-tu-hoc-cach-lam-ai-20250630110417866.htm
Комментарий (0)