Опубликовано количество пользователей AI Overview. Фото: Google . |
Лиз Рид, вице-президент и руководитель отдела поиска в Google, недавно опубликовала в блоге сообщение, в котором выразила обеспокоенность по поводу того, что поисковые системы, использующие искусственный интеллект, наносят вред веб-трафику. По словам Рид, показатель кликабельности (CTR) не снизился; напротив, ИИ стимулирует еще больше поисковых запросов, и в интернете все в порядке.
Ранее многочисленные исследования, включая анализ, проведенный исследовательским центром Pew Research Center, показали, что поисковые запросы с использованием AI Overviews имели более низкий показатель кликабельности. Несколько новостных сайтов, таких как The Atlantic и Washington Post, также сообщили о снижении веб-трафика, а New York Times привела данные SimilarWeb в подтверждение этого утверждения.
«Эти данные противоречат неточным отчетам сторонних источников, утверждающих, что общий трафик значительно снижается», — сказала Рейд. Она также пояснила, что эти отчеты часто основаны на ошибочных методологиях исследований, отдельных примерах или изменениях трафика, произошедших до внедрения функций ИИ в поиск.
Однако, несмотря на оптимистичный тон, статья не содержит конкретных данных в поддержку своих выводов. Даже если предположить, что утверждения Google верны, это не означает, что ИИ не оказывает никакого влияния.
Google также был вынужден это признать. «Тенденция такова, что пользователи перенаправляют трафик на разные страницы, в результате чего на одних страницах наблюдается снижение трафика, а на других — его увеличение», — сказал Рейд. Слово «некоторые» также весьма многозначительно, поскольку не уточняет, сколько именно страниц испытывают увеличение или уменьшение трафика.
«Все больше пользователей обращаются к таким сайтам, как форумы, видео , подкасты и публикации, где они могут услышать подлинные голоса и точки зрения, основанные на реальном жизненном опыте», — объяснил Рейд. Это утверждение, похоже, намекает на привычку использовать такие сайты, как TikTok и Reddit, для поиска информации.
В начале 2024 года Google заключил партнерское соглашение с Reddit, получив доступ к огромному количеству контента от реальных людей на платформе для обучения своего ИИ. Как сообщает Ars Technica, после заключения этого соглашения трудно не заметить, что Google все чаще отдает приоритет ссылкам на Reddit в результатах поиска.
С 2021 года трафик Reddit увеличился более чем вдвое, а темпы роста резко ускорились за 18 месяцев с момента объявления о партнерстве двух компаний. По данным Reddit, число ежедневно активных пользователей выросло на 21% всего за последний год и превысило 110 миллионов человек.
Google давно обеспокоен тем, что пользователи чаще обращаются к Amazon за рекомендациями по покупкам или к TikTok и Reddit за актуальными темами. TechCrunch утверждает, что аргумент о том, что ИИ не снижает количество кликов, верен, поскольку пользователи стали реже использовать инструменты Google.
![]() |
Показатели кликабельности снизились, в то время как количество «отсутствующих кликов» на новостных страницах увеличилось. Фото: SimilarWeb. |
Многие отчеты свидетельствуют о том, что ИИ по-прежнему недостаточен для компенсации снижения количества реальных кликов, несмотря на то, что он стал основным источником трафика. Недавнее исследование Similarweb показало, что процент поисковых запросов в интернете, не приведших к переходу на новостные страницы, увеличился с 56% до 69% к маю 2025 года.
В новом сообщении в блоге Google также предпринимается попытка сместить акцент в оценке с количества кликов на качество этих кликов. Google заявляет, что направляет на веб-сайты «немного больше качественных кликов», чем год назад, то есть пользователи не только кликают, но и остаются, чтобы прочитать контент.
Однако Google не раскрыла конкретную сумму увеличения, лишь подчеркнув, что, когда пользователи переходят по ссылке из ответа, сгенерированного ИИ, они, как правило, узнают больше. Следовательно, эти клики более ценны.
Источник: https://znews.vn/google-len-tieng-ve-ai-overview-post1574920.html







Комментарий (0)