Метод оценки мышления TSA

NDO - Примечательной особенностью метода подсчета баллов по оценке мышления TSA Ханойского университета науки и технологий является то, что он не использует традиционный метод подсчета баллов, а применяет теорию вопросов и ответов при расчете баллов кандидата, что позволяет точно и надежно оценить его способности.

Тест по оценке навыков мышления (TSA) Ханойского университета науки и технологий направлен на оценку трех основных мыслительных способностей студентов, включая: математическое мышление, понимание прочитанного и научное мышление/решение проблем — важные факторы, которые помогают студентам лучше учиться в университетской образовательной среде.

Соответственно, тест состоит из трёх частей: «Математическое мышление» (60 минут), «Понимание прочитанного» (30 минут) и «Научное мышление/Решение задач» (60 минут). Это три независимые части, и тестовые вопросы будут направлены на оценку мыслительных способностей кандидата в каждой части, а не на проверку знаний по какому-либо предмету.

Экзамен TSA состоит из трех независимых разделов (математическое мышление, понимание прочитанного, научное мышление/решение проблем), которые направлены на оценку способностей кандидатов без прямой проверки знаний какого-либо предмета.

Есть несколько примечательных моментов в методике подсчета баллов в тесте на профпригодность TSA.

Отдел приёма и профориентации Ханойского университета науки и технологий сообщил, что традиционный метод оценки заключается в использовании предварительных баллов в качестве итогового результата теста. Согласно классической теории множественного выбора, предварительный балл за тест представляет собой сумму баллов за вопросы этого теста.

Например, в тесте из 100 вопросов каждый правильный ответ оценивается в 1 балл. Если кандидат правильно ответит на 70 вопросов, он получит 70 баллов. Этот результат называется «сырым» и используется для оценки результатов, а также для сравнения с баллами других кандидатов.

Одним из недостатков использования первичных баллов является сложность различения кандидатов с одинаковым первичным баллом при одновременной сдаче одного и того же теста. Кроме того, при расчёте баллов способностей с использованием первичных баллов способности кандидатов будут меняться при одновременной сдаче двух тестов разной сложности. Например, в ходе одного теста кандидаты, правильно ответившие на 70 случайных вопросов, получат одинаковый первичный балл — 70 баллов.

В действительности эти кандидаты могут правильно ответить на разные наборы вопросов, и сложность этих вопросов на экзамене также различается, поэтому оценка 70 неточно отражает способности этих кандидатов.

Чтобы решить эту проблему, организаторы крупных экзаменов по всему миру используют современные теории образовательных измерений для более точной и надёжной оценки способностей кандидатов. Одна из них — применение теории ответов на вопросы. Эта теория предполагает, что каждый кандидат отвечает на вопрос теста с определённым уровнем способностей, и что кандидаты с высокими способностями имеют большую вероятность правильно ответить на любой вопрос, чем кандидаты с низкими способностями. На основе этой теории можно количественно оценить такие параметры, как сложность и дискриминация вопросов, а также способности кандидатов, и эти факторы независимы друг от друга.

Это означает, что параметры специфичны для каждого вопроса и не зависят от выборки кандидатов, отвечающих на него, и наоборот, способности кандидата остаются неизменными для всех вопросов, на которые он отвечает. Следовательно, оценка способностей кандидата будет более надёжной, чем метод сырых баллов.

На основе результатов тестирования кандидатов алгоритм подсчёта баллов определит уровень мышления по каждому вопросу, исходя из процента кандидатов, ответивших правильно. Согласно этому принципу, вопросы с малым количеством правильных ответов относятся к вопросам с высоким уровнем мышления, а вопросы с большим количеством правильных ответов — к вопросам с низким уровнем мышления.

Тест на оценку мышления TSA Ханойского университета науки и технологий использует теорию вопросов и ответов для расчета баллов TSA. Несмотря на то, что исходный балл у всех кандидатов одинаковый, соответствующий уровень способностей оценивается на основе уровня сложности вопросов, на которые каждый из них может ответить, а затем этот балл переводится в 100-балльную шкалу.

Шкала оценок формируется на основе результатов тестирования кандидатов после каждого тура тестирования. На основе результатов тестирования кандидатов алгоритм оценки определяет уровень мышления по каждому вопросу в соответствии с процентом кандидатов, ответивших правильно. Вопросы, на которые мало кандидатов ответили правильно, считаются вопросами с высоким уровнем мышления, вопросы, на которые много кандидатов ответили правильно, считаются вопросами с низким уровнем мышления. Шкала оценок формируется по принципу: вопросы с высоким уровнем мышления оцениваются выше, в зависимости от процента кандидатов, ответивших правильно, вопросы с низким уровнем мышления оцениваются ниже, в зависимости от процента кандидатов, ответивших правильно.

Кроме того, для обеспечения справедливости между экзаменационными сессиями, экзамен TSA Ханойского университета науки и технологий также использует набор стандартных «мостовых» вопросов (также известных как вопросы-переходы, общие вопросы) между экзаменационными работами, чтобы привести показатели оценки экзамена к единой шкале. Эта технология гарантирует, что кандидаты в разных экзаменационных сессиях будут оцениваться по одной общей шкале, тем самым обеспечивая справедливость результатов между сессиями.

В течение всего сезона приёма в университеты 2024 года около 50 000 раз, а общее число абитуриентов составило около 21 000 человек, сдали тест TSA Thinking Assessment в Ханойском университете науки и технологий. Результаты теста были использованы более чем 50 университетами для проведения обычной приёмной комиссии. В 2025 году тестирование Thinking Assessment будет проводиться с января по апрель.

Источник: https://nhandan.vn/phuong-phap-cham-diem-cua-bai-thi-danh-gia-nang-luc-tsa-post845455.html