Nvidia, производитель графических чипов с капитализацией в 2,2 триллиона долларов США, стал «источником жизни» моделей синтетического искусственного интеллекта (ИИ). Помимо аппаратного обеспечения, сила этой компании также заключается в линиях компьютерного кода, разработанных за последние 20 лет, что заставляет противников, желающих свергнуть Nvidia, насторожиться. В настоящее время более 3 миллионов программистов по всему миру используют платформу CUDA для создания ИИ и других приложений.
На основе технологии OneAPI, разработанной Intel, группа технологических компаний UXL Foundation запланировала создать новый набор программного обеспечения и инструментов, способных программировать различные чипы искусственного интеллекта. Этот проект с открытым исходным кодом направлен на создание компьютерного кода, который может работать на устройствах с любым чипом и оборудованием.
«Проблема в том, как создать открытую экосистему в области машинного обучения, которая сможет повысить производительность и будет подходить для различного оборудования».- сказал Билл Хьюго, директор подразделения высокопроизводительных вычислений Google. Поисковый гигант является одним из основателей UXL и поддерживает техническое направление проекта.
Reuters сказал, что в первой половине этого года UXL подготовится к определению основных технических характеристик, а в конце года передаст их инженерам для доработки и совершенствования.
Этот технологический альянс также не исключает возможности «принятия» дополнительных членов, таких как облачные гиганты Amazon, Microsoft и другие производители чипов. С момента своего основания в сентябре 9 года UXL получал технические материалы от третьих сторон, а также от институциональных членов и тех, кто заинтересован в использовании открытых технологий.
Intel OneAPI готов к использованию. На следующем этапе эксперты создадут стандартную модель программирования специально для ИИ. В долгосрочной перспективе UXL также будет поддерживать аппаратное обеспечение и программный код Nvidia.
Проект UXL Foundation — одна из многих попыток устранить доминирование Nvidia в программном обеспечении для программирования на основе искусственного интеллекта. По данным статистической компании PitchBook, венчурные капиталисты и предприятия вложили более 4 миллиардов долларов в 93 отдельных проекта.
С прошлого года интерес к победе над Nvidia с помощью программных связей привлекает все большее внимание. Эта графическая компания отбрасывает настолько большую тень, что немногие стартапы могут совершить прорыв, когда CUDA на бумаге представляет собой привлекательное полнофункциональное программное обеспечение и постоянно разрабатывается Nvidia и ее партнерами в рамках совместного программирования.
«Важно то, что люди используют CUDA более 15 лет и используют эту платформу для создания другого программного кода».- прокомментировал Джей Голдберг, генеральный директор финансово-стратегической консалтинговой компании D2D Advisory.