Google хочет, чтобы Gemini смог изменить подход человечества к научным исследованиям.

Благодаря возможности выдвигать гипотезы, проводить автоматизированное тестирование и анализировать научную литературу, ожидается, что Gemini for Science значительно сократит время, затрачиваемое на исследования.

Представленный на конференции Google I/O 2026 19-20 мая, Gemini for Science — это набор экспериментальных инструментов, предназначенных для поддержки процесса научных исследований, от генерации идей до экспериментов и анализа литературы. Цель этой интеграции — сократить ручной труд в процессе поиска, включая построение гипотез, компьютерное тестирование и обзор литературы.

Программа Gemini for Science помогает ускорить научные исследования.

ФОТО: GOOGLE

Google заявляет, что доступ к этому набору инструментов будет предоставляться постепенно через Google Labs, а для корпоративных организаций будет разработан отдельный план развития через Google Cloud. Хотя инструменты все еще находятся на ранних стадиях разработки, Google уже раскрыла некоторую информацию об их ключевых функциях.

Основные особенности Gemini для науки

Таким образом, Gemini for Science построен на основе трех основных функций, которые делают процесс исследования более эффективным, чем традиционные чат-боты. Во-первых, функция генерации гипотез позволяет осуществлять поиск по миллионам статей, помогая ученым генерировать новые идеи с результатами поиска, подкрепленными кликабельными ссылками.

Функция «Вычислительные исследования» представляет собой автоматизированный инструмент поиска, способный быстро генерировать тысячи тестов, избавляя команды от необходимости самостоятельно разрабатывать каждый эксперимент. Наконец, функция «Анализ литературы» помогает исследователям находить опубликованные работы и преобразовывать результаты в отчеты, инфографику, аудио- и видеоматериалы .

Программа Gemini for Science поможет исследователям сэкономить время на научных проектах.

ФОТО: GOOGLE

В частности, Google также представила функцию Science Skills, которая позволяет пользователям извлекать информацию из более чем 30 ведущих баз данных и исследовательских инструментов, тем самым делая сбор данных об экспериментах более полезным для сложных рабочих процессов.

Почему Google проявляет осторожность в отношении проекта Gemini for Science.

Запуск Gemini for Science — это не просто новый продукт, а часть более широкой исследовательской экосистемы Google в области искусственного интеллекта, которая включает такие проекты, как Co-Scientist, AlphaEvolve, ERA и NotebookLM. Если ИИ Google сможет ускорить выполнение повседневных задач без ущерба для точности, это позволит лабораториям сосредоточиться на оценке и интерпретации результатов.

Ограниченное использование Gemini for Science отражает осторожность Google, поскольку системы искусственного интеллекта должны обеспечивать точность, прозрачность и воспроизводимость результатов, чтобы исследователи могли доверять получаемой информации.

Следующая задача для Google — выяснить, сможет ли компания сделать агентов искусственного интеллекта полезными в реальных научных процессах.

Источник: https://thanhnien.vn/google-muon-gemini-co-the-thay-doi-cach-nhan-loai-lam-khoa-hoc-185260521012902058.htm