Метод оценки мышления TSA

NDO - Примечательной особенностью метода подсчета баллов по оценке мышления TSA Ханойского университета науки и технологий является то, что он не использует традиционный метод подсчета баллов, а применяет теорию вопросов и ответов при расчете баллов кандидата, что позволяет точно и надежно оценить его способности.

Тест по оценке навыков мышления (TSA) Ханойского университета науки и технологий направлен на оценку трех основных мыслительных способностей студентов, включая: математическое мышление, понимание прочитанного и научное мышление/решение проблем — важные факторы, которые помогают студентам лучше учиться в университетской образовательной среде.

Соответственно, тест состоит из трёх частей: «Математическое мышление» (60 минут), «Понимание прочитанного» (30 минут) и «Научное мышление/Решение задач» (60 минут). Это три независимые части, и тестовые вопросы будут направлены на оценку мыслительных способностей кандидата в каждой части, а не на проверку знаний по какому-либо предмету.

Экзамен TSA состоит из трех независимых разделов (математическое мышление, понимание прочитанного, научное мышление/решение проблем), которые направлены на оценку способностей кандидатов без прямой проверки знаний какого-либо предмета.

Стоит отметить несколько моментов, касающихся метода подсчета баллов в тесте на профпригодность TSA.

Отдел приёма и профориентации Ханойского университета науки и технологий сообщил, что традиционный метод оценки — это использование предварительных баллов для оценки итогового экзамена. Согласно классической теории множественного выбора, предварительный балл за экзамен представляет собой сумму баллов за вопросы этого экзамена.

Например, в тесте из 100 вопросов каждый правильный ответ принесёт кандидату 1 балл. Если кандидат правильно ответит на 70 вопросов, он/она получит 70 баллов. Этот результат называется «сырым» и используется для оценки результатов, а также для сравнения с баллами других кандидатов.

Одним из недостатков использования первичных баллов является сложность оценки способностей кандидатов с одинаковым первичным баллом при одновременной сдаче одного и того же теста. Кроме того, при расчёте баллов способностей с использованием первичных баллов способности кандидатов будут различаться при одновременной сдаче двух тестов разной сложности. Например, в ходе одного теста кандидаты, правильно ответившие на 70 вопросов, получат одинаковый первичный балл — 70 баллов.

В действительности эти кандидаты могли ответить правильно на разные наборы вопросов, и сложность этих вопросов на экзамене также различается, поэтому оценка 70 неточно отражает способности этих кандидатов.

Чтобы решить эту проблему, организаторы крупных экзаменов по всему миру используют современные теории образовательных измерений для более точной и надежной оценки способностей кандидатов. Одна из них — применение теории ответов на вопросы. Эта теория предполагает, что каждый кандидат отвечает на вопрос теста с определенным уровнем способностей, и что кандидаты с высокими способностями имеют большую вероятность правильно ответить на любой вопрос, чем кандидаты с низкими способностями. На основе этой теории можно количественно оценить такие параметры, как сложность и дискриминация вопросов, а также способности кандидатов, и эти факторы независимы друг от друга.

Это означает, что параметры специфичны для вопроса и не зависят от выборки кандидатов, отвечающих на этот вопрос, и наоборот, способности кандидата инвариантны к вопросам, на которые он отвечает. Следовательно, оценка способностей кандидата будет более надёжной, чем метод сырых баллов.

На основе результатов тестирования кандидатов алгоритм подсчёта баллов определит уровень мышления по каждому вопросу, исходя из процента кандидатов, ответивших правильно. Согласно этому принципу, вопросы с малым количеством правильных ответов относятся к вопросам с высоким уровнем мышления, а вопросы с большим количеством правильных ответов — к вопросам с низким уровнем мышления.

Тест на оценку мышления TSA Ханойского университета науки и технологий использует теорию вопросов и ответов для расчета баллов TSA. Несмотря на то, что все кандидаты получают одинаковый предварительный балл, соответствующий уровень способностей оценивается на основе уровня сложности вопросов, на которые каждый из них может ответить, а затем этот балл переводится в 100-балльную шкалу.

Шкала оценок формируется на основе результатов тестирования кандидатов после каждого теста. На основе результатов тестирования кандидатов алгоритм оценки определяет уровень развития мышления по каждому вопросу в зависимости от процента кандидатов, ответивших на него правильно. Согласно этому принципу, вопросы с небольшим количеством правильных ответов считаются вопросами с высоким уровнем развития мышления, вопросы с большим количеством правильных ответов – вопросами с низким уровнем развития мышления. Шкала оценок формируется по принципу: вопросы с высоким уровнем развития мышления оцениваются выше пропорционально проценту кандидатов, ответивших правильно, вопросы с низким уровнем развития мышления оцениваются ниже пропорционально проценту кандидатов, ответивших правильно.

Кроме того, для обеспечения справедливости между экзаменационными сессиями, экзамен TSA Ханойского университета науки и технологий также использует стандартный набор вопросов (также известных как вопросы-переходы или общие вопросы) между экзаменационными работами, чтобы привести индексы оценки экзамена к единой шкале. Эта технология гарантирует, что кандидаты в разных экзаменационных сессиях будут оцениваться по одной общей шкале, тем самым обеспечивая справедливость результатов между сессиями.

В течение всего сезона приёма в университеты 2024 года в тесте TSA Thinking Assessment Ханойского университета науки и технологий приняли участие около 50 000 человек, а общее число абитуриентов составило около 21 000 человек. Результаты теста были использованы более чем 50 университетами для проведения приёмной комиссии. В 2025 году тестирование Thinking Assessment планируется провести с января по апрель.

Источник: https://nhandan.vn/phuong-phap-cham-diem-cua-bai-thi-danh-gia-nang-luc-tsa-post845455.html