
На научном семинаре на тему «Обучение прикладной математике в эпоху данных и принятие разумных решений», организованном Национальным экономическим университетом, профессор Хо Фам Минь Нят из Института машинного обучения и искусственного интеллекта Техасского университета в Остине рассказал о ключевой роли прикладной математики в области науки о данных и современного принятия решений. Профессор Хо Фам Минь Нят считает, что в эпоху данных математика — это не только инструмент вычислений, но и основа для построения моделей, алгоритмов и систем искусственного интеллекта. Благодаря силе прикладной математики исходные данные преобразуются в полезную информацию, а затем — в стратегические решения, внося вклад в формирование будущего многих областей — от бизнеса, финансов, здравоохранения до государственного управления.
Эксперты утверждают, что в настоящее время у кадровых ресурсов не хватает навыков анализа данных и построения моделей, поэтому необходимо укреплять связи между учебными заведениями и предприятиями, чтобы гарантировать, что студенты эффективно соответствуют требованиям работы.
Рассказывая о возможностях и направленности обучения по специальности «Прикладная математика» в Национальном экономическом университете, доктор Ле Ань Дык, руководитель отдела управления учебным процессом, подчеркнул, что математика является одним из основных предметов, которому уделяется особое внимание при зачислении и преподавании на всех специальностях. Роль математики в университете не ограничивается предоставлением фундамента для всех учебных программ, но также проявляется во многих специализированных специальностях, таких как «Наука о данных», «Актуарный анализ в страховании», «Управление рисками» и т. д.
Доктор Ле Ань Дык подтвердил, что благодаря команде преподавателей факультета фундаментальных наук с хорошими знаниями и качествами, а также междисциплинарной и многопрофильной образовательной экосистеме, Факультет способен открыть специальность «Прикладная математика» в ближайшем будущем и готов развивать более высокие уровни обучения.
Программа, разработанная с учётом гибкости и помогающая учащимся выбирать специализированные прикладные направления, соответствующие их интересам и карьерным устремлениям, не только обеспечивает прочную математическую базу, но и фокусируется на применении математики для решения практических задач в различных областях. Отличительной чертой программы является гармоничное сочетание: базовых математических знаний (алгебра, анализ, теория вероятностей, статистика, оптимизация, моделирование); навыков работы с современными технологиями (машинное обучение, анализ больших данных, моделирование); и междисциплинарного применения.
Эта область знаний будет готовить новое поколение «прикладных математиков» – как теоретически подкованных, так и владеющих научными инструментами, готовых решать практические задачи в различных областях, соблюдая принципы этики и ответственности в эпоху данных. Они станут молчаливыми архитекторами, создающими интеллектуальные системы и эффективные решения, внося вклад в впечатляющее развитие общества и укрепляя интеллектуальный потенциал нации на десятилетия вперед.
Источник: https://tienphong.vn/dh-kinh-te-quoc-dan-du-kien-mo-nganh-toan-ung-dung-post1770774.tpo
Комментарий (0)